Como CFOs planejam aproveitar a IA para crescimento e produtividade em 2026

Vários CFOs mencionaram transformações recentes em planejamento de recursos empresariais (ERP) que os posicionaram para o sucesso com a IA, mas o paradigma de construir ou comprar para novas capacidades continua sendo proeminente. “Estou tentando avaliar quanto devemos construir uma solução ou usar os fornecedores de plataformas principais e apenas aproveitar algo que podemos adicionar a partir deles”, disse um participante. Mas, outro CFO lamentou: “Muito do que vemos dos fornecedores, quando você fala sobre suas ofertas de IA, é RPA 2.0.” LLMs internos e seguros foram vistos como úteis, mas inferiores em comparação com a IA nativa de softwares existentes.

Uma consideração crítica na arquitetura de tecnologia é como unir dados internos e externos para gerar valor a partir da IA. Traci Gusher, Líder de IA e Dados da EY Américas, compartilhou: “Uma das coisas que sabemos sobre previsão financeira e aprendizado de máquina é que seus dados internos são valiosos, mas dados externos supercarregam a precisão em uma previsão. Na arquitetura e nos modelos de IA, você pode entrar em uma situação custosa ao trazer todos esses dados externos para o seu ambiente ERP. Existem novas alianças que oferecem a oportunidade de espelhar seus dados em soluções sem custos de saída na nuvem.”

Item de ação: explore novas soluções que facilitem o armazenamento de dados, especialmente de fontes externas, para previsões.

Dados: o que faz ou quebra a IA para toda a organização

O planejamento de cenários e outros esforços em toda a empresa dependem de dados armazenados nas finanças. “Você precisa impulsionar a eficiência de custos, mas não jogue transações para fora”, alertou Deirdre Ryan, Líder de Transformação Financeira Global da EY. “É onde capturamos dados, e é onde podemos impulsionar consistência e gerar valor e conformidade.” Gusher recomenda aos clientes que, para cada dólar gasto em IA, planeje gastar 20 em dados: “Sem isso, você acabará em um ciclo interminável de tentar descobrir por que sua IA não está entregando valor.”

Embora os CFOs estejam compreensivelmente cautelosos em “possuir” a responsabilidade pelos dados, eles estão na melhor posição para gerar valor e ajudar a habilitar os dados como uma função. Um participante disse que a TI reportava ao CFO em sua empresa: “O líder de dados está organizando nosso pensamento em termos de produtos de dados, e ter pessoas que sabem como fazer isso é crítico.”

Itens de ação: esforce-se para habilitar os dados como uma função em toda a empresa e incentive uma colaboração próxima entre TI e finanças em seu organograma.

Abordagens específicas de casos de uso estão gerando blocos de construção, mas ainda não há valor transformador em toda a empresa, dizem os CFOs, porque a IA está sendo encaixada em velhas maneiras de trabalhar. E os líderes de tecnologia muitas vezes têm melhores insights sobre como reimaginar processos do que aqueles que estão mais próximos deles.

“Pegamos nossos antigos processos do antigo ERP e os colocamos em um novo sistema”, admitiu um CFO. “Não queríamos jogar tudo para o alto ao mesmo tempo, mas estamos voltando a redesenhar do zero. Estamos voltando ao básico: o que precisamos fazer, não o que o software pode fazer. Ouvimos pessoas dizerem ‘mas duas pessoas não estão verificando como antes.’ Convencer as pessoas de que a IA controla melhor que um humano tem avançado muito.”

Item de ação: reserve um tempo para reimaginar como você trabalha e o que pode alcançar com a IA, unindo líderes de assunto com especialistas em tecnologia, em vez de apenas adicionar tecnologia.

Os CFOs anseiam canalizar os ganhos de produtividade em investimentos para funções ou reduções de pessoal. “Estamos tentando manter a força de trabalho estável ano após ano”, disse um participante. “E, à medida que crescemos como empresa, não queremos adicionar recursos nas finanças ou em serviços compartilhados. Mas, definitivamente é uma grande questão para nós, particularmente por causa do investimento que a TI deseja fazer.”

Outro executivo observou que a IA estava ajudando a melhorar o equilíbrio entre vida profissional e pessoal e a reservar tempo para mais treinamento de funcionários, mas o fator medo pesa muito na mente dos funcionários. “A adoção é um desafio porque as pessoas pensam ‘se eu simplificar essas tarefas mundanas, isso vai remover empregos?’ No nível corporativo, estamos dizendo que não vai.”

Dentro das finanças, a transformação impulsionada pela IA está remodelando os modelos de talentos financeiros, com uma mudança em direção à contratação de habilidades analíticas, visão de negócios e habilidades digitais. Como as habilidades necessárias estão mudando, muitos cargos juniores, onde os jovens talentos deveriam crescer, podem ser eliminados, mesmo que sejam os mais adequados para a era da IA. “Durante nossas demissões, não mudamos nossa contratação de novos universitários, mas o que precisamos da universidade é muito diferente”, disse um CFO. Ryan instou os CFOs a “pegarem emprestado” talentos por meio de marketplaces de trabalho temporário e redes de ex-alunos.

Itens de ação: aproveite programas rotativos e repense funções em toda a hierarquia. Avalie como obter um equilíbrio entre competências tecnológicas e habilidades técnicas e como distribuí-las.

Olhando para 2026, os CFOs não esperavam muitas mudanças no crescimento e se sentiam neutros em relação a seus planos de investimento e força de trabalho. Uma parte um pouco maior previa crescimento nos custos, mas mais lento do que a receita, enquanto muitos esperavam que os custos caíssem.

Greg Daco, Economista-Chefe da EY-Parthenon, observou que a economia global tem sido resiliente em relação aos choques de oferta, seja pelo custo do comércio (um fator negativo) ou pela adoção da IA (um fator positivo), que ainda permanece baixa. Ele previu uma taxa de crescimento de 3,3% em 2026, um aumento modesto em relação a 3,1% em 2025, enquanto observava três temas para os CFOs acompanharem:

• Há muita volatilidade no mercado financeiro, com taxas de juros de longo prazo ainda altas.
• Os governos estão equilibrando os desejos populistas por maiores gastos com a necessidade de permanecerem competitivos em setores-chave, como manufatura. Os níveis de dívida estão elevados e o ônus dos juros sobre isso está aumentando.
• A população global está envelhecendo rapidamente e as taxas de natalidade estão diminuindo em todo o mundo, limitando o potencial de crescimento e fortalecendo a necessidade de produtividade por meio da IA e automação.

Esta é a tradução de um conteúdo de EY US. A versão original, em inglês, está disponível em: Leveraging AI for growth and productivity in finance | EY - US.