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Como aproveitar a IA generativa para melhorar o desempenho do private equity

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Aproveite a GenAI em private equity com etapas táticas rápidas e movimentos estratégicos inteligentes.


Em resumo

  • As empresas de PE devem encontrar o equilíbrio certo entre a tomada de decisões táticas e estratégicas com a GenAI.
  • Elas podem usar a GenAI para gerar valor em todo o ciclo de vida de seus investimentos e aumentar a eficiência das empresas do portfólio. 
  • A GenAI exige que as empresas de PE adaptem os modelos de negócios para gerenciar riscos e aumentar o valor.

Este artigo foi publicado originalmente no LinkedIn.

AIA generativa (GenAI) está transformando todos os setores, mas o private equity (PE) está entre os setores que lideram o caminho.A recente EY CEO Outlook Pulse Survey mostra que 74% das empresas apoiadas por PE já estão usando soluções de IA em seus processos de transação ou estão testando possíveis soluções. Além disso, a GenAI gerou sete vezes mais financiamento de capital de risco no primeiro semestre de 2023 em comparação com todo o ano de 2022. Como diz o empresário e CEO Garrett Scott, "se o computador era uma bicicleta para a mente, este é um teletransportador".

Tenho conversado com clientes que estão adotando a GenAI para impulsionar suas estratégias de investimento e originação de negócios, além de trabalhar com as empresas de seu portfólio para melhorar a produtividade e a eficiência. No entanto, será que eles estão abordando essa tecnologia transformadora da maneira correta para desbloquear seu potencial? 

Obtendo o equilíbrio estratégico correto

Por um lado, muitas empresas de PE estão explorando urgentemente casos de uso e pilotos de GenAI, intuitivamente sentindo que essa nova tecnologia proporcionará oportunidades imediatas de criação de valor. Alguns já estão experimentando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para analisar tendências e padrões de mercado, gerenciar documentos com mais rapidez e facilidade, e automatizar funções de back-office e de atendimento ao cliente.

Esses são bons instintos, mas a rapidez exige que as empresas também enfrentem desafios estratégicos.

Por outro lado, as empresas de capital de risco já estão pensando em como a GenAI pode afetar suas estratégias de investimento, transformando os alvos verticais e horizontais.

E não podemos nos esquecer dos riscos mais amplos associados ao uso da GenAI, que vão além das questões herdadas, como privacidade e segurança cibernética, e agora incluem dados de treinamento tendenciosos ou "alucinações" - tudo isso pode ter um impacto sobre o valor e a reputação.

Pode ser difícil obter o equilíbrio certo entre a tomada de decisões táticas e estratégicas e, ao mesmo tempo, gerenciar os riscos potenciais em meio ao entusiasmo em torno da GenAI. Então, quais são as medidas que as empresas de PE podem tomar para aproveitar as oportunidades da GenAI?

Movimentos rápidos

Antes de mergulhar na GenAI, aqui estão as principais perguntas que você deve fazer a si mesmo para garantir que suas primeiras etapas sejam rápidas e eficazes:

  • Educar: Até que ponto você está familiarizado com as tecnologias atuais de GenAI e suas possíveis implicações no espaço de private equity?
  • Explore: Como a GenAI pode ser integrada às operações da sua empresa de PE, às empresas do seu portfólio e ao processo de due diligence? Suas equipes, processos, análises e infraestruturas estão preparados para adotar isso? Como você pode garantir que as partes interessadas tenham confiança em seu uso da GenAI?
  • Avalie: Como a GenAI afetará a avaliação e o desempenho de seu portfólio atual ou de aquisições em potencial? Quais estratégias estão em vigor para proteger seus interesses?
  • Experimento: Quais projetos-piloto específicos devem ser priorizados para a aplicação da GenAI no setor de PE? Quais métricas serão usadas para avaliar seu sucesso?
  • Ecossistema: Com quais especialistas ou parceiros da área de IA você deve colaborar para garantir a implantação ideal da GenAI em sua estrutura de PE?

Movimentos inteligentes

Essas primeiras ações rápidas o ajudarão a preparar uma resposta mais estratégica à GenAI. Aqui estão as principais perguntas a serem feitas em seguida:

  • Repensar: Além da mera automação, como a GenAI pode redefinir as estratégias de investimento, o gerenciamento de portfólio e a criação geral de valor da sua empresa de PE? Como a tecnologia pode aumentar o valor em todo o ciclo de vida de seu investimento?
  • Roteiro: Como você converterá pilotos orientados por IA em soluções escaláveis e repetíveis para due diligence, otimização de portfólio e gerenciamento de riscos? Quais são os planos para treinar e desenvolver suas equipes para aproveitar a IA de forma eficaz agora e no futuro?
  • Responsabilidade: Considerando os riscos inerentes associados à IA, como sua empresa de PE os abordará e mitigará? Com as regulamentações de IA em constante evolução, como você se manterá a par dessas mudanças e garantirá a conformidade em sua organização e nas empresas do portfólio?

Faça as perguntas difíceis

À medida que a GenAI se torna mais capacitada, não tenho dúvidas de que ela irá desestabilizar os modelos de negócios existentes e criar novos modelos interessantes. Embora esses impactos possam levar meses e anos para se concretizarem, a execução da estratégia por parte das empresas de capital de risco deve ser informada por uma combinação de movimentos rápidos e inteligentes – um sólido entendimento tático da tecnologia aliado a uma análise minuciosa dos impactos comerciais mais amplos.

 

Estou fascinado com a forma como esses novos modelos GenAI poderiam afetar as diversas estratégias de saída das empresas de PE nos setores mais expostos a mudanças.

Sumário

A GenAI está ganhando destaque no PE, pois orienta as decisões de investimento e melhora a eficiência. As empresas de capital de risco precisam encontrar o equilíbrio certo entre a adoção rápida da GenAI para aumentar as oportunidades de criação de valor e abordar os desafios estratégicos e os riscos associados à tecnologia. Eles poderiam continuar a se familiarizar com as tecnologias GenAI, explorar as possibilidades de integração, avaliar o impacto sobre a avaliação e fazer experiências com projetos-piloto.

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