O que as equipes da EY-Parthenon podem fazer por você
Em uma era de disrupção impulsionada pela IA, não estamos apenas ajudando a sua empresa a se adaptar — estamos lhe dando as ferramentas para reimaginar e transformar. As equipes da EY-Parthenon usam a IA neurossimbólica para analisar padrões e probabilidades em vastos conjuntos de dados para fazer previsões e tomar decisões que são práticas, acionáveis e baseadas em resultados do mundo real.
A plataforma neurosimbólica alimentada por IA da EY-Parthenon une fontes de dados estruturadas e não estruturadas para criar fluxos de trabalho proprietários e agênticos adaptados a cada cliente. Esses fluxos de trabalho têm o potencial de impulsionar a expansão da receita, a melhoria da margem e a transformação do modelo comercial, liberando um crescimento exponencial.
Como a IA neurosimbólica e a IA generativa se combinam para criar valor
A IA neurossimbólica mescla o poder estatístico das redes neurais com a lógica estruturada do raciocínio simbólico, impulsionando um poderoso reconhecimento de padrões para fornecer previsões e decisões práticas, acionáveis e baseadas em resultados do mundo real. As equipes da EY-Parthenon aproveitam essa poderosa tecnologia para simular cenários de mercado em tempo real e seu impacto potencial, descobrindo as estratégias de negócios mais eficazes e adaptadas a cada cliente. Ela se expande além dos limites da IA generativa, tornando-se um sistema operacional de crescimento para que as empresas enfrentem desafios complexos de entrada no mercado e desbloqueiem receitas escalonáveis.
O núcleo é um mecanismo unificado de dados e raciocínio que ingere dados estruturados e não estruturados de sistemas internos, sinais externos e experiência profunda e conjuntos de dados. Essa solução robusta já está alimentando aplicativos proprietários de IA e fluxos de trabalho inteligentes para clientes da EY-Parthenon nos setores de bens de consumo, industrial e serviços financeiros, sem a necessidade de limpeza extensiva de dados ou transformação digital.