A adoção da Inteligência Artificial (IA) no setor financeiro tornou-se um ativo estratégico na era digital, elevando a inovação, eficiência e vantagens competitivas. No entanto, a expansão da IA acarreta desafios significativos relacionados à ética, segurança e conformidade regulatória.
Estudos mostram que muitos programas de IA carecem de estruturas robustas de governança, comprometendo a confiabilidade da tecnologia. CEOs destacam a importância da transparência e da governança desde o desenvolvimento das soluções de IA. No entanto, menos da metade das empresas possui programas robustos de IA, muitas vezes falhando na adoção de práticas sólidas de governança.
Modelos de IA Generativa apresentam potencial para impulsionar significativas melhorias de produtividade e valor de mercado, com crescimento exponencial projetado para os próximos anos.
Para desenvolver e implementar soluções de IA de maneira ética, transparente e conforme as regulamentações, é essencial que haja uma estrutura integrada de fluxos automatizados de trabalho e um framework robusto para promover a governança ao longo do ciclo de vida completo da IA.
Para entender melhor como enfrentar esses desafios e implementar a IA de forma responsável e escalável, convidamos você a acessar o documento completo desenvolvido pela aliança EY e IBM.