8 Minutos de leitura 8 mai 2018
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Como melhorar o negócio com uma estratégia de análise de dados de EHS

Dados e análises são importantes para liderar programas ambientais, de saúde e segurança que podem ajudar a fortalecer a reputação da empresa.

Os avanços na gestão e análise de dados mudaram a forma como as empresas se envolvem com seus investidores. As empresas líderes também obtiveram retornos significativos de investimentos em TI ao usar essas informações para melhorar e agilizar a tomada de decisões.

No entanto, muitos ignoraram os benefícios da análise avançada de dados na avaliação do desempenho ambiental, de saúde e segurança (EHS). Os dados e análises são parte integrante dos principais programas de gestão de EHS e podem contribuir para a redução de incidentes e despesas operacionais que afetam diretamente o resultado final, melhoram a moral dos funcionários, fortalecem a reputação da empresa e fornecem um ponto de diferenciação com os investidores.

A cada ano, estima-se que haja 2,8 milhões de mortes atribuídas ao trabalho, com um custo total estimado de mais de US$ 3 trilhões. A maior parte da mortalidade relacionada com o trabalho provém de doenças relacionadas ao trabalho (estimada em mais de 85%), sendo os acidentes mortais responsáveis pelos restantes. O Departamento de Trabalho dos EUA estima que lesões e doenças ocupacionais custam às empresas americanas US$ 170 bilhões anuais, e um estudo realizado em 2015, pelo Conselho Nacional de Segurança, estimou que uma lesão média no local de trabalho pode custar a uma empresa aproximadamente US$ 40.000 em compensação, produtividade, despesas médicas e administrativas. Os custos de uma fatalidade no local de trabalho são, naturalmente, mais elevados e podem ultrapassar 1 milhão de dólares.

Esses números não incluem custos indiretos, como impactos negativos na moral e produtividade dos funcionários, honorários advocatícios, danos materiais, impactos nas famílias e comunidades e na reputação da empresa. Estes custos indiretos podem ser várias vezes superiores aos custos diretos.

Separadamente, há também custos diretos e indiretos significativos associados à conformidade ambiental e incidentes. Por exemplo, em 2016, nos EUA, as empresas pagaram mais de US$ 19,5 bilhões em multas ambientais, taxas de limpeza e outros compromissos monetários resultantes de ações de fiscalização da Agência de Proteção Ambiental dos EUA (EPA).  Alterações recentes no panorama regulamentar, como o Registo, Avaliação, Autorização e Restrição de Produtos Químicos (REACH) e Minerais de Conflito da União Europeia nos EUA, resultaram em requisitos complexos de recolha e comunicação de dados que exigem muitos recursos para serem geridos sem os sistemas de TI adequados.

À medida que aumenta a conscientização de que incidentes de EHS podem incorrer em custos tão significativos, é mais provável que os investidores esperem que as empresas forneçam dados mais aprofundados sobre o desempenho e planos propostos para responder a áreas problemáticas.

A questão então se torna: a análise de dados pode suportar melhor divulgação de EHS e melhor desempenho futuro?

Estado atual: EHS maturidade analítica  

Como na maioria dos avanços na gestão de dados, os benefícios potenciais para o negócio geralmente se correlacionam com a maturidade dos processos analíticos em vigor. Com base em nossas experiências em ajudar as empresas a melhorar o desempenho de SSMA, estabelecemos um modelo de relacionamento (figura 1) entre o benefício potencial do negócio e as capacidades analíticas de SSMA que vão desde a coleta e compactação de dados básicos de indicadores-chave de desempenho (KPIs) até a coleta automatizada de dados (robótica) e inteligência artificial (heurística).

Muitas empresas estão atualmente operando no limite inferior do espectro de maturidade-benefício ou próximo a ele, coletando um número limitado de pontos de dados de SSMA e calculando indicadores resumidos de desempenho para fins de relatórios corporativos ou regulatórios. Embora isso possa fornecer algumas informações importantes sobre o desempenho de EHS, pode haver oportunidades significativas para sua empresa em atualizar seu programa de gerenciamento de dados de EHS para antecipar riscos, identificar oportunidades e proteger ativos. As empresas podem fazer esses investimentos em uma abordagem faseada para facilitar seu retorno, enquanto fazem a transição de sua maturidade analítica para os dados de SSMA. Esta abordagem é semelhante à utilizada por muitas empresas para atualizar suas capacidades analíticas de dados operacionais e financeiros.

Desempenho EHS melhorado: os benefícios da visualização de dados e análise preditiva

Muitas organizações não reconhecem os benefícios de investir em visualização de dados e análise preditiva para EHS, apesar de terem investido nele durante anos em dados financeiros e operacionais.

Por exemplo, uma equipe de pesquisa da Carnegie Mellon University desenvolveu recentemente análises estatísticas e algorítmicas de indicadores de segurança que foram capazes de prever incidentes no local de trabalho com 85% de precisão. A análise avançada também pode ser especialmente valiosa para organizações de alto desempenho que podem não ter populações suficientes de dados e incidentes reais para criar modelos analíticos estatisticamente robustos.

O compromisso com um processo de análise de dados de EHS e gerenciamento de desempenho pode proporcionar retornos financeiros e operacionais significativos. Por exemplo, de acordo com o Campbell Institute, um fabricante líder de peças de motores implementou um sistema de observação de segurança que facilitou a comunicação e a análise de comportamentos e condições inseguras que levaram a incidentes, e observou uma redução de 50% nas lesões registráveis de 2010 a 2013.

Tecnologias novas e inovadoras, como vestíveis, sensores remotos e inteligência artificial, estão tornando mais fácil do que nunca coletar, gerenciar e analisar os principais dados de EHS para prever e abordar áreas de risco e ineficiência. Essas tecnologias, no entanto, devem ser combinadas com a priorização organizacional de EHS e a capacidade de reconhecer os benefícios financeiros da prevenção de incidentes, por exemplo:

Analisar dados de treinamento e experiência profissional de funcionários e contratados para identificar e resolver preventivamente lacunas correlacionadas com incidentes e lesões. Usando tecnologias de coleta remota de dados e ferramentas analíticas, como drones, imagens multiespectrais e inteligência artificial de reconhecimento de imagem, para monitorar ativos e infraestrutura e obter informações em tempo real sobre o desempenho e o risco de EHS. Analisar dados de fornecedores, materiais e conformidade regulamentar para identificar e implementar estratégias mais eficazes de aquisição, gestão de produtos e conformidade regulamentar. Realizar inspeções de rotina das condições do local, riscos do trabalho, ergonomia e comportamentos de funcionários e contratados usando soluções móveis e padronizadas de captura de dados — como tablets, smartphones — e analisar esses dados para identificar e abordar proativamente o risco de EHS.

Considerações de planejamento para visualização de dados EHS e transformação analítica

Tendo identificado que há benefícios claros em aproveitar a análise de dados, é útil desenvolver posteriormente um roteiro estratégico claro ao avançar na visualização de dados de EHS e nas capacidades analíticas de dados de uma organização. Os seguintes fatores podem facilitar a transição de uma organização e melhorar seus investimentos em TI:

  • Alinhamento de dados de TI: visualização e análise de dados exigem que as empresas coletem dados uniformes, consistentes e precisos. Avaliar e alinhar processos de coleta de dados, sistemas de gerenciamento, hardware e procedimentos analíticos em toda a empresa pode aumentar a disponibilidade e a potência das análises que podem ser realizadas. Eles também ajudam a identificar onde a racionalização dos processos de dados pode começar.
  • Aceitação e utilização pelo usuário final:  a coleta de dados em níveis organizacionais mais baixos pode exigir interfaces de usuário simplificadas e comandos de coleta que permitem que sejam oportunas e com informações em várias áreas temáticas. A coleta de dados é frequentemente baseada na facilidade com que os usuários podem acessar pontos de entrada de dados e inserir rapidamente informações relevantes para análise.  
  • Reduzir a complexidade sempre que possível: desenvolver visualização e análise de dados para que o usuário esteja envolvido e aceite as mudanças, a saída resultante seja eficaz, e a arquitetura de dados e os procedimentos analíticos sejam de baixa manutenção.

A tecnologia está mudando rapidamente a forma como as empresas abordam o EHS. Cada vez mais, os investidores esperam análises e informações detalhadas sobre o desempenho passado e estratégias futuras. A EY pode ajudá-lo a desenvolver e implementar sua estratégia de dados e análise. Nossos profissionais de EHS e TI em todo o mundo podem ajudá-lo a identificar e implementar práticas líderes em dados e análises de EHS para atender às demandas dos investidores.

Este material foi preparado apenas para fins de informação geral e não se destina a ser utilizado para fins contabilísticos, fiscais ou outros fins profissionais. Por favor, consulte os seus conselheiros para aconselhamento específico.

Certos serviços e ferramentas podem ser restritos para que os clientes de auditoria da EY e suas afiliadas cumpram as normas de independência aplicáveis. Solicite ao seu contato da EY mais informações.

  • Mostrar referências# Esconder referências

    1.  Nick Warburton, "Global Estimates of Occupational Accidents and Work-related Illnesses", Global work deaths totalizam 2,78 milhões por ano, Organização Mundial da Saúde (OMS) e União Europeia, recuperados de https://www.ioshmagazine.com/article/global-work-deaths-total-278-million-year, setembro de 2017.
    2. David Michaels, "Challenges in Maximizing Effectiveness of a Public Health Agency", website da Administração de Segurança e Saúde Ocupacional, recuperado de https://www.osha.gov/as/oc/Michaels-Omaha-2012.pdf, 16 de maio de 2012.
    3. "Safety and Health Add Value", website do Departamento de Trabalho dos EUA, Administração de Saúde e Segurança Ocupacional, recuperado de https://www.osha.gov/Publications/safety-health-addvalue.html
    4. Fred Manuele, "Accident Costs, Rethinking ratios of indirect to direct costs", Safety Management Peer Reviewed website, recuperado de http://aeasseincludes.asse.org/professionalsafety/pastissues/056/01/039_047_F2Manuele_0111Z.pdf, Janeiro de 2011. 
    5. "Enforcement Annual Results Numbers at a Glance for Fiscal Year 2016", EPA United States Environmental Protection Agency, EPA website, recuperado de https://archive.epa.gov/epa/enforcement/enforcement-annual-results-numbers-glance-fiscal-year-2016.html.
    6. Griffin Schultz e Raghu Arunachalam, "Prever e prevenir lesões no local de trabalho: humanos e computadores se unem para salvar vidas", ISHN, Industrial Safety & Hygiene News website, recuperado de http://www.indsci.com/docs/Press/ISHN_0611IndSci-2.pdf, ©2011 Industrial Safety & Hygiene News.
    7. Guia Prático de Indicadores Líderes: Métricas, Estudos de Caso e Estratégias, "Estudos de Caso, Cummins, Indicador Principal": As horas de formação, os indicadores principais são um processo; não existe uma combinação perfeita", disse o National Safety Council, do Campbell Institute, recuperado em https://www.nsc.org/Portals/0/Documents/CambpellInstituteandAwardDocuments/WP-PracticalGuidetoLI.pdf

Resumo

Os avanços na gestão e análise de dados mudaram a forma como as empresas se envolvem com seus investidores. Eles são parte integrante dos principais programas de gestão ambiental, saúde e segurança (EHS) e podem contribuir para a redução de incidentes e despesas gerais operacionais que afetam diretamente o resultado final, melhoram a moral dos funcionários, fortalecem a reputação da empresa e proporcionam um ponto de diferenciação com os investidores.