Process Mining apoia CFOs a inovar, transformar e criar valor

Pesquisa aponta que apenas 16% dos CFOs enxergam o real potencial dos dados para orientar a tomada de decisão. Process Mining pode ajudar.

Por Marcela Nogueira 

Gerente sênior de Technology Consulting da EY

Vivemos em um cenário de constante disrupção, principalmente nos últimos anos por consequência da COVID-19, e não poderia ser diferente para a área Financeira. Busca contínua por eficiência e produtividade, digitalização dos processos, força de trabalho automatizada, ecossistema de dados cada vez mais volumoso e complexo, modelos preditivos apoiando as decisões de negócio e muito mais, exigem que haja um posicionamento cada vez mais estratégico dos líderes, e o CFO (Chief Financial Officer), como grande orquestrador das prioridades de investimentos, precisa de uma liderança que compreenda e transforme essas complexidades em oportunidades.

Nesta demanda por posicionamento estratégico, o papel do CFO também é impactado. CFOs estão assumindo a função de CVO (Chief Value Officer) ou “Diretor(a) de Valor”, com a missão de criar valor de longo prazo, maximizando o retorno corrente, transformando despesas e custos em investimentos e participando do desenvolvimento da estratégia, inovação do modelo de negócio, capacidade tecnológica, cultura valorada e agendas de mercado, como o ESG.

Em outras palavras, podemos dizer que seu poder de influência e impacto possui forte exposição no negócio, onde a tendência denota um aumento expressivo na capacidade de gerir seus recursos de forma sustentável. 

Apesar da forte influência e impacto no negócio, apenas 16% dos CFOs enxergam o real potencial dos dados para orientar as tomadas de decisão, conforme constatou pesquisa do Gartner de 20211.

Mas como o Process Mining pode contribuir na criação de valor no curto, médio e longo prazo?

Process Mining (PM) é uma tecnologia emergente que une analytics, inteligência artificial e automação. É uma ferramenta que torna o entendimento dos processos dinâmico, transparente e factual, por se utilizar de dados, não se baseando meramente na intuição e experiência humana. As visualizações do processo, conforme a leitura dos dados gerados e armazenados a partir da execução das atividades dos colaboradores nos sistemas das organizações, permitem análises muito mais robustas e baseadas em fatos para orientar o plano de transformação e a melhoria contínua dos negócios.

A adição de ferramentas de Process Mining no portfólio tecnológico das organizações é fundamental para obtenção do entendimento necessário da complexidade dos processos e orientação para as prioridades da transformação digital, uma vez que esse ferramental traz a visão dos processos end-to-end, que são componentes core na cadeia de valor, permitindo uma visão da capacidade operacional, gargalos, gatilhos, lead times, qualidade e interferência nos negócios empresariais de forma abrangente.

Independentemente da maturidade, todo negócio possui processos que determinam o fluxo de atividades e envolvimento de recursos em maior ou menor escala, gerando dados que possibilitam análises minuciosas, com possibilidade de ações com alto poder de correção e/ou direção no tempo adequado, com menor setup.

“Combinando dados e inteligência do Process Mining com ações e automações, as organizações transformam seu modelo operacional.”³ 

Dentro do posicionamento estratégico necessário ao CFO, muito se tem falado também em criação de valor de longo prazo, a partir de uma abordagem completa e escalável de Automação Inteligente⁴. Essa abordagem é conhecida como hiperautomação e envolve pensar na melhor combinação de tecnologias para digitalizar e simplificar um processo, bem como melhorar a experiência do cliente e/ou do colaborador. Uma abordagem apropriada de hyperautomation pode envolver diferentes conhecimentos e diversas tecnologias, como Process Mining, RPA, Machine Learning, Natural Processing Language, entre outras.

A partir das análises e visualizações permitidas pelo Process Mining, fica mais fácil decidir como direcionar e priorizar um plano que oriente os times de processo e digital a redefinirem e priorizarem processos para atingir os objetivos estratégicos da organização. Esse plano de implementação otimiza investimentos e parte de uma visão descentralizada de melhorias dispersas e de baixo impacto.

Ou seja, Process Mining integrado com as demais tecnologias digitais, numa abordagem completa e escalável de Automação Inteligente, permitirá que CFOs assumam o papel estratégico que está sendo demandado, orientando os negócios e decisões para criação de valor no curto, médio e longo prazo.

O processo de integração dessas diversas tecnologias, conhecimentos, operações, metodologias e dados necessita de alinhamento com o plano estratégico do negócio, onde a Cultura Data Driven apoiará no desenvolvimento sustentável, orquestrando todas as iniciativas no tempo, conforme a necessidade, recursos adequados, captura de resultados e cultura orientada a dados, proporcionando uma visão de esforço versus retorno e aplicação conforme a dinâmica da empresa. Esse afunilamento permite visibilidade e aplicação nas ações de melhoria empresarial, com foco total no resultado sendo refletido nas perspectivas estratégicas (financeira, cliente, operação e pessoas).

Com este grande desafio, ações direcionadas à Cultura Data Driven, Governança de Dados, Estratégia de Dados, Monetização (interna e externa), entre outras associadas a dados, tornam-se habilitadoras para a evolução e estabilidade do ambiente durante o tempo, com o menor nível de retrabalho, maximização dos resultados, menor exposição aos riscos e agilidade nas correções de rota.

“Até 2023, as empresas que adotarem a mineração de processos como uma camada de controle para a melhoria contínua de processos de ponta a ponta serão, pelo menos, 20% mais lucrativas que seus pares que não o fazem.”⁵

Conclusão

Nos últimos anos, CFOs começaram a assumir cada vez mais o papel de parceiros de negócios (BPs) dos demais executivos sêniores, do C-level, como CIO, CDO, CMO, COO e outros líderes de unidades de negócios, o que exige ações e decisões estratégicas. Process Mining é uma tecnologia poderosa, que pode ser incorporada pelos mais complexos negócios, seja para gestão diária de recursos ou estratégia de longo prazo. Combinado às demais técnicas e tecnologias para redesenhar e simplificar processos, permite que as empresas tomem decisões mais ágeis e eficientes e, ainda, reduzam erros e riscos, em linha com as transformações estratégicas da organização.

Principais benefícios do Process Mining:

• Impulsiona a resiliência de negócio.
• Melhora a visibilidade: pode gerar uma economia de até 90% do tempo gasto com análises manuais, com a apresentação de diversos dados em uma única tela).
• Eleva a confiança gerencial: decisões tomadas de forma mais assertiva, baseadas em fatos, ao invés de instinto.
• Resultados mais ágeis: como fornece uma fonte única de verdade, Process Mining auxilia os times a debaterem com base no mesmo conjunto de fatos.
• Integração de iniciativas. 

Benefícios integrados do Process Mining com Automação Inteligente:

• Redução de custos operacionais.
• Ciclos de tempo de processos menores em comparação à execução manual.
• Redução de riscos de erro humano e, por conseguinte, redução de riscos financeiro, reputacional e regulatório.