Apesar da forte influência e impacto no negócio, apenas 16% dos CFOs enxergam o real potencial dos dados para orientar as tomadas de decisão, conforme constatou pesquisa do Gartner de 20211.
Mas como o Process Mining pode contribuir na criação de valor no curto, médio e longo prazo?
Process Mining (PM) é uma tecnologia emergente que une analytics, inteligência artificial e automação. É uma ferramenta que torna o entendimento dos processos dinâmico, transparente e factual, por se utilizar de dados, não se baseando meramente na intuição e experiência humana. As visualizações do processo, conforme a leitura dos dados gerados e armazenados a partir da execução das atividades dos colaboradores nos sistemas das organizações, permitem análises muito mais robustas e baseadas em fatos para orientar o plano de transformação e a melhoria contínua dos negócios.
A adição de ferramentas de Process Mining no portfólio tecnológico das organizações é fundamental para obtenção do entendimento necessário da complexidade dos processos e orientação para as prioridades da transformação digital, uma vez que esse ferramental traz a visão dos processos end-to-end, que são componentes core na cadeia de valor, permitindo uma visão da capacidade operacional, gargalos, gatilhos, lead times, qualidade e interferência nos negócios empresariais de forma abrangente.
Independentemente da maturidade, todo negócio possui processos que determinam o fluxo de atividades e envolvimento de recursos em maior ou menor escala, gerando dados que possibilitam análises minuciosas, com possibilidade de ações com alto poder de correção e/ou direção no tempo adequado, com menor setup.
“Combinando dados e inteligência do Process Mining com ações e automações, as organizações transformam seu modelo operacional.”3
Dentro do posicionamento estratégico necessário ao CFO, muito se tem falado também em criação de valor de longo prazo, a partir de uma abordagem completa e escalável de Automação Inteligente4. Essa abordagem é conhecida como hiperautomação e envolve pensar na melhor combinação de tecnologias para digitalizar e simplificar um processo, bem como melhorar a experiência do cliente e/ou do colaborador. Uma abordagem apropriada de hyperautomation pode envolver diferentes conhecimentos e diversas tecnologias, como Process Mining, RPA, Machine Learning, Natural Processing Language, entre outras.
A partir das análises e visualizações permitidas pelo Process Mining, fica mais fácil decidir como direcionar e priorizar um plano que oriente os times de processo e digital a redefinirem e priorizarem processos para atingir os objetivos estratégicos da organização. Esse plano de implementação otimiza investimentos e parte de uma visão descentralizada de melhorias dispersas e de baixo impacto.
Ou seja, Process Mining integrado com as demais tecnologias digitais, numa abordagem completa e escalável de Automação Inteligente, permitirá que CFOs assumam o papel estratégico que está sendo demandado, orientando os negócios e decisões para criação de valor no curto, médio e longo prazo.
O processo de integração dessas diversas tecnologias, conhecimentos, operações, metodologias e dados necessita de alinhamento com o plano estratégico do negócio, onde a Cultura Data Driven apoiará no desenvolvimento sustentável, orquestrando todas as iniciativas no tempo, conforme a necessidade, recursos adequados, captura de resultados e cultura orientada a dados, proporcionando uma visão de esforço versus retorno e aplicação conforme a dinâmica da empresa. Esse afunilamento permite visibilidade e aplicação nas ações de melhoria empresarial, com foco total no resultado sendo refletido nas perspectivas estratégicas (financeira, cliente, operação e pessoas).
Com este grande desafio, ações direcionadas à Cultura Data Driven, Governança de Dados, Estratégia de Dados, Monetização (interna e externa), entre outras associadas a dados, tornam-se habilitadoras para a evolução e estabilidade do ambiente durante o tempo, com o menor nível de retrabalho, maximização dos resultados, menor exposição aos riscos e agilidade nas correções de rota.