Como a EY criou um sistema operacional de IA agêntica em escala empresarial

Promovendo a jornada global da EY para a transformação da IA, o EY.ai EYQ foi implantado em mais de 300.000 profissionais, alimentando o chat corporativo seguro, assistentes de domínio, ferramentas de prompt governadas e experimentação segura  de IA generativa (GenAI) em todas as linhas de serviço. A empresa implementou o Microsoft 365 Copilot em escala e integrou a IA em fluxos de trabalho de negócios reais em Tax, Assurance, Consulting e funções internas. A organização da EY não estava mais fazendo experimentos com a GenAI — estava operando-a em escala empresarial global.

Mas, à medida que a ambição da organização crescia, também aumentava a complexidade do desafio. Sua meta de atingir US$ 100 bilhões em receita estava intimamente ligada à IA. Para conseguir isso, a organização precisava proteger seus negócios existentes, interromper seus próprios modelos e desenvolver modelos totalmente novos. A liderança reconheceu que os CEOs de todo o mundo estavam lutando para dimensionar os pilotos de IA e precisavam de um guia confiável. As equipes da EY entenderam cedo que nenhuma organização, incluindo ela mesma, poderia escalar a IA sozinha. A IA não era mais apenas uma ferramenta de produtividade; era um imperativo de crescimento.

Isso levantou uma questão estratégica mais profunda. À medida que as equipes da EY começaram a desenvolver agentes, fluxos de trabalho, copilotos e modelos personalizados, a fragmentação surgiu como um novo desafio. Os casos de uso de IA agora exigem autonomia em várias etapas, em vez de assistência em uma única etapa. O valor real dependia de dados prontos para IA, linhagem, governança de consentimento e interoperabilidade em todo o EY Fabric, tecnologias Microsoft, sistemas de clientes e ecossistemas de parceiros.

Enquanto isso, 400.000 pessoas da EY precisavam deixar de "usar IA" e passar a trabalhar com frotas de agentes. As expectativas regulatórias de órgãos como a UE e o G7 aumentaram a necessidade de uma IA responsável integrada em todos os sistemas.

A resposta começou com a constatação de que os funcionários não precisavam de outra ferramenta, modelo ou assistente, mas sim de um sistema operacional abrangente para o trabalho agêntico em toda a empresa. O EY.ai EYQ forneceu a base, servindo como o ecossistema GenAI empresarial original e o ambiente GenAI governado mais robusto que a organização havia desenvolvido. O próximo passo foi evoluir para cima: unificar inteligência, orquestração, dados, fluxos de trabalho, governança e experiência de domínio em um sistema coerente.

Esse novo sistema operacional precisava suportar fluxos de trabalho autônomos e de várias etapas, operar sob rigorosas expectativas regulatórias e de Responsible AI, escalar para mais de 400.000 pessoas, integrar-se às operações de negócios da EY e estender-se através do EY Partner Ecosystem.

"Tivemos que adotar uma estratégia de não irmos sozinhos", explica Mark Luquire, líder de coinovação da EY Global Microsoft Alliance. "Precisávamos usar nossos relacionamentos de aliança em todos os nossos parceiros de tecnologia."

A equipe identificou três recursos básicos essenciais para o sucesso:

Camada de inteligência unificada

As equipes da EY precisavam de uma única maneira de acessar, ajustar, controlar e implementar modelos básicos e recursos de raciocínio agêntico. Isso exigia um catálogo de modelos centralizado, pipelines de ajuste e destilação, guardrails, inteligência multimodal e estruturas de planejamento e uso de ferramentas.

Camada unificada de orquestração e fluxo de trabalho

A EY precisava de uma camada de orquestração capaz de executar fluxos de trabalho autônomos e de ponta a ponta no Microsoft 365, no EY Fabric e no cenário tecnológico mais amplo da EY. Os agentes precisavam aparecer diretamente nas ferramentas cotidianas — e-mail, documentos, reuniões — e, ao mesmo tempo, oferecer suporte ao gerenciamento do ciclo de vida, segurança, identidade e coordenação de vários agentes em escala.

Dados unificados e base de confiança (dados prontos para IA)

Os sistemas agênticos são tão fortes quanto seus dados. Os profissionais da EY precisavam de dados governados, com permissões, ricos em linhagem e em conformidade, vinculados ao EY Fabric, sistemas de clientes e ecossistemas de nuvem. O EY.ai Data Marketplace fornece essa base confiável como o mecanismo que conecta dados prontos para IA para melhorar diretamente o desempenho do modelo, a eficácia do agente e, em última análise, o valor do negócio.

O que a EY construiu: a Plataforma Agêntica EY.ai

As equipes da EY projetaram uma plataforma que é extensível, portátil, multitecnológica e construída para operar em ambientes Microsoft e NVIDIA — para aplicativos internos e de clientes.

Camada 1 — Inteligência

A NVIDIA fornece unidades de processamento gráfico (GPUs), simulação, microsserviços de inferência NVIDIA (NIMs), NeMo Guardrails e Foundry para treinamento e destilação. A EY coloca em camadas a inteligência específica do domínio para cada linha de serviço e usa o Omniverse e ambientes de simulação para IA física e robótica.

Camada 2 - Orquestração

A Microsoft potencializa o plano de orquestração por meio do catálogo de 11.000 modelos do Azure Microsoft Foundry, o Copilot como porta de entrada para a IA, o Microsoft Fabric para unificação de dados e o Copilot Studio para criação de agentes corporativos. EY.ai O EYQ evolui para o mercado empresarial onde os agentes são criados, descobertos e consumidos.

Camada 3 — Dados, confiança e governança

O Microsoft Azure e outras tecnologias alimentam o plano de dados de IA. O EY.ai Data Marketplace e as equipes de garantia da EY fornecem governança, estruturas de IA responsáveis, auditabilidade e alinhamento regulatório em toda a pilha.

O ecossistema que o acelera

A Microsoft é um dos maiores parceiros de nuvem da EY, e a EY também trabalha em estreita colaboração com a NVIDIA. O NVIDIA Omniverse está disponível no Azure, a plataforma de nuvem da Microsoft, e o papel da EY é orquestrar esse ecossistema para fornecer soluções perfeitas para os clientes.

Essa plataforma de IA agêntica exemplifica como as tecnologias avançadas podem transformar os serviços profissionais, aumentando a eficiência e capacitando as equipes. Ao integrar a IA em fluxos de trabalho críticos, a EY está abordando desafios persistentes no setor, como a necessidade de análise rápida de dados e gerenciamento de conformidade, ao mesmo tempo em que promove altos padrões de qualidade e confiabilidade. Em apenas nove meses, a EY.ai acelerou a inovação agêntica em toda a EY, impulsionando tanto a experimentação quanto o desenvolvimento de mais de 50.000 agentes.

Essa estratégia de plataforma é uma solução essencial para as limitações de recursos, expandindo a capacidade de nossa força de trabalho além das restrições tradicionais. Ele permite que a EY amplie o conhecimento humano mais rapidamente do que a contratação e o treinamento convencionais poderiam suportar, contribuindo diretamente para a ambição organizacional de crescimento líder de mercado. Esse foi um próximo passo fundamental para se tornar uma fronteira com uma força de trabalho habilitada para IA. As equipes da EY agora estão mais bem equipadas para orquestrar humanos e agentes de IA em conjunto, aprimorando nossa força de trabalho estratégica e dimensionando a capacidade humana para atender às crescentes demandas. Essa evolução posiciona a EY para continuar avançando em direção a um modelo operacional habilitado para IA, no qual a autonomia e a engenhosidade humana trabalham em conjunto.

Essa iniciativa também responde às demandas em evolução da força de trabalho, em que a integração da IA serve para aumentar as capacidades humanas em vez de substituí-las. Com mais de 80% de profissionais da EY usando o EY.ai EYQ e mais de 80% completando o treinamento básico de IA, isso está ajudando nossa força de trabalho a permanecer focada em insights estratégicos e tomadas de decisão complexas. Essa abordagem apoia a continuidade na prestação de serviços e ajuda as organizações a atender às expectativas dos clientes, priorizando o bem-estar dos funcionários. Essa ampliação da capacidade e da competência é fundamental para ajudar a EY a alcançar sua ambição de crescimento líder de mercado.

É importante ressaltar que a EY adotou uma abordagem cuidadosa e responsável para a inovação em IA. Ao enfatizar a governança ética, a segurança e o treinamento rigoroso, a organização está criando confiança e conhecimento técnico em sua força de trabalho. Os sistemas de IA são testados inicialmente em ambientes controlados, permitindo a evolução gradual dos protocolos de segurança e da prontidão operacional juntamente com os avanços tecnológicos.

A iniciativa reflete uma tendência mais ampla de como as organizações estão adotando a IA. Em vez de buscar apenas ganhos imediatos de eficiência, a estratégia da EY se concentra no desenvolvimento de capacidades de longo prazo. Alavancar a IA nas práticas de treinamento e contratação da EY permitiu que ela escalasse a experiência humana mais rapidamente do que teria sido possível com abordagens tradicionais. Com uma força de trabalho habilitada para IA, a EY agora está mais bem equipada para ver todos os benefícios de humanos e agentes de IA trabalhando em conjunto para aprimorar sua força de trabalho estratégica. A plataforma de IA agêntica é vista como um ativo estratégico que necessita de investimento contínuo, colaboração e aprendizado contínuo. Com 2 milhões de horas de aprendizado consumidas e 300 diplomas concedidos em parceria com a Hult International Business School, a EY está comprometida em promover uma cultura de melhoria contínua.

Olhando para o futuro, a EY planeja refinar ainda mais seus recursos de IA, expandir para novas áreas de serviço e se preparar para uma implantação mais ampla em suas operações globais. Embora ainda seja cedo para medir o impacto total, essa iniciativa visa posicionar a EY como líder na adoção responsável da IA, promovendo uma nova era de serviços profissionais que equilibra autonomia com engenhosidade humana, inovação com considerações éticas, produtividade com resiliência e experimentação com excelência operacional.

Por meio de sua colaboração com parceiros de tecnologia como Microsoft e NVIDIA, a EY está estabelecendo uma estrutura prática de como os serviços profissionais podem alavancar a IA de forma responsável, de modo que a inovação impulsione a transformação sustentável, mantendo um forte compromisso com a governança e a confiança do cliente.