pessoa mexendo num tablet

Como as seguradoras estão adotando aplicações de GenAI voltadas para o cliente

Pesquisa sobre GenAI mostra que seguradoras estão mudando o foco do back-office para o front-office.  


Em resumo

  • A maioria das seguradoras relata pelo menos 10% de economia de custos com melhorias de produtividade relacionadas à IA.
  • Marketing aprimorado, personalização e serviços customizados são os principais casos de uso de GenAI no front-office de seguros.
  • A análise preditiva continua a aumentar a capacidade das seguradoras de gerenciar riscos e otimizar receitas.

A inteligência artificial (IA) tem o potencial de transformar a produtividade, os fluxos de trabalho e os modelos operacionais em toda a indústria de seguros. Embora os líderes do setor já utilizem e adotem IA há décadas, a GenAI e a IA agêntica agora estão preparadas para reduzir riscos e impulsionar novo crescimento no setor. A GenAI pode aumentar a produtividade por meio de melhorias na análise de apólices e no atendimento ao cliente, enquanto a IA agêntica pode orquestrar processos de negócios completos. Juntas, essas tecnologias ajudarão as seguradoras a simplificar operações, atender melhor os clientes e acelerar o crescimento Para explorar ainda mais o impacto da GenAI, uma equipe da EY realizou um estudo de pesquisa de mercado para entender em que ponto as seguradoras estão em suas jornadas com IA e para onde estão caminhando em termos de casos de uso, governança e geração de valor.

Front-office em destaque:

Nossa pesquisa revelou uma mudança emergente do back-office para casos de uso no front-office ao longo das duas últimas pesquisas (2024-2025). Isso indica um aumento na confiança na tecnologia e uma disposição para testar mais aplicações voltadas para o cliente. Com controles aprimorados para monitoramento, as seguradoras ficaram mais seguras quanto à proteção de dados e à gestão dos riscos associados à IA. Elas passaram de testar agregação de dados e análise de riscos para experimentar chatbots de atendimento ao cliente, copilotos e processos automatizados de integração de novos colaboradores e clientes.

Priorização de investimentos nas funções de atendimento ao cliente


Marketing aprimorado e comunicação personalizada: Ao compreender as preferências e comportamentos dos clientes, as seguradoras podem ajustar suas ofertas para atender às necessidades individuais, melhorando o engajamento e as taxas de conversão. Essas atividades de marketing aprimorado incluem personalização direta de mensagens para o consumidor, identificação de clientes, páginas de destino customizadas e notificações push. No total, 56% das seguradoras estão priorizando esses casos de uso no front-office. Uma porcentagem ainda maior — 63% — de seguradoras de propriedade e acidentes (P&C), de vida e anuidades (L&A), prestadores de benefícios coletivos e corretores estão fazendo investimentos semelhantes.

Atendimento personalizado e chatbots com comportamento humano: As seguradoras de vida e anuidades (L&A) estão priorizando chatbots com foco em aprimorar subscrição e recomendações de produtos personalizadas. Entre todas as seguradoras, 68% estão investindo em chatbots para impulsionar vendas cruzadas e produtos de valor agregado. As empresas de L&A lideram essa tendência, com 76% concentrando seus investimentos em funcionalidades para adicionar anuidades a apólices individuais de vida ou em pacotes de produtos combinando seguros de P&C e de vida.

Expansão do foco no back-office

As seguradoras estão investindo fortemente em análise preditiva, com 74% das empresas identificando essa área como essencial para as funções de subscrição e sinistros. As seguradoras comerciais de P&C lideram essa iniciativa, com 78%. Essa mudança reflete uma resposta significativa aos insights de uma pesquisa de 2024, na qual mais de 50% das seguradoras reconheceram as avaliações preditivas de risco como uma prioridade futura. Ao utilizar a IA, as seguradoras podem aprimorar sua capacidade de prever sinistros e acidentes relacionados a condições climáticas, melhorando suas estratégias de gestão de risco e oferecendo preços mais precisos em um ambiente cada vez mais volátil. Isso é especialmente verdadeiro no seguro de P&C, onde a crescente frequência de eventos climáticos catastróficos reforça a necessidade de um melhor precificação de riscos. Como resultado, as avaliações preditivas de risco tornaram-se um foco crítico.

Abrindo novos caminhos

As seguradoras estão cada vez mais priorizando o uso da GenAI para aumentar a eficiência operacional e combater fraudes. Nosso estudo indica que a detecção de fraudes em tempo real é um foco importante, com 78% das seguradoras investindo nessa capacidade para se proteger contra sinistros fraudulentos. Além disso, 68% das empresas estão adotando a entrada de dados automatizada, que agiliza processos e reduz erros manuais. A agregação de dados aprimorada, utilizada por 49% das seguradoras, permite melhores insights e tomada de decisão ao consolidar informações de diversas fontes. 



A governança é fundamental para progredir

As seguradoras estão reconhecendo a importância de estruturas de governança robustas para suas iniciativas de GenAI, levando a uma mudança para modelos centralizados e híbridos. Essa tendência reflete o desejo de um acompanhamento mais coeso e de um alinhamento estratégico na implantação de IA. Quase 80% das seguradoras definiram que o responsável pela IA se reportará diretamente ao diretor de tecnologia, informação ou dados, garantindo que as estratégias de IA estejam integradas aos objetivos gerais do negócio. Para apoiar a criação de equipes dedicadas à GenAI, 68% das seguradoras reservaram partes específicas de seus orçamentos de TI e tecnologia para essas iniciativas. Desde 2024, 77% das seguradoras alocaram até 10% de seu orçamento para GenAI, com a expectativa de aumentar esse valor para até 15% nos próximos dois anos. Do ponto de vista de políticas e diretrizes, 79% das seguradoras buscam tanto o monitoramento quanto a auditoria dos dados de IA, juntamente com políticas claras sobre privacidade e segurança de dados, para garantir a precisão dos resultados e a equidade dos resultados.

Aproveitando o valor da GenAI no setor de seguros:

A maioria das seguradoras relatou até 10% de economia de custos, principalmente devido a ganhos de produtividade proporcionados pelas tecnologias de IA. Além disso, 47% das seguradoras registraram aumento de receita em funções centrais de seguros, em grande parte atribuído à melhoria da experiência do cliente. Esses resultados destacam o impacto significativo da IA na otimização das operações e no aumento da satisfação dos clientes na indústria de seguros.

47%
das seguradoras experimentaram aumento de receita nas principais funções de seguro, em grande parte atribuído à melhoria das experiências dos clientes.

Q. “Qual foi o grau de economia de custos que a GenAI gerou nos últimos 1-2 anos nas seguintes funções?” [n=100]


Olhando para o futuro, as seguradoras estão otimistas quanto ao valor que esperam obter da IA nos próximos anos, com 55% antecipando economias de custos entre 11% e 20%. À medida que a GenAI continua a evoluir, projeta-se que de 11% a 15% da equipe possa ser impactada nos próximos um a dois anos, refletindo uma mudança rumo a maior eficiência. Uma proporção significativa de seguradoras espera obter até 20% em benefícios, incluindo ganhos de eficiência e economia de custos, dentro do mesmo período. Esse otimismo é reforçado pelo fato de que a grande maioria das seguradoras — 97% das comerciais de P&C, 97% das de vida e anuidades (L&A) e 94% das pessoais de P&C — acredita que os ganhos de produtividade continuarão sendo um dos principais motivadores para a implementação da GenAI. No geral, a maioria das empresas prevê que suas economias médias de custos aumentarão de menos de 10% para entre 11% e 20% nos próximos dois anos, destacando um forte compromisso em aproveitar a IA para gerar valor transformador.

Q. “Qual grau de economia de custos vocês esperam que a GenAI gere nos próximos 1-2 anos nas seguintes funções?” [n=100]


IA agêntica no setor de seguros – o próximo desafio
 

A IA agêntica está no centro das atenções em todo o setor, com quase metade das seguradoras identificando casos de uso de IA agêntica atualmente em estágios iniciais de teste e produção. Um percentual significativo, 69% das seguradoras, está focado em aproveitar a IA agêntica para avaliação e mitigação de riscos, enquanto 60% priorizam o atendimento e engajamento com clientes, e 48% têm como objetivo aprimorar decisões regulatórias e de conformidade. Há uma mudança notável em direção a fluxos de trabalho autônomos com IA agêntica, permitindo que esses sistemas operem de forma independente em diversos casos de uso ao longo da cadeia de valor, como agentes “bots” que podem executar múltiplas funções em vez de ficarem limitados a tarefas específicas. Além disso, a IA neuro-simbólica está sendo utilizada para gerar resultados precisos, transparentes e previsíveis.  Atualmente, 12% das seguradoras estão concentrando-se em casos de uso que abrangem mais de 50% das funções centrais de seguros, como subscrição e processamento de sinistros, em vez de focar apenas nas operações de back-office. Essa tendência indica um movimento estratégico em direção à integração mais profunda da IA agêntica nas funções centrais da indústria de seguros.

 

Progresso inicial e otimismo

  • 53% das empresas estão nos estágios iniciais de integração da IA agêntica em seus fluxos de trabalho;
  • 27% indicam que a IA agêntica está parcialmente integrada;
  • e 57% esperam ter casos de uso de IA totalmente desenvolvidos e integrados em um a dois anos.

O caminho a seguir

Com base nesta pesquisa e em insights de pares, os líderes do setor de seguros devem concentrar seus esforços em cinco atividades críticas para avançar e acompanhar as tendências em evolução da IA. Essas atividades devem servir tanto como ponto de partida quanto como orientação estratégica. 


William Laud, Owen Dillon e Jacob Andrews foram colaboradores deste artigo.

Resumo

Os líderes do setor de seguros estão percebendo economias de custos por meio de ganhos de produtividade com IA e melhoria na gestão de riscos graças à análise preditiva de IA. Ao voltarem sua atenção para o front-office, pretendem aproveitar as lições aprendidas e a maior confiança na IA para aprimorar a experiência do cliente e buscar oportunidades de crescimento, automatizando processos de vendas cruzadas e personalização. 

Sobre este artigo

Autores