Mulher mexendo no computador

Desbloqueando vantagem estratégica: IA generativa em gestão de patrimônio e ativos

Gestores de patrimônio e de ativos enxergam economia de custos com GenAI em conformidade e gestão de riscos, além de ganhos de eficiência em operações de TI.


Em resumo

  • Os casos de uso em conformidade, gestão de riscos e infraestrutura de TI já trouxeram resultados operacionais iniciais.
  • As prioridades de investimento estratégico estão avançando além das áreas de back e middle-office, abrangendo uma ampla gama de funções voltadas para o cliente no front-office.
  • Os líderes precisam tratar de personalização, integração, governança, gestão de riscos, diferenciação e da importância de alcançar escala para gerar valor.

A IA generativa (GenAI) surgiu rapidamente como uma capacidade estratégica fundamental para as empresas de gestão de patrimônio e ativos (WAM). No início de 2025, uma equipe da EY realizou uma pesquisa sobre a demanda crescente e os investimentos em aplicações de GenAI em 100 gestores de patrimônio e de ativos. Os resultados mostraram que 95% das empresas ampliaram a adoção para múltiplos casos de uso, com impressionantes 78% já explorando IA autônoma para desbloquear vantagens estratégicas mais profundas. Grande parte da atividade com GenAI está concentrada em casos de uso que apoiam o engajamento proativo com clientes e a gestão de riscos em tempo real. Embora mais empresas estejam avançando do teste de conceito para a produção de casos de uso, pouco mais de um quarto dos executivos relatou um impacto comercial significativo.

Em nosso relatório de 2024, Cinco prioridades para vencer com GenAI em gestão de patrimônio e ativos, identificamos áreas críticas de foco para empresas que estão iniciando sua jornada com GenAI: reinventar modelos de negócio, repensar operações, construir governança robusta, investir estrategicamente em dados e talentos e priorizar casos de uso com alto retorno sobre investimento (ROI). Ao longo do último ano, as empresas de gestão de patrimônio e ativos (WAM) fizeram progressos substanciais, especialmente em melhorias operacionais e na implementação inicial de GenAI.

dos entrevistados da pesquisa,
ter 3-5 casos de uso de GenAI implementados

Qual foi o impacto significativo que a IA generativa teve em sua empresa nos últimos 1-2 anos?


Esse progresso destaca a próxima fase crítica: passar da implementação tática para a integração estratégica. Com base em nossas percepções anteriores, este relatório identifica novos imperativos para que os executivos realizem todo o potencial estratégico da GenAI.

Primeiros ganhos: entrega de impacto imediato

Muitas das primeiras implementações de GenAI trouxeram sucessos operacionais claros em conformidade, gestão de riscos e infraestrutura de TI, tanto para gestores de patrimônio quanto para gestores de ativos. Após essas funções centrais de back-office, os três departamentos seguintes que apresentam as maiores economias de custo são vendas e marketing, serviços ao cliente e aquisição e integração de clientes, indicando que as operações de front-office estão se tornando uma área crescente de interesse e investimento.

  • Gestores de patrimônio com ativos sob gestão (AUM) entre US$ 501 milhões e US$ 25 bilhões relatam consistentemente economias de custo significativas em conformidade e gestão de riscos.
  • Grandes gestores de ativos, com AUM entre US$ 2 trilhões e US$ 25 trilhões, obtiveram ganhos substanciais de eficiência na infraestrutura de TI.

Esses primeiros resultados destacam o potencial do GenAI para simplificar operações complexas, estabelecendo uma base robusta para iniciativas estratégicas mais amplas. No entanto, as empresas têm enfrentado desafios significativos. Embora questões regulatórias e de privacidade sejam as principais preocupações, imprecisões, alucinações e vieses do modelo continuam sendo áreas que precisam de atenção. Alguns desses problemas centrais relacionados aos dados de back-end podem impedir que os usuários confiem plenamente nos resultados e, em última instância, afetar a adoção.

  • Complexidades regulatórias e de conformidade surpreenderam 86% das empresas.
  • Preocupações com privacidade de dados, precisão e uso de dados externos foram generalizadas em 77% das empresas.

Quais são os 'principais aprendizados' da adoção da tecnologia de IA?




Acelerando investimentos em GenAI: clareza estratégica
 

A GenAI desfruta de suporte de liderança de alto nível e continua a ganhar força com mais empresas planejando adicionar recursos aos projetos. Mais de 95% das iniciativas de GenAI são diretamente patrocinadas pela liderança executiva, normalmente supervisionadas por líderes de tecnologia que se reportam a diretores de informação (CIO) ou diretores de tecnologia (CTO). os superiores a US$ 11 milhões. Historicamente, apenas 4% das empresas dedicavam recursos substanciais (16% a 20%) ao GenAI, mas isso está mudando rapidamente. Um terço das empresas planeja aumentar significativamente seus recursos nos próximos dois anos, e 75% estão orçando investimentos superiores a US$ 11 milhões. Essa mudança demonstra que o GenAI tornou-se essencial para a vantagem competitiva, indo além de simples atualizações tecnológicas.

 

As estratégias de investimento futuras refletem ambição clara e foco direcionado:

  • Grandes gestores de patrimônio (com mais de US$ 25 bilhões em AUM) estão ampliando significativamente, com 35% planejando mais de 15 novos casos de uso nos próximos dois anos.
  • Gestores de ativos de porte médio (US$ 101 bilhões a US$ 500 bilhões em AUM) preferem uma abordagem estratégica e seletiva, concentrando-se em seis a nove casos de uso de alto impacto.

Qual é o número total de modelos/casos de uso de GenAI que sua empresa espera implementar/colocar em produção nos próximos 2 anos?


As prioridades estratégicas aumentam o foco no front office:

Embora os casos de uso em gestão de riscos e middle-/back-office continuem sendo um foco central, as prioridades de investimento estratégico passam a abranger uma ampla gama de funções do front office. As empresas esperam investir em atividades de engajamento com clientes, incluindo geração de leads, modelagem do comportamento do cliente, planejamento de cenários e diversos casos de uso que apoiem os consultores em suas funções de atendimento ao cliente.

Gestores de patrimônio enfatizam o envolvimento personalizado com o cliente
Gestores de ativos priorizam a divulgação automatizada (60%) e uma gestão de risco eficiente

Onde você espera priorizar investimentos nas funções de front-office?


Preparando as equipes para a transformação

Atualmente, os impactos sobre os colaboradores ainda são modestos, com 97% das empresas relatando mudanças mínimas no quadro de pessoal. No entanto, 68% preveem transformações significativas — especialmente em funções de middle- e back-office — nos próximos cinco anos. O surgimento da IA agêntica acelerará ainda mais essa mudança, transformando funções tradicionais em posições de supervisão mais estratégicas. Tarefas analíticas rotineiras e processos repetitivos provavelmente serão cada vez mais delegados a agentes de IA, obrigando os executivos a realinhar estrategicamente as competências das equipes. Planejamento proativo, desenvolvimento direcionado de habilidades e iniciativas eficazes de gestão de mudanças são essenciais para conduzir essa transição de forma tranquila e preparar a organização para um ambiente orientado por IA.

Dos entrevistados,
68% preveem transformações significativas nas equipes — especialmente em funções de middle- e back-office — nos próximos cinco anos.

Tecnologia e estratégias de fornecedores

A maioria das empresas de gestão de patrimônio e ativos (87%) utiliza modelos de linguagem de grande porte estabelecidos e de código fechado, hospedados em plataformas confiáveis como Microsoft Azure e AWS. A maior parte (62%) prefere soluções híbridas que combinam capacidades de IA fornecidas por fornecedores com customizações internas, buscando um equilíbrio entre escalabilidade rápida e funcionalidade personalizada.

No futuro, os executivos devem aprimorar estrategicamente suas abordagens de tecnologia e fornecedores por meio de:

Maximizando o valor da GenAI

Maximizar o valor significará abordagens diferentes para empresas diferentes. Os líderes devem equilibrar considerações táticas e estratégicas ao abordar aspectos de personalização, integração, governança, gestão de riscos, diferenciação e a importância de alcançar escala para criar valor.

Insights estratégicos para gestores de patrimônio

Insights estratégicos para gestores de ativos

Conclusão: aproveitando o potencial estratégico da GenAI

O valor estratégico do GenAI para empresas WAN é evidente, com os primeiros adotantes já obtendo melhorias operacionais concretas. No entanto, as oportunidades mais significativas ainda estão por vir. Ao gerenciar proativamente as complexidades regulatórias, estabelecer estruturas de governança sofisticadas, aprimorar a infraestrutura tecnológica e preparar estrategicamente suas equipes, os executivos podem posicionar suas organizações como líderes do setor. Por meio da integração cuidadosa de soluções de GenAI e IA agêntica, as empresas de gestão de patrimônio e ativos podem impulsionar a inovação contínua, fortalecer o relacionamento com os clientes e garantir uma vantagem competitiva duradoura.


Manali Patel, Dalton Bianco, Virginia Sideleva e Csilla Martin foram colaboradores deste artigo.

Resumo

Os primeiros ganhos com GenAI e as economias de custo em gestão de riscos, conformidade e operações de TI deram aos líderes em gestão de patrimônio e ativos a confiança básica para avançar em novas áreas. As operações voltadas para o cliente tornaram-se a próxima prioridade estratégica para investimentos. Definir governança e transformação das equipes, além de desenvolver uma estratégia abrangente de tecnologia e fornecedores, será crucial para o sucesso. 

Sobre este artigo

Autores