EY promove desafio global para criar soluções de machine learning de combate à crise climática

O hackathon gratuito aceita estudantes e profissionais com até cinco anos de experiência e premiará as melhores soluções em até US$ 10 mil

São Paulo, fevereiro de 2025 – A EY, uma das principais consultorias e auditorias do mundo, promove mais uma edição gratuita do EY Open Science AI & Data Challenge. Com o tema “Resfriando Ilhas de Calor Urbanas”, o desafio global deste ano já está com inscrições abertas e as pessoas participantes poderão entrar no desafio até 20 de março, as melhores soluções de machine learning poderão ser premiadas em até US$ 10 mil. Paralelamente, o desafio distribuirá prêmios aos ganhadores da América Latina, o primeiro colocado receberá US$ 1.300, o segundo US$ 700,00, e o terceiro US$ 500,00.  

Focado em um fenômeno conhecido como efeito de ilha de calor urbana, uma situação que ocorre devido à alta densidade de edifícios e à falta de espaços verdes e corpos d'água em áreas urbanas, os participantes terão que desenvolver um modelo de machine learning para prever hotspots de ilha de calor em uma localização urbana. Além disso, o modelo deve ser projetado para discernir e destacar os principais fatores que contribuem significativamente para o desenvolvimento desses hotspots dentro de ambientes urbanos.

As variações de temperatura entre ambientes rurais e urbanos podem exceder 10°C em alguns casos e causar problemas significativos de saúde, sociais e energéticos. Aqueles particularmente vulneráveis ​​a problemas relacionados ao calor incluem crianças pequenas, adultos mais velhos, trabalhadores ao ar livre e populações de baixa renda.

Requisitos para inscrição

As pessoas participantes podem entrar individualmente ou em equipes de até três membros para criar e desenvolver modelos/algoritmos e enviar os resultados pelo site de forma contínua durante o desafio. Para participar é necessário:

• Ser estudante universitário com interesse em ciência de dados ou profissional com até 5 anos de experiência. A experiência excluiu estágio, mas inclui experiência de trabalho não relacionada à ciência de dados; Alunos de doutorado são elegíveis para competir.
• Proficiência em inglês. Embora isso não seja obrigatório, todos os materiais da competição e o suporte serão entregues em inglês e, caso você se torne um finalista global, precisará enviar seu trabalho em inglês. 
• Ter a idade legal exigida por lei no seu país de residência para participar da competição.
• Os vencedores de competições anteriores poderão participar da competição de 2025, mas não serão elegíveis para receber prêmios.

Mais informações e inscrições podem ser feitas pelo site oficial. A duração do desafio será de dois meses entre os dias 20 de janeiro e 20 de março de 2025 - é possível se inscrever durante todo o período.

Serviço

Hackathon: EY Open Science AI & Data Challenge
Tema: Resfriando Ilhas de Calor Urbanas
Inscrições aqui!
Mais informações, acesse o site.

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