
Capítulo 1
Criando relatórios mais abertos e responsáveis para conquistar a confiança das partes interessadas
Relatórios financeiros e não financeiros transparentes permanecem críticos para a relevância contínua dos relatórios corporativos.
A pesquisa mostra que relatórios financeiros e não financeiros transparentes permanecem críticos para a relevância contínua dos relatórios corporativos, com 74% dos líderes financeiros entrevistados dizendo que os investidores usam cada vez mais informações não financeiras em suas tomadas de decisão e 76% dizendo que há uma pressão social crescente para que haja mais transparência. Ao mesmo tempo, os relatórios corporativos também enfrentam crescente análise regulatória em vários mercados, com os legisladores questionando se os modelos de relatórios atuais são adequados para o objetivo.
Stakeholders esperam maior transparência
74%dos líderes financeiros dizem que os investidores usam cada vez mais informações não financeiras em suas decisões.
Embora as informações quantitativas de relatórios não financeiros sejam vistas como a base de uma maior transparência, um número significativo de organizações não inclui os dados como parte de seus relatórios corporativos. Por exemplo, embora haja progresso no número de grandes organizações que fornecem KPIs quantificáveis em algumas áreas, apenas 37% fornecem KPIs em cultura.
Para atender a essas demandas, as equipes de finanças devem priorizar:
Direcionando uma cultura empresarial aberta e responsável
Os líderes financeiros acreditam que suas equipes podem desempenhar um papel de liderança na cultura mais ampla da organização, capitalizando na credibilidade e nas habilidades das equipes. Quando perguntados sobre como as finanças podem apoiar e reforçar uma cultura corporativa saudável, o fato de as finanças estarem "focadas em transparência e abertura" surgiu como a qualidade número um. Para ajudar a criar essa transparência, deve ser uma prioridade definir e comunicar cuidadosamente expectativas claras em torno de valores e comportamentos.
Esclarecendo o papel da equipe financeira em relatórios não financeiros
Esclarecendo o papel da equipe financeira nos relatórios não financeiros deve ajudar a fornecer informações críveis e confiáveis às partes interessadas. Embora a transparência e a abertura sejam fundamentais para fornecer às partes interessadas as informações que elas desejam, essas informações devem ser confiáveis. Aqui, os líderes financeiros podem trazer uma série de habilidades, como análise de dados e estabelecimento de controles para criar essa confiança nas informações não financeiras.

Capítulo 2
Acabando com a cultura de desconexão dos relatórios
A cultura é vista como um elemento central no crescimento e proteção do valor da empresa.
Os líderes financeiros veem a cultura como um elemento central no crescimento e proteção do valor da empresa. Apesar de apenas uma em cada três grandes organizações relatar KPIs quantificáveis sobre cultura, mais de três quartos delas dizem que "os investidores querem cada vez mais informações sobre a cultura da empresa".
Investidores ávidos por conhecer a cultura empresarial
79%dos líderes financeiros dizem que "os investidores querem cada vez mais informações sobre a cultura da empresa".
O preço que as organizações pagam por um lapso cultural costuma ser notícias – ruins – de primeira página. Isso é refletido pela pesquisa que mostra que os líderes financeiros são muito claros de que a cultura não é uma questão "branda" que tem pouco a ver com o valor de suas organizações, com 83% dizendo "uma cultura corporativa saudável, na qual valores ou comportamentos são consistentes, é fundamental para criar confiança ”e 81% dizem que ajuda a reduzir o risco.
Ao procurar abordar os relatórios sobre cultura, as organizações devem considerar:
Utilizando Dados e Definindo KPIs de Relatórios de Cultura
Utilizando os grandes volumes de dados que eles já produzem e convertendo isso em KPIs de relatórios de cultura confiáveis, é possível aumentar os relatórios de cultura. 79% dos líderes financeiros pesquisados dizem que possuem os dados hoje para fornecer uma visão cultural; no entanto, reportar esses dados não é um negócio normal para a maioria das organizações. Por exemplo, pouco mais da metade informa sobre o envolvimento dos funcionários hoje e menos da metade informa sobre o desempenho em torno de denúncias ou descumprimento do código de governança corporativa local.
No entanto, eles estão preocupados com os controles e a qualidade dos dados relacionados à cultura e se isso atenderá às altas expectativas das partes interessadas. Isso provavelmente exigirá uma abordagem abrangente, desde encontrar ou desenvolver as habilidades relevantes até colocar controles no lugar.
Mudando a cultura na equipe financeira
A mudança da cultura na equipe financeira permite que eles sejam motivados e incentivados a se envolver e se comunicar com as partes interessadas e, em última análise, serem mais transparentes em sua abordagem. Segundo esta pesquisa, 71% dos líderes financeiros afirmam que apoiar a transparência requer uma mudança na cultura de sua equipe financeira. Uma parte desse problema é que muitos deles acreditam que suas equipes são vistas como avessas ao risco e focadas no desempenho do passado. Evidentemente, mudar a cultura não é um processo fácil, mas os líderes financeiros devem articular os comportamentos e valores desejados e demonstrá-los eles mesmos.

Capítulo 3
Criando confiança em análise de dados e inteligência artificial
As organizações devem abordar questões de objetividade e credibilidade, para que os dados não financeiros sejam tão confiáveis quanto os dados financeiros.
Com as informações financeiras e não financeiras essenciais para a transparência, os dados não financeiros devem ser tão credíveis e confiáveis quanto os dados financeiros. No entanto, existem vários desafios enfrentados pelos líderes financeiros ao desenvolver uma abordagem confiável para dados não financeiros.
Um dos principais desafios é a capacidade de explorar dados não financeiros e, ao mesmo tempo, gerenciar os riscos associados, com preocupações em relação à privacidade e conformidade da proteção de dados. Ao mesmo tempo, existe também uma preocupação com a confiança e a objetividade e credibilidade dos dados por trás das divulgações, particularmente relacionadas ao uso da automação de processos robóticos (RPA) e inteligência artificial (AI) na captura e análise de dados. Isso é particularmente relevante, uma vez que 60% dos CFOs entrevistados dizem que a qualidade dos dados financeiros produzidos pela AI não pode ser confiável da mesma maneira que os dados dos sistemas financeiros existentes.
Para criar confiança na análise de dados e na AI, há duas prioridades:
Implementando ferramentas avançadas para reunir e analisar grandes quantidades de dados
Embora o RPA possa suportar tarefas onerosas e demoradas para serem concluídas com mais eficiência e eficácia e a AI possa fornecer uma nova profundidade de informações aos relatórios, ainda há um caminho a percorrer antes que a maioria das equipes de finanças supere projetos pilotos isolados e comece a implantar em escala. Apenas 30% dos controladores financeiros pesquisados disseram ter utilizado o RPA para automatizar a coleta de dados para relatórios corporativos, menos de 30% estão usando AI para gerar análises avançadas e insights baseados em dados.
Para impulsionar os líderes financeiros de implantação, você deve gerenciar cuidadosamente quaisquer riscos.
Garantir que as divulgações resultantes de sistemas avançados sejam críveis e confiáveis
Muitos dos sistemas financeiros existentes hoje têm confiança e controles incorporados a eles, no entanto, a AI não desfruta do mesmo nível de confiança. Os líderes financeiros seniores têm preocupações significativas com 60% dos entrevistados dizendo que "a qualidade dos dados financeiros produzidos pela AI não pode ser confiável da mesma maneira que nossos sistemas financeiros existentes". Além disso, os CFOs do grupo estão preocupados com os riscos associados.
Criando confiança na inteligência artificial
60%dos CFOs entrevistados dizem que a qualidade dos dados financeiros produzidos pela AI pode não ser confiável da mesma maneira que os dados dos sistemas financeiros existentes.

Capítulo 4
O caminho a seguir
Uma cultura saudável é a chave para o aumento do valor e uma cultura prejudicial representa um risco significativo a geração de valor.
As implicações da cultura para o valor da empresa não poderiam ser mais claras: uma cultura saudável é a chave para o aumento do valor e uma cultura prejudicial representa um risco significativo para o valor. A cultura desempenhará um papel cada vez mais importante nos relatórios corporativos de duas maneiras: primeiro, com as equipes de finanças desempenhando um papel central na geração de relatórios transparentes, criando uma cultura aberta e responsável, que genuinamente se envolve com os investidores e atende às demandas de relatórios em rápida mudança. Segundo, fornecer às partes interessadas uma visão significativa, crível e relevante, orientada por dados sobre a cultura da organização, demonstrando o vínculo entre cultura e valor de desempenho.
Existem três áreas de ação que provavelmente serão críticas para impulsionar uma cultura de abertura e responsabilidade nos relatórios corporativos:
- Coloque uma abordagem sólida para a cultura de relatórios
- Mude o mix de colaboradores para impulsionar a mudança da cultura financeira e superar a resistência
- Construa confiança e ética em relação a AI
Resumo
As organizações reconhecem a demanda por relatórios corporativos mais transparentes. Para impulsionar essa agenda de transparência, busca-se uma mudança mais ampla de atitudes em direção a relatórios mais prospectivos, com base no equilíbrio de informações financeiras e não financeiras.
Para conseguir isso, as organizações devem adotar uma nova cultura e mentalidade em relação às informações que compartilham sobre si mesmas. Isso inclui: criar relatórios mais abertos e responsáveis para conquistar a confiança das partes interessadas, fechar a desconexão dos relatórios de cultura e criar confiança em análise de dados e inteligência artificial.