AIA já está sendo aplicada em áreas tão variadas como os automóveis sem motoristas, os sistemas elétricos domésticos e a gestão de carteiras de investimento. A contabilidade e a auditoria também serão afetadas.
A IA permite a análise de uma população completa de dados e pode identificar outliers ou exceções.
O termo "IA" descreve sistemas de computação que exibem alguma forma de inteligência humana. Abrange uma série de tecnologias interligadas, incluindo mineração de dados, aprendizado de máquina, reconhecimento de voz, reconhecimento de imagem e análise de sentimentos.
Por exemplo, o aprendizado de máquina pode ser usado para codificar automaticamente entradas contábeis. Ao criar modelos sofisticados baseados em autoaprendizagem, os auditores também podem melhorar a detecção de fraudes.
A auditoria será ainda mais transformada pelo deep learning, uma forma de IA que pode analisar dados não estruturados, como e-mails, publicações em mídias sociais e arquivos de áudio de teleconferências.
Um exemplo de como a IA pode ser aplicada à auditoria está na revisão de contratos. As ferramentas de autoaprendizagem permitem que os humanos analisem um número maior de contratos, tais como arrendamentos, em um prazo muito mais curto do que é possível com uma revisão manual tradicional. Num projeto-piloto recente, as ferramentas IA puderam extrair com precisão informações dos contratos de locação utilizando critérios pré-selecionados na grande maioria dos casos – um nível de precisão superior ao que um examinador humano médio é capaz de obter.
Ao possibilitar que os auditores trabalhem melhor e de forma mais inteligente, a IA os ajudará a otimizar seu tempo, permitindo-lhes usar seu julgamento humano para analisar um conjunto mais amplo e profundo de dados e documentos.
Também permite fazer melhores perguntas e interagir mais com os CFOs, comitês de auditoria e conselhos da empresa, agregando valor ao processo de auditoria. Desta forma, a IA poderia contribuir para melhorar a qualidade das auditorias – e um futuro promissor para os auditores.