Por que permitir o valor total da AI requer um pensamento de top-down

O Entusiasmo com a IA está em alta. ChatGPT, uma ferramenta de IA conversacional, pode escrever poesia, preparar discursos e realizar uma extraordinária variedade de tarefas de pesquisa na velocidade da luz, desde codificação até redação. Do ponto de vista empresarial, os executivos aderiram à AI, com projeções de aumento de gastos à medida que empresas de todos os setores procuram aproveitar capacidades nas quais a IA se destaca, tais como automação, previsão e modelação. A  Global AI Software Forecast 2022 da Forrester prevê que os gastos com software de IA pronto para uso e personalizado dobrarão de US$ 33 bilhões em 2021 para US$ 64 bilhões em 2025 e crescerão 50% mais rápido do que o mercado geral de software, com uma taxa de crescimento anual de 18%. .

No entanto, muitas empresas ainda aguardam os verdadeiros avanços para as empresas e ainda não viram o valor esperado. Em 2022, apenas 22% das organizações que responderam a pesquisa da IDC relataram que a AI é implementada em grande escala como parte da empresa. A promessa da AI de mudar os negócios e transformar a forma como os mercados evoluem ainda não aconteceu em grande escala.

Um dos principais desafios é que a capacidade da AI é muitas vezes desenvolvida através de iniciativas ascendentes, com Centros de Excelência (CoE) a construir carteiras de projetos centrados em provar que a AI pode superar os processos existentes. Muitas vezes são liderados por equipes técnicas, mas desconectados do negócio mais amplo. O problema é estrutural, uma vez que as pessoas que lideram os projetos de AI tendem a controlar apenas parte do fluxo de valor; a forma multifuncional e cruzada de extrair e criar valor no negócio. Para realmente capturar valor, a AI precisa iniciar uma transformação empresarial mais ampla, exigindo uma nova abordagem.

A AI não deve ser implantada de forma acrítica, é claro. Mas a chave para o sucesso é avaliá-lo como um investidor de private equity avalia um negócio – não perguntando: “O que é uma Estrela do Norte performativa?”, mas sim “Qual é a tese de investimento” com AI? O setor de private equity faz isso excepcionalmente bem, garantindo uma visão clara para alcançar um retorno diferenciado.

Esta abordagem é crítica na AI agora mais do que nunca. Nas empresas que já se destacam em AI, os programas são conduzidos por Chief Executive Officers (CEOs), que estão posicionados no topo para impulsionar a mudança de cultura necessária para o sucesso. Os CEOs com experiência em tecnologia alinham-se com os seus líderes tecnológicos, Chief Information Officers (CIOs), sobre a importância da tecnologia na condução da estratégia e do desempenho dos negócios. Eles fazem de tecnologias como a AI um foco principal para executar metas de negócios. Eles não desenvolvem uma estratégia tecnológica – eles incorporam a tecnologia na estratégia de negócios.