EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
Como a EY pode ajudar
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O ey.ai The Reimagination Engine auxilia as organizações a ampliar a adoção da IA em toda a empresa, proporcionando inteligência confiável, recursos interconectados e valor comercial real.
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A GenAI será um fator de nivelamento na experiência do cliente
Os líderes empresariais recorrem à IA de Geração para aprimorar a experiência, aumentar a agilidade e obter diferenciação competitiva. No entanto, a própria natureza da GenAI faz com que ela seja um fator de nivelamento. A GenAI oferece um ponto de acesso aos insights de outras IAs — desde o reconhecimento de padrões até o aprendizado de máquina e a inteligência cognitiva. Isso democratiza a capacidade de consultar dados estruturados e não estruturados e de criar conteúdo em tempo real.
Todos os profissionais de marketing poderão utilizar a GenAI para criar conteúdo personalizado em grande escala. Isso corre o risco de sobrecarregar o cliente com conteúdo, grande parte do qual é genérico, criando desafios para as marcas que buscam se destacar da concorrência.
O que está ocorrendo no mundo do jornalismo, um indicador das mudanças que podem ocorrer na geração e distribuição de conteúdo, dá uma ideia do que está por vir: mais de 800 sites utilizam IA para gerar conteúdo jornalístico “não confiável” sem supervisão humana significativa.5 Esses sites também utilizam IA para promover o conteúdo nos mecanismos de busca e nas redes sociais, a fim de alcançar posições mais altas do que as fontes tradicionais de notícias.6
Alcançar a diferenciação se tornará mais desafiador com o advento de agentes de IA controlados pelos consumidores, que passarão a atuar como intermediários entre os clientes e as empresas. A startup DoNotPay deu um passo significativo nessa direção. Os assistentes de IA do DoNotPay ajudam os consumidores a realizar tarefas tão diversas quanto negociar melhores condições de contrato de locação, reduzir contas de serviços públicos e garantir upgrades em hotéis. Em vez de as empresas se dirigirem aos clientes, a IA corporativa poderá, em breve, estar se comunicando com a IA dos clientes. Até 2026, 20% das interações de atendimento ao cliente recebidas serão tratadas por clientes automatizados, de acordo com as previsões da Gartner.7
Além disso, à medida que a tecnologia — seja a IA ou outras tecnologias — possibilita cada vez mais a análise de dados e a autonomia, tudo o que estiver relacionado ao cliente e puder ser otimizado será otimizado, reduzindo a vantagem competitiva da eficiência. No passado, era mais difícil extrair insights sobre os clientes, quando as empresas dependiam de pesquisas e volumes de transações para compreender o consumidor. Atualmente, as empresas dispõem de uma grande quantidade de dados sobre a opinião dos clientes. Eles podem analisar todas as chamadas em um call center, monitorar padrões de estresse vocal, acompanhar o comportamento dos clientes nas lojas e avaliar o uso de produtos compatíveis com a Internet das Coisas (IoT). Tudo o que antes não era estruturado agora pode ser estruturado e analisado.