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Como a simulação de IA acelera o crescimento da gestão de ativos & patrimônio

A simulação de IA permite que os gerentes de ativos e patrimônio prevejam o comportamento do cliente e tomem decisões estratégicas com maior velocidade e precisão.


Em resumo
  • A simulação de IA é um novo paradigma para o insight estratégico, permitindo que as empresas financeiras testem novas propostas em escala usando insights de clientes em tempo real.
  • A simulação usa um aplicativo avançado de IA agêntica para modelar o comportamento de tomada de decisão de populações do mundo real.
  • Um teste pioneiro com pesquisa líder de mercado valida o valor estratégico da simulação de IA para gerentes de ativos e patrimônio.

Aera de adivinhar o que os consumidores querem acabou. Bem-vindo à era de saber o que eles realmente farão – antes de fazê-lo. 

A tomada de decisão tradicional baseia-se em uma falha fundamental: quando você reúne a inteligência, analisa-a e age de acordo com ela, o mundo já mudou. Pior ainda, os próprios métodos usados para gerar essa inteligência são distorcidos por vieses e lacunas ocultas. O que as pessoas dizem que farão não corresponde ao seu comportamento. A combinação de atraso e distorção deixa as empresas às cegas justamente quando a clareza é mais importante.

Agora, uma nova geração de tecnologia de simulação de inteligência artificial (IA) está transformando o planejamento estratégico de adivinhação periódica em confiança contínua. Não mais limitada a cortar custos ou automatizar tarefas, a IA amadureceu e se tornou um recurso estratégico, capaz de complementar e, às vezes, superar os métodos tradicionais de pesquisa e planejamento estratégico. As empresas podem testar milhares de cenários, prever reações do mercado e otimizar estratégias em tempo real - não em meses, mas em horas.

A organização EY foi pioneira na primeira aplicação de simulação de IA para insights estratégicos no setor de gestão de patrimônio e ativos. Usando a tecnologia da Aaru - uma startup de simulação de IA - recriamos nosso EY Global Wealth Research Report 2025, líder de mercado, em um único dia, mostrando uma correlação média de 90%; descobertas que normalmente levam seis meses.

Simulação de IA da Aaru do Relatório de Pesquisa de Riqueza Global da EY de 2025
90%
correlação entre 53 perguntas de escolha única e 3.600 respondentes em todo o mundo

Isso não é ficção científica. Trata-se de um paradigma completamente novo para a inteligência estratégica em serviços financeiros. A simulação de IA pode reformular fundamentalmente a forma como as organizações percebem, decidem e agem. Ao combinar conjuntos de dados do mundo real com dados sintéticos para criar agentes com base comportamental, a simulação de IA permite que as organizações testem cenários em escala antes de tomar decisões estratégicas. A questão não é se a simulação de IA transformará nosso setor, mas se as empresas a usarão ou a perderão.

Businesswoman using phone while leaning on bus stop poster in city

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Capítulo 1

A revolução na tomada de decisões: adotando a simulação de IA

A simulação de IA está reformulando a tomada de decisões dos gerentes de ativos e patrimônio, fornecendo insights em tempo real e eliminando as suposições na estratégia.

Todo executivo conhece a sensação: você está tomando decisões de bilhões de dólares com base em informações de três meses atrás e orientado por dados sobre o que as pesquisas com clientes afirmam que eles farão - e não o que eles realmente farão. Você lança, espera, aguarda e, meses depois, fica sabendo se o que os clientes lhe disseram se concretizou.

Mas e se você pudesse testar todas as opções estratégicas antes de se comprometer? E se você pudesse modelar as reações de clientes, concorrentes, funcionários e mercados — não apenas por meio de pesquisas ou grupos de foco, mas por meio de simulação comportamental que capta como os seres humanos realmente decidem? E se sua organização pudesse sentir e responder às mudanças do mercado em tempo real, e não em ciclos trimestrais? Isso não é um experimento mental. Isso está acontecendo agora.

A simulação de IA rastreia o comportamento no mundo real, permitindo que as organizações explorem como as decisões e ações podem se desenvolver em diferentes condições, oferecendo insights sobre os resultados prováveis em vez de apenas analisar o passado.

Em seu núcleo estão as populações sintéticas — agentes digitais criados a partir de dados do mundo real e, quando necessário, dados sintéticos — conjuntos de dados gerados artificialmente que espelham os padrões estatísticos e comportamentais de populações reais. O aprendizado de máquina analisa dados do mundo real — dados demográficos (por exemplo, fontes de censos nacionais, das Nações Unidas, do Fundo Monetário Internacional), resultados econômicos e comportamentais (por exemplo, vendas, transações, relatórios) e sentimentos e preferências (por exemplo, plataformas de mídia social, análises de produtos) para determinar quais segmentos e atributos são importantes em um determinado cenário. Em seguida, ele constrói agentes com características como idade, renda, preferências de risco e tendências comportamentais. Os agentes agem de acordo com essas características, deixando um registro rastreável de escolhas e compensações, produzindo um modelo estruturado e orientado por dados de como as pessoas se comportam em situações hipotéticas.

Grandes organizações já estão usando a simulação de IA para transformar a tomada de decisões. Um dos principais fabricantes de automóveis de luxo, por exemplo, usa avatares digitais para simular sua linha de produção com detalhes hiper-realistas, o que permite analisar o comportamento dos trabalhadores e prever possíveis problemas de fabricação antes que eles surjam.1  O Interpublic Group usa a Aaru para prever as respostas do público antes do lançamento das campanhas.2  Da mesma forma, a Heartland Forward implantou a tecnologia de simulação da Aaru para avaliar o sentimento da IA em 20estados3, substituindo meses de pesquisa tradicional por dias de simulação.

A simulação de IA torna mais possível a previsão do comportamento do cliente e do mercado em tempo real. A modelagem do comportamento com populações sintéticas e agentes orientados por dados permite que as organizações testem cenários e vejam os resultados prováveis antes de agir. Não se trata de uma melhoria incremental. Trata-se de uma verdadeira mudança de paradigma.

Overhead view of plant shop owner processing customers credit card payment on digital tablet
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Capítulo 2

Entendendo a simulação de IA e seu impacto no setor

A simulação de IA oferece uma nova maneira de entender o comportamento do cliente, ajudando os gerentes de ativos e patrimônio a adaptar estratégias com maior confiança e a tomar decisões oportunas e informadas por dados.

A simulação de IA representa um avanço fundamental na inteligência estratégica. Diferentemente das pesquisas tradicionais, ele não pergunta às pessoas o que elas dizem que fariam — ele modela o que elas provavelmente farão. Em vez de fazer perguntas hipotéticas a 1.000 pessoas, agora é possível simular 100.000 personas digitais que se comportam com realismo de nível humano — em horas, não em meses.

Simulação de IA em escala
100,000
tamanho da amostra de agentes digitais, gerado em horas

Não se trata de simples chatbots que realizam pesquisas. Usando modelos avançados de linguagem e arquiteturas comportamentais, os agentes de IA reproduzem os complexos padrões de tomada de decisão de populações reais. Eles avaliam as opções, ponderam as compensações, formam opiniões e fazem escolhas com base em características comportamentais incorporadas e no contexto ambiental. Cada decisão deixa uma trilha lógica rastreável, revelando não apenas qual escolha foi feita, mas também o porquê.

A tecnologia aborda um problema que tem atormentado os tomadores de decisão desde sempre: a lacuna entre o que as pessoas dizem e o que realmente fazem. Pesquisas demonstram que, quando lhes são feitas perguntas hipotéticas, as pessoas relatam que estão dispostas a pagar um preço três vezes mais alto do que quando se trata de dinheiro real.4  Enquanto 65% das pessoas declaram preferência por produtos sustentáveis, as compras efetivas ficam em 26%.5  Na gestão de ativos e patrimônio, os investidores dizem que se sentem confortáveis com o risco - até que o dinheiro real esteja em jogo.6

A pesquisa tradicional obtém seu poder dos indivíduos, mas suas limitações estão nos dados retrospectivos e nas intenções declaradas. A simulação de IA, por outro lado, acrescenta uma nova riqueza ao modelar o comportamento e prever as ações futuras prováveis, incluindo as compensações e o contexto que orientam as decisões do mundo real.

Pense nisso como a criação de um gêmeo digital do seu mercado — um laboratório vivo onde você pode testar estratégias, prever reações e refinar abordagens antes de arriscar capital ou reputação. É a diferença entre navegar com um mapa de papel e usar um GPS que mostra o tráfego, sugere rotas e redireciona você em tempo real.

Malay man working on a smart phone in a bright office
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Capítulo 3

De suposições a certezas com insights em tempo real

A transformação dos processos de tomada de decisão permite que as organizações passem da adivinhação para a certeza, fornecendo insights em tempo real que refinam as estratégias.

Com toda a promessa que os dados sintéticos e a simulação de IA parecem oferecer, a organização EY queria colocar a simulação de IA em um teste definitivo. 

Desafiamos a Aaru a recriar nosso  EY Global Wealth Research Report de 2025, uma das iniciativas de pesquisa mais abrangentes do setor, que inclui 3.600 investidores afluentes em mais de 30 mercados.7  O trabalho de campo tradicional leva seis meses e consome muitos recursos. Em apenas um dia, os resultados da pesquisa de simulação foram correlacionados em mais de 90%+ com a pesquisa real — uma referência impressionante para qualquer modelo preditivo. Mas o mais importante é que, nas áreas em que as previsões da Aaru divergiam das respostas da pesquisa, a simulação de IA se mostrou mais precisa na previsão do comportamento no mundo real. 

O mito da lealdade à herança

  • O que as pessoas dizem (pesquisa da EY): 82% dos herdeiros afirmam que manterão o consultor de seus pais.8
  • Previsão de simulação de IA: 43% taxa de retenção.
  • Dados do mundo real: Estudos do setor mostram que 20% a 30% dos herdeiros mantêm o consultor de seus pais.9

Isso não é uma falha da pesquisa — é um reflexo da natureza humana. A ciência comportamental nos ensina que as pessoas são incapazes de pensar em hipóteses. É bem sabido que as pessoas tendem a dar respostas socialmente aceitáveis quando respondem a estudos de mercado. Eles podem ser afetados pelo cansaço da pesquisa ou responder sem pensar. Às vezes, as pessoas simplesmente mentem. A modelagem comportamental da simulação de IA elimina esses vieses para revelar ações prováveis. Para os gestores de ativos e patrimônio, isso transforma o planejamento estratégico - a retenção de ativos entre gerações não é automática, requer a construção proativa de relacionamentos. 

A contradição da consolidação

  • O que as pessoas dizem: 69% preferem um único provedor financeiro.
  • Previsão de simulação de IA: 37% preferem um único provedor.
  • A realidade: Apenas 33% dos indivíduos com patrimônio líquido elevado usam apenas um consultor.
EY Global Wealth Research Report 2025
69%
afirmam preferir um único provedor financeiro, em comparação com 37% dos agentes e 33% do mundo real

Não podemos afirmar que a simulação de IA garante o que as pessoas farão — o comportamento futuro é inerentemente incerto. Mas, ao modelar padrões de comportamento, preferências e compensações em populações sintéticas, ele fornece uma previsão estruturada de como as pessoas provavelmente agirão em novos cenários.

A simulação de IA capta percepções comportamentais muitas vezes ausentes na pesquisa tradicional. Os clientes expressam uma preferência pela simplicidade, mas agem de acordo com seu desejo de ter uma experiência especializada. Esse insight reformula a forma como as empresas abordam a aquisição e a retenção de clientes.

A questão não é apenas que a simulação de IA pode replicar pesquisas rapidamente, embora esse potencial seja empolgante. É que a simulação de IA pode complementar a pesquisa tradicional e a experiência prática com inteligência comportamental avançada, modelando o que as pessoas realmente fazem, e não o que elas afirmam que farão.

three businesswomen talking in the distance behind a curtain of leaves, horizontal picture
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Capítulo 4

Transformando o planejamento estratégico com inteligência contínua

A mudança de instantâneos periódicos para inteligência contínua aprimora o planejamento estratégico e melhora a capacidade de resposta às mudanças dinâmicas do mercado.

O verdadeiro poder da simulação de IA não é a velocidade – é a mudança de instantâneos periódicos para inteligência contínua. Pense no que é possível fazer quando cada decisão estratégica pode ser pré-testada:

  • O planejamento estratégico se transforma de ciclos anuais em adaptação contínua. Testar estratégias de entrada no mercado em centenas de cenários. Refinar as estratégias de preços em tempo real à medida que a dinâmica da concorrência muda. Prever a deserção do cliente antes que ela ocorra e intervir proativamente.

  • O desenvolvimento de produtos passa do lançamento e aprendizado para o aprendizado antes do lançamento. Entenda as curvas de adoção antes de escrever o código. Testar combinações de recursos entre segmentos. Aprimore a experiência do usuário por meio de milhares de interações simuladas.

  • M&A execução vai além da modelagem financeira para a previsão comportamental. Modelar como os clientes adquiridos realmente se comportarão após a fusão. Teste as estratégias de integração antes do primeiro dia. Prever a adequação cultural por meio de interações simuladas.

  • O gerenciamento de riscos evolui da reação para a antecipação. Estratégias de teste de estresse contra eventos de cisne negro. Entenda os efeitos em cascata antes que eles ocorram. Desenvolver a resiliência por meio de cenários de crise simulados.

Com a população digital construída, podemos agora executar novamente as simulações sempre que as condições do mercado mudarem. Resultados das eleições? Anúncios de tarifas? Mudanças nas taxas? Em 24 horas, podemos projetar como o sentimento e o comportamento do investidor provavelmente mudarão. Sem recrutamento, sem trabalho de campo, apenas inteligência instantânea e acionável.

A comparação com as abordagens tradicionais é nítida, conforme mostrado abaixo.

Inteligência tradicional

Inteligência de simulação de IA

Meses para entrega

Horas para insights

Instantâneo pontual

Monitoramento contínuo

Com base no comportamento alegado

Com base em ações previstas

Tamanho limitado das amostras

Escala ilimitada

Busca histórica

Foco no futuro

Carga de conformidade de informações de identificação pessoal (PII)

Não são necessárias informações de identificação pessoal

A tomada de decisões tradicional é construída sobre uma base do século XX — reunir dados históricos, analisar tendências, extrapolar a partir dessas tendências e fazer projeções informadas. A simulação de IA oferece uma alternativa do século XXI: criar mercados digitais, testar cenários "infinitos" e ver os resultados antes de se comprometer.

Não se trata de uma melhoria incremental na inteligência. Trata-se de uma transformação fundamental na forma como as organizações tomam decisões. Assim como o GPS substituiu os mapas de papel e os smartphones substituíram as cabines telefônicas, a simulação de IA altera a curva de probabilidade, mostrando o que as pessoas provavelmente farão.

O teste com a organização global EY, padrão ouro da pesquisa de gestão de ativos e patrimônio, mostra algo profundo: a simulação de IA não apenas acelera a pesquisa, mas pode fornecer insights superiores ao modelar o comportamento real em vez das intenções declaradas. Quando bilhões de dólares e relacionamentos com clientes estão em jogo, a diferença entre o que as pessoas dizem e o que fazem não é acadêmica. Isso tem implicações no mundo real.

Dentro de 18 meses, a simulação de IA deixará de ser uma vantagem competitiva e passará a ser uma aposta de mesa. Dentro de três anos, nenhuma decisão estratégica importante será tomada sem ele. As organizações que não tiverem começado até lá serão deixadas para trás.

Na organização EY, não estamos apenas observando essa revolução – em colaboração com nossos clientes, estamos projetando-a. Nossa metodologia comprovada, precisão demonstrada e experiência em implementação tornam a teoria prática e o futuro alcançável.

A questão não é se a simulação de IA transformará a tomada de decisões estratégicas. A questão é se você vai liderar a transformação ou se vai ficar de fora.


Sumário

A simulação de IA está revolucionando a tomada de decisões dos gerentes de ativos & patrimônio, fornecendo insights em tempo real sobre o comportamento do consumidor. Os métodos tradicionais geralmente são insuficientes, levando a suposições e oportunidades perdidas. Ao aproveitar a simulação de IA, as organizações podem testar vários cenários e otimizar estratégias de forma proativa. Essa abordagem inovadora não apenas aprimora o planejamento estratégico, mas também posiciona os gerentes de patrimônio para responder de forma eficaz às mudanças do mercado. À medida que a simulação de IA continua a evoluir, ela deve transformar a forma como as empresas operam, garantindo que elas permaneçam à frente em um cenário competitivo.

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Jun Li + 3

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