O momento da IA é agora: como as empresas podem preparar sua força de trabalho

Embora não exista uma abordagem única para introduzir a tecnologia de IA em toda a empresa, as equipes da EY aprenderam muito com o avanço das capacidades de IA nos 150 países em que a organização opera.

Em resumo

• Promover uma cultura de curiosidade em torno da IA pode ajudar as organizações a ampliar a tecnologia.
• A democratização do acesso ao aprendizado e o acompanhamento de dados e resultados podem abrir oportunidades de IA que sejam inclusivas e equitativas. 

Sou otimista por natureza, por isso fico entusiasmado com as possibilidades quando se trata de inteligência artificial (IA) no local de trabalho, incluindo novas oportunidades de carreira e maior produtividade.

De acordo com a pesquisa EY Work Reimagined 2023, 84% dos empregadores e quase metade (49%) dos funcionários globais afirmam que estão usando IA generativa (GenAI) no trabalho ou planejam fazê-lo nos próximos 12 meses. Em todos os setores, as organizações não estão mais se perguntando se e quando a IA afetará a forma como os negócios são feitos, mas se estão preparadas para usar a tecnologia para capacitar as pessoas para o futuro do trabalho.

Habilidades como IA e aprendizado de máquina agora estão no topo da lista do que os recrutadores de hoje estão procurando. Um estudo constatou que a IA foi a categoria de habilidades que mais cresceu no primeiro semestre de 2023, com os postos de trabalho da GenAI aumentando mais de 1.000% no segundo trimestre deste ano (em comparação com o final de 2022). De acordo com a IBM, os executivos estimam que 40% de sua força de trabalho precisará ser requalificada como resultado da implementação de IA e automação nos próximos três anos.

Em todas as organizações, as funções estão se adaptando para integrar ferramentas de IA e permitir que as pessoas se concentrem em tarefas de maior valor. Essa implementação só funcionará se a força de trabalho tiver a mentalidade certa e puder desenvolver as habilidades certas. Os dados do Work Reimagined mostram que apenas 17% dos funcionários e 22% dos empregadores estão priorizando o treinamento em habilidades relacionadas à GenAI em 2023 – o que indica que há grandes oportunidades para as organizações fazerem mais para atualizar as pessoas.

Haverá uma vantagem distinta para as organizações que se posicionarem para perceber os benefícios de reimaginar o trabalho digital – aprimorando as habilidades e a experiência dos funcionários no processo. Embora não exista uma abordagem única para introduzir a tecnologia de IA em toda a empresa, as equipes da EY aprenderam muito com o avanço das capacidades de IA nos 150 países em que a organização opera. Veja como a organização EY está voltando seu foco para desenvolver um conjunto de habilidades de IA em escala:

2. Democratização do acesso ao aprendizado

Para se beneficiar totalmente da IA, a força de trabalho precisa saber como usá-la, o que exige uma abordagem personalizada para o aprendizado. A EY acaba de expandir o aprendizado de IA da organização por meio de um programa inovador de microcredenciamento chamado EY Badges. Esse novo aprendizado se baseia no EY Tech MBA lançado em 2020. Mais de 20.000 pessoas da EY em todo o mundo já iniciaram um de nossos AI Badges e mais de 10.000 já o concluíram. Esse aprendizado abrangente elevará e expandirá fundamentalmente a alfabetização e a confiança em IA do pessoal da EY – e, por meio do EY Skills Foundry, os clientes têm a oportunidade de fazer o mesmo.

3. Acompanhamento de dados e resultados

A tecnologia de IA que foi implementada em toda a organização está sendo monitorada de perto para ver como ela apoia os negócios em áreas como comunicação com os funcionários, recrutamento, aprendizado, planejamento de carreira e muito mais. Por exemplo, o EY Intelligent Payroll Chatbot responde a perguntas complexas sobre a folha de pagamento dos funcionários e personaliza a experiência do funcionário. Espera-se que essa colaboração com a Microsoft atenda a 50% de todas as consultas de folha de pagamento da EY, o que representa mais de 200.000 pessoas. Em relação ao processo de contratação, uma ferramenta interna de candidatos está sendo usada, permitindo que os funcionários façam o upload de seus currículos para que eles possam ser automaticamente combinados com as funções em aberto. Essa ferramenta está resultando em um pool de talentos mais profundo, com mais candidaturas a empregos nos quais as pessoas não tinham pensado antes – ou sequer ouvido falar.

4. Desbloquear oportunidades de IA que sejam inclusivas e equitativas

Em qualquer momento, a organização EY tem aproximadamente um milhão de candidatos ativos. A tecnologia é o que está trazendo diversos candidatos para a EY, independentemente de onde estejam localizados ou de qual seja sua formação. Por ser uma tecnologia emergente, a IA não é perfeita e os grandes modelos de linguagem podem ser tendenciosos em relação a palavras específicas. Portanto, do ponto de vista ético, as equipes da EY não buscarão tecnologia em áreas em que a parcialidade possa estar associada ao resultado. Em outras palavras, o projeto não será realizado até que os riscos relacionados ao controle da parcialidade possam ser compreendidos e tratados.

À medida que a necessidade de aprimorar as habilidades atinge um ponto crítico e as organizações continuam a integrar a IA em suas operações, um foco imediato deve ser a construção de uma cultura sintonizada com os riscos e as oportunidades da IA e a criação de um roteiro das habilidades e condições necessárias para ajudar seu pessoal a prosperar. A chave é promover a IA no local de trabalho e, ao mesmo tempo, continuar a promover experiências de carreira significativas. Mas as duas prioridades não devem ser vistas como mutuamente exclusivas. Em vez disso, o foco deve ser onde os dois se cruzam e como podemos usar a IA para oferecer experiências consistentes e excepcionais.

Resumo

As possibilidades da IA no local de trabalho incluem novas oportunidades de carreira e maior produtividade; agora é a hora de as organizações empresariais desenvolverem um conjunto de habilidades de IA em escala.