2. Definir as competências tecnológicas dos conselheiros com especificidade real
Alguns investidores disseram que uma matriz de competências do conselho que mencione “tecnologia” pode não ser mais específica o suficiente. Eles incentivam as empresas a serem mais precisas na matriz e/ou nas biografias dos conselheiros quanto aos detalhes das competências e experiências tecnológicas. Isso não significa que esperem ver um especialista em IA em todo conselho. A maioria enfatizou o interesse em entender como o conselho como um todo está construindo conhecimento em IA; alguns disseram que a expertise em IA no conselho deveria ser proporcional ao tamanho da aposta que a empresa está fazendo em IA. De forma mais ampla, alguns investidores também observam como as categorias de competências nas matrizes evoluem para acompanhar necessidades de supervisão em mudança.
O que os conselhos devem fazer
Explorar formas de aprimorar a matriz de competências e as biografias com competências e experiências tecnológicas específicas e relevantes, trazendo exemplos conectados à estratégia e às necessidades da empresa.
3. Supervisionar como a gestão protege o pipeline de talentos à medida que a IA remodela o trabalho
Mais da metade (53%) dos investidores com quem conversamos levantou preocupações sobre o impacto da IA na força de trabalho, especialmente o risco de que a perda de talentos juniores (à medida que a IA substitui trabalho de nível inicial) possa levar a uma “fuga de cérebros” e reduzir o pipeline de talentos para a liderança. Eles incentivam as empresas a serem transparentes sobre como a IA afetará as necessidades de capital humano e a incluir, nas divulgações, detalhes sobre como a empresa está mantendo expertise humana e requalificando (upskilling) colaboradores para aproveitar plenamente tecnologias avançadas. Alguns também perguntam se a gestão oferece um canal para funcionários levantarem preocupações relacionadas à IA.
O que os conselhos devem fazer
Examinar criticamente como a gestão está equilibrando economia de custos com o gerenciamento dos riscos de erosão de talentos no longo prazo e possível reação negativa de clientes e investidores, e supervisionar como a gestão está comunicando decisões de talentos relacionadas à IA aos investidores. Veja mais em Como conselhos podem liderar em um mundo remodelado pela IA.
4. Monitorar comunicações sobre o progresso dos investimentos em IA e o ROI
Os investidores de longo prazo com quem conversamos, em geral, disseram que não esperam ROI imediato, mas gostariam de atualizações sobre investimentos em IA — incluindo financiamento via capital próprio e dívida para projetos de IA, o ritmo em que se espera retorno, os KPIs usados para medir progresso e como esses investimentos se encaixam na estratégia de longo prazo e no plano de alocação de capital da empresa. Alguns queriam maior visibilidade sobre como as empresas avaliam a adequação e o timing dos investimentos em IA. Alguns poucos se perguntaram como investidores ativistas podem se posicionar — por exemplo, por meio de disputas/propostas em proxy — nesta área em que o ROI não é evidente e as empresas carecem de uma narrativa forte sobre como esses investimentos estão evoluindo.
O que os conselhos devem fazer
Considerar a efetividade das comunicações com investidores sobre como os investimentos em IA impulsionam objetivos estratégicos e competitividade de longo prazo. Incentivar a gestão a fortalecer comunicações sobre como a empresa está aprendendo, corrigindo rota e avançando. Monitorar o desempenho da empresa em investimentos de IA em comparação com pares.
5. Preparar-se para o stewardship de investidores impulsionado por IA
Os investidores estão usando IA para integrar conjuntos de dados e sintetizar pesquisas em escala, e explorando casos de uso para avaliar a qualidade de conselheiros, mapear conexões entre conselheiros e aprofundar análises de desempenho das empresas. Nenhum disse estar usando IA para tomar decisões de voto hoje, e alguns afirmaram que pilotos mostram limitações em interpretar e aplicar políticas de forma consistente. Ainda assim, especialmente diante dos desafios atuais enfrentados por proxy advisors, alguns disseram estar acelerando P&D interno nessa área, e casos de uso futuros poderiam, em tese, incluir agentes proprietários de votação em proxy baseados em IA.
O que os conselhos devem fazer
Incentivar a gestão a tornar as divulgações legíveis por máquina (machine-readable) e abrangentes, para que fiquem totalmente disponíveis aos investidores à medida que eles dependam mais de IA para varrer e sintetizar informações. Perguntar à gestão como ela está usando IA para antecipar e se preparar para perguntas de investidores.
Fiona Kaufmann contribuiu para a redação deste artigo.
