EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
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Colaboramos com seguradoras em programas de transformação tecnológica e na implantação de ferramentas digitais. Do conceito à implementação, trabalhamos com você para desenvolver estratégias que otimizem o desempenho, impulsionem a eficiência e melhorem a qualidade.
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2. Modernizar a governança, os dados e os controles
Embora o ciberespaço domine a agenda de curto prazo, a pesquisa deixa um ponto inequivocamente claro: a governança e os controles continuam sendo a principal prioridade das seguradoras. Essa tendência é reforçada pela necessidade de amadurecimento contínuo dos mecanismos de governança de IA. À medida que o escrutínio regulatório muda e os requisitos divergem entre as regiões, os CROs estão sob pressão para provar que as estruturas de risco, os controles e as estruturas de responsabilidade podem acompanhar a miríade de riscos emergentes introduzidos pela IA.
A modernização da fundação começa com a governança. À medida que a adoção de tecnologias avançadas se acelera, os CROs estão atualizando suas estruturas de governança e risco, renovando taxonomias e padrões de controle, esclarecendo a propriedade, automatizando controles e investindo em testes, monitoramento e detecção de exceções habilitados para IA — incluindo novas abordagens para gerenciar riscos de terceiros em um cenário de riscos em rápida mudança. Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) e os indicadores-chave de risco (KRIs) de controle quantitativo estão se tornando padrão, permitindo que os conselhos e os executivos acessem insights de risco em tempo real e de autoatendimento e conduzam uma supervisão baseada no desempenho.
Os dados são uma peça fundamental. Ambientes legados fragmentados e qualidade de dados inconsistente continuam sendo as maiores barreiras para a adoção de IA e insights de risco em tempo real. Em resposta, as principais organizações estão criando hubs de dados de risco com linhagem clara, metadados e uma única fonte de verdade para dados críticos de risco e regulatórios. Automatizar a agregação e racionalizar os feeds legados reduz ainda mais o atrito e melhora a capacidade de resposta.
Uma área menos madura, mas cada vez mais importante, é a dos ativos digitais. Muitas seguradoras ainda não definiram uma posição de risco clara sobre criptografia, ativos tokenizados ou exposição a stablecoin. Isso cria uma oportunidade para os CROs liderarem desde o início: definindo limites de exposição, atualizando políticas e incorporando controles e diligência de terceiros antes que essas atividades aumentem.
Em última análise, os CROs que fortalecerem a governança, modernizarem as bases de dados e lidarem proativamente com as áreas de risco emergentes estarão mais bem posicionados para oferecer controles dimensionáveis, instilar confiança regulamentar e fornecer insights de risco em tempo real à medida que a complexidade se acelera.