Como a mobilidade global pode construir uma base estratégica de IA

O aumento da adoção de ferramentas de IA por usuários individuais e corporativos está finalmente levando a conversa da ampla conscientização para a ação estratégica. Uma esmagadora maioria de 88% dos funcionários afirma estar usando ferramentas de IA no trabalho em algum grau, com 37% usando-as diariamente, de acordo com a EY Work Reimagined Survey. Mas a pesquisa mostra que apenas 28% das organizações estão posicionando os funcionários para perceber o impacto transformacional da IA.

Os líderes funcionais reconhecerão as raízes dessa desconexão: as equipes precisam equilibrar as necessidades operacionais e os processos de rotina com o desejo de se concentrar em atividades mais estratégicas e de maior valor. Com orçamentos apertados e volatilidade do mercado, o patrocínio executivo para investimentos em tecnologia em funções como mobilidade exige retornos claros sobre o investimento (ROI). Como resultado, algumas funções de mobilidade adiam completamente a ação, esperando esses retornos mais claros, enquanto outras adotam ferramentas sem um roteiro para conectar a experimentação inicial com a transformação de longo prazo.

O valor sustentável, que pode elevar o caso de uso interno para a transformação da IA, é construído por meio de previsão estratégica e gerenciamento de riscos aprimorados, experiências aprimoradas dos funcionários e funções reformuladas para um futuro agêntico.

Também ainda há confusão sobre as habilidades e experiências necessárias para obter o melhor da IA, o que está retardando o progresso à medida que as equipes se esforçam para melhorar suas habilidades. No entanto, a distinção entre o "lado dos negócios" e o "lado da tecnologia" desapareceu, substituída por um requisito singular de inteligência integrada entre as equipes que rompe as barreiras entre tecnologia e negócios que existiam antes.

Beneficiando-se de uma base de IA

A IA está transformando a natureza do trabalho realizado por humanos, exigindo novas habilidades, modelos operacionais e processos. Em suma, ele está desafiando a forma como trabalhamos. Para algumas organizações, essa disrupção está forçando uma mudança na forma como as funções operam e como são organizadas, especialmente funções como mobilidade e folha de pagamento global, que são vitais para o cumprimento da estratégia de talentos executivos.

Muitas funções permanecem limitadas por dados fragmentados, fluxos de trabalho antigos e modelos operacionais projetados para execução manual. As equipes de mobilidade, em particular, precisam encontrar maneiras de implementar a IA para aprimorar processos de alto contato, como coordenar as etapas de imigração, coletar dados de remuneração relacionados a atribuições em vários sistemas e gerenciar ciclos de reconciliação de impostos no final do ano que ainda dependem muito de entradas manuais.

Mas a tecnologia é tão útil quanto as pessoas que são treinadas para usá-la. A adoção e a adaptabilidade são fundamentais.

Já existem exemplos de funções que estão preparando o terreno para um futuro em que a criatividade e a agilidade humanas são valorizadas, à medida que a IA aumenta essas capacidades técnicas. A Pesquisa de Operações Tributárias e Financeiras da EY mostra que quase todos os entrevistados concordam que o pensamento estratégico, a resolução de problemas e o pensamento crítico são essenciais para os futuros profissionais da área tributária, com habilidades de comunicação e colaboração citadas por 78%. A conexão humana e a autenticidade são valorizadas.

Mais do que habilidades individuais, os líderes funcionais podem ver isso como a base de equipes que podem ver os benefícios de longo e curto prazo das novas ferramentas sem serem vítimas de mensagens de tabloides sobre IA.

Planejamento de longo prazo

As organizações globais já devem ter recursos para a análise do horizonte e o planejamento de cenários para ajudar a avaliar os possíveis eventos e riscos do mercado. Os sistemas GenAI permitem uma análise superalimentada de cenários com base em conjuntos de dados grandes e, às vezes, díspares. O uso de agentes digitais pode dividir essa destilação de dados históricos e análise preditiva em etapas semi ou totalmente autônomas.

Mais especificamente para as funções de mobilidade, isso pode significar monitorar continuamente as propostas de reforma da imigração, as próximas negociações de tratados fiscais, as mudanças nos índices de custo de vida ou os desenvolvimentos geopolíticos que podem as atribuições atuais ou planejadas.

Na realidade, poucas equipes de mobilidade têm a capacidade de monitorar e sintetizar esses sinais atualmente, o que as torna reativas em vez de preparadas quando a mudança chega. Mas isso não é sustentável. Os riscos de não aprimorar a análise do horizonte e de perder as atualizações regulamentares podem criar efeitos em cascata, desde atrasos na atribuição até obrigações inesperadas de relatórios de folha de pagamento. A detecção precoce torna-se uma vantagem estratégica tangível.

No entanto, esse valor estratégico depende da existência de dados da mais alta qualidade e de "pessoas no circuito" que tenham as competências e habilidades para planejar, solucionar problemas e adaptar o processo conforme necessário.

Esses são fatores centrais no longo prazo, assim como o são no curto prazo.