EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
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1. Ganhos transformadores exigem pensamento transformador
Empresas líderes estão indo além dos casos de uso no nível do funcionário e focando na reinvenção de processos e em novos modelos de negócio. A maioria das empresas concentrou seus investimentos iniciais em IA no aumento da eficiência e produtividade dos funcionários. Esses esforços estão dando resultado. De acordo com a EY AI Pulse Survey de dezembro de 2025, 71% dos líderes seniores em organizações que atualmente investem US$ 10 milhões ou mais em IA dizem que sua organização observou ganhos “significativos” de produtividade impulsionados por IA ao longo do último ano. E mais: executivos estão reinvestindo esses ganhos em ainda mais ferramentas de IA. Quase metade (47%) dos líderes seniores em organizações em que a IA melhorou a produtividade está reinvestindo em suas capacidades de IA.
Com produtividade se tornando requisito básico, o que as empresas podem fazer à medida que a corrida por valor se intensifica? Acreditamos que, à medida que as melhorias de produtividade atingem seu limite, a diferenciação virá de redesenhar processos de forma fundamental, e não apenas ajustá-los, para otimizá-los para a IA. Nossos clientes mais sofisticados se aprofundam em áreas-chave e reconstroem processos do zero. Na verdade, a experiência de líderes da EY sugere que empresas que focam na reinvenção de processos “AI-first” podem melhorar a eficiência em mais de 90%. A IA agêntica — que gerencia de forma autônoma tarefas complexas e de múltiplas etapas sem intervenção humana — tende a potencializar ainda mais essa oportunidade, oferecendo novas formas de gerir processos de ponta a ponta.
Por exemplo, considere a prevenção de churn (perda) de clientes. Tradicionalmente, o processo de analisar e enfrentar a perda de clientes envolve várias equipes, incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de marketing e executivos, avançando de forma sequencial por diversas etapas: preparação de dados, modelagem de churn, análise de tendências, desenho de estratégia e execução de campanhas. Cada “passagem de bastão” adiciona atrasos e limita a agilidade. Em contraste, com IA agêntica, todo o processo poderia ser executado por agentes autônomos trabalhando simultaneamente e em tempo real. O resultado é um ciclo contínuo e autoaperfeiçoável que elimina repasses, acelera a tomada de decisão e permite intervenções hiperpersonalizadas em escala.¹
Com alguns prevendo que agentes de IA poderiam igualar o desempenho humano em algumas áreas até meados de 2026,² as oportunidades de crescimento só aumentarão. Algumas empresas já estão usando IA agêntica para geração e prospecção de leads; planejamento de vendas; e engajamento, retenção e crescimento de clientes.³ Indo além, 74% dos CFOs em uma pesquisa da Salesforce de agosto de 2025 acreditavam que a IA agêntica transformará seu modelo de negócios.⁴ As oportunidades e as incertezas são ambas substanciais, e, para se manter à frente, as empresas precisam de líderes capazes de navegar por ambas.