Como as empresas superfluidas remodelam as organizações para obter vantagem competitiva

Horizonte 1: Construção da fundação

Sara chega ao trabalho e descobre que seu assistente de IA preparou um briefing sobre as atividades noturnas. Sua empresa implantou contratos inteligentes para pagamentos rotineiros de fornecedores, mas ela ainda precisa aprovar todos os contratos acima de US$ 50.000. Três agentes de IA sinalizaram possíveis riscos à cadeia de suprimentos com base em padrões climáticos e notícias geopolíticas, incluindo negociações tarifárias; Sara analisa suas recomendações e decide quais fornecedores de backup devem ser ativados. Sua manhã inclui três chamadas de vídeo: uma com o comitê de governança de IA para analisar as métricas de desempenho dos agentes, outra com os gerentes de fábrica para discutir os resultados do treinamento de colaboração entre humanos e IA e uma terceira com a área de impostos para discutir as implicações fiscais e tributárias do uso de fornecedores de backup.

As organizações que constroem a base desenvolvem recursos "nativos de IA" e, ao mesmo tempo, mantêm estruturas de negócios familiares. Seu foco está na construção de infraestrutura, na realização de pilotos de contratos inteligentes e no aprimoramento das habilidades de colaboração entre humanos e IA. O dia de Sara é 40% mais curto do que costumava ser, com a IA cuidando da coordenação de rotina, mas ela continua profundamente envolvida em decisões estratégicas e no tratamento de exceções.

O sucesso depende do cumprimento de métricas específicas: 70% adoção de ferramentas de IA pelos colaboradores, uma redução de 30% nos tempos de ciclo do processo e mais de 150% ROI em programas piloto. As organizações que implementam a automação abrangente de IA exemplificam essa abordagem sistemática, com 78% das organizações globais agora usando IA em pelo menos uma função de negócios e 71% utilizando regularmente IA generativa. A jornada mostra o dimensionamento cuidadoso da prova de conceito para a transformação em toda a empresa por meio de governança estruturada, gerenciamento de pipeline e projeto de arquitetura resiliente^.5

As organizações de serviços financeiros dominam esse cenário devido às suas operações orientadas por dados e às complexas necessidades de gerenciamento de riscos. O One Pay FX do Santander usa blockchain para garantir a exatidão e a segurança das transações, oferecendo aos clientes pagamentos internacionais mais rápidos e baratos e posicionando o banco como líder na adoção de blockchain nos mercados europeus^.6 As plataformas financeiras descentralizadas agora gerenciam mais de US$ 214 bilhões em ativos, demonstrando um apetite significativo do mercado por serviços financeiros automatizados^.7

Horizonte 2: Coordenação autônoma

A rotina matinal de segunda-feira de Sara mudou significativamente. Ela analisa um painel de controle noturno que mostra que seus agentes de IA resolveram 15 problemas operacionais de forma independente, ajustaram as programações de produção para acomodar um atraso do fornecedor e negociaram melhores taxas com três fornecedores por meio de lances automatizados de contratos inteligentes. Isso permite que Sara concentre seu tempo em parcerias estratégicas, revisão ética das decisões de IA e trabalho com parceiros de ecossistema em todos os setores. Quando surge um problema de qualidade complexo que está fora do escopo da IA, o sistema o encaminha automaticamente para a Sara, com contexto completo e soluções sugeridas por vários agentes de IA.

O segundo horizonte marca a mudança de "humans in the loop" para "humans on the loop," em que as organizações adotam sistemas de IA aprimorados por recursos quânticos para otimização complexa e, ao mesmo tempo, implementam modelos de governança híbridos que combinam a supervisão humana com a tomada de decisões algorítmicas. A função de Sara mudou de gerente operacional para orquestradora estratégica, com agentes de IA gerenciando 80% das decisões de rotina, enquanto os humanos se concentram nas exceções, na criatividade e na supervisão ética.

As metas incluem 80% de tomada de decisão autônoma para tarefas de rotina, 50% de respostas mais rápidas às mudanças do mercado e mais de 200% ROI da coordenação do ecossistema. A transformação do setor de saúde se concentra nesse horizonte por meio de ecossistemas de atendimento integrado que coordenam os resultados dos pacientes entre prestadores de serviços tradicionalmente fragmentados. Os registros de saúde baseados em blockchain permitem que os pacientes controlem como suas informações são compartilhadas e, ao mesmo tempo, garantem privacidade e segurança, com a área da saúde representando uma meta de 15% de penetração no mercado de blockchain até 2030^.8

As empresas de manufatura, como a empresa de Sara, abordam essa fronteira por meio de redes de produção adaptáveis que coordenam dinamicamente a capacidade, o conhecimento especializado e o acesso ao mercado além das fronteiras organizacionais tradicionais. As plataformas de manufatura distribuída permitem o rápido desenvolvimento de produtos e a entrada no mercado sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura de produção, reduzindo o tempo de colocação no mercado em 50-70% e diminuindo as exigências de capital em 60%^.9

Horizonte 3: Superfluidez total

O papel de Sara se tornou quase irreconhecível em relação à sua posição em 2025. Agora, ela se concentra na visão estratégica, na solução criativa de problemas e em garantir que as operações autônomas da empresa estejam alinhadas aos valores humanos e às metas de impacto social. Os sistemas de IA da empresa gerenciam operações completas de ponta a ponta, desde a aquisição de clientes até a entrega de produtos, mantendo a transparência por meio de gêmeos digitais que a Sara pode inspecionar a qualquer momento. Suas manhãs de segunda-feira envolvem a revisão das recomendações estratégicas dos sistemas de IA para a entrada em novos mercados e a avaliação das implicações éticas das decisões autônomas, incluindo a análise contínua das leis e regulamentações tributárias globais e locais, bem como a colaboração com outros líderes humanos em todo o ecossistema em desafios que precisam de julgamento, empatia e pensamento criativo exclusivamente humanos.

Uma confluência de tecnologias

As empresas superfluidas utilizam três tecnologias principais que trabalham em harmonia sincronizada:
 

1. IA agêntica para coordenação

Em uma empresa superfluida, os agentes avançados de IA fazem mais do que automatizar tarefas individuais, eles coordenam processos complexos e de várias etapas em todas as organizações. Esses agentes entendem o contexto, tomam decisões dentro de parâmetros definidos e se adaptam às condições variáveis sem intervenção humana.

As implementações no mundo real demonstram esse potencial. A plataforma de adoção corporativa da CrewAI, agora adotada por 60% das empresas da Fortune 500, permite que os agentes de IA trabalhem juntos em projetos complexos, com algumas implementações substituindo tarefas de coordenação de departamentos inteiros. As equipes relatam gastar 60% mais tempo na solução criativa de problemas e 40% menos tempo em atualizações de status e coordenação administrativa^.11 Os sistemas de pagamento autônomos do JPMorgan coordenam várias funções bancárias que anteriormente exigiam uma ampla coordenação humana^.12

2. Contratos inteligentes para governança

Os contratos inteligentes com base em blockchain substituem os contratos tradicionais que exigem interpretação e aplicação humanas. Eles são executados automaticamente quando condições predefinidas são atendidas, permitindo que os processos de negócios sejam executados em velocidade algorítmica com perfeita consistência e transparência. A adoção empresarial está crescendo rapidamente, com grandes organizações (mais de 10.000 colaboradores) representando 60% do uso de contratos inteligentes e 90% das organizações globais que começaram a adotar a tecnologia blockchain^.13

A plataforma de blockchain da Power Ledger demonstra esse potencial no setor de energia. O sistema permite o comércio de energia entre pares (peer-to-peer) por meio de contratos inteligentes que combinam automaticamente compradores e vendedores, processam pagamentos e otimizam a distribuição de energia renovável. Os participantes da plataforma estão economizando de 15 a 25% em custos de energia e, ao mesmo tempo, aumentando o uso de energia renovável em 40% - resultados que seriam impossíveis de alcançar por meio de sistemas tradicionais de coordenação de serviços públicos^.14

3. Gêmeos digitais para visibilidade

Os gêmeos digitais - réplicas dinâmicas e virtuais dos objetos físicos, processos ou sistemas de uma empresa - oferecem transparência e controle inigualáveis para operações autônomas. Quando os agentes de IA executam a maior parte de uma área financeira, os gêmeos digitais podem gerar modelos auditáveis e em tempo real desses processos, mantendo a supervisão humana mesmo em operações totalmente autônomas. As implementações avançadas de gêmeos digitais alcançam 90-95% precisão preditiva em comparação com 60-70% para sistemas de monitoramento tradicionais^.15

As organizações que conseguirem desbloquear os dados corporativos com segurança e conformidade e, ao mesmo tempo, permitir a coordenação autônoma, alcançarão a superfluidez primeiro. Os vencedores não serão apenas aqueles com a melhor IA - serão aqueles que podem orquestrar a IA, os contratos inteligentes e a criatividade humana em redes perfeitas que se adaptam mais rapidamente do que as hierarquias tradicionais conseguem responder.
 

O quociente humano: criação de parcerias híbridas entre humanos e IA

As transformações superfluidas mais eficazes não se concentram na substituição de humanos, mas na formação de parcerias que aprimoram as habilidades humanas de maneiras que a automação pura não consegue alcançar. As pesquisas mostram de forma consistente que as abordagens híbridas entre humanos e IA têm um desempenho melhor do que os humanos ou a IA trabalhando sozinhos.

Ainda assim, há muito que os líderes empresariais podem e devem fazer agora para construir a base e permitir a mudança para a superfluidez. Aqui estão cinco ações de curto prazo que os líderes podem adotar no Horizonte 1 e, ao mesmo tempo, construir uma base para se preparar para a mudança para os Horizontes 2 e 3.
 

1. Estabelecer a base tecnológica

Avalie sua configuração tecnológica atual para se preparar para a prontidão em IA e a compatibilidade do ecossistema. Invista em tecnologia que elimine os silos de dados, conecte seus sistemas atuais e crie uma plataforma estável para que as ferramentas de IA operem de forma confiável. Essa base permite que os sistemas de IA acessem as informações necessárias e trabalhem juntos de forma eficaz, mesmo em situações comerciais complexas ou imprevisíveis.

A transformação de superfluidos é cumulativa. As organizações que começarem a desenvolver capacidades agora desenvolverão vantagens que se tornarão cada vez mais difíceis de serem reproduzidas pelos concorrentes. Aqueles que conseguirem desbloquear os dados corporativos de forma segura e em conformidade alcançarão a superfluidez primeiro. Os investimentos iniciais em qualidade de dados, recursos de integração e arquiteturas nativas de IA se acumulam com o tempo, criando recursos organizacionais que proporcionam vantagem competitiva sustentada.

As organizações que esperam por soluções de IA "perfeitas" ficarão cada vez mais isoladas dos parceiros do ecossistema que adotaram os recursos atuais com abordagens de melhoria contínua. A perfeição é menos importante do que a progressão. As empresas que começarem agora com sistemas imperfeitos, mas aprimorados, desenvolverão o conhecimento especializado, as parcerias e a infraestrutura que os entrantes tardios não poderão adquirir rapidamente.
 

2. Estabelecer uma governança que evolua com a adoção de superfluidos

Três quartos (75%) dos líderes de tecnologia citam a governança como sua principal preocupação ao implantar sistemas autônomos, mas apenas 18% das organizações estabeleceram conselhos abrangentes de governança de IA^.19 Essa lacuna de governança cria sérios riscos relacionados à responsabilidade, à conformidade e à tomada de decisões éticas à medida que os sistemas se tornam mais autônomos. Enquanto isso, as organizações com estruturas abrangentes de governança de IA relatam taxas de sucesso de transformação significativamente mais altas, com 78% das organizações utilizando IA em pelo menos uma área de negócios; as organizações com abordagens estruturadas vêm mostrando resultados mais robustos em comparação com as que buscam implantações rápidas e descontroladas^.20

Desenvolva modelos de governança híbridos - estruturas que combinam a supervisão estratégica humana com decisões operacionais baseadas em IA. Nesses sistemas, os seres humanos definem os objetivos, estabelecem limites éticos e monitoram os resultados, enquanto os sistemas de IA lidam com as escolhas de rotina dentro dos parâmetros estabelecidos. Comece com programas-piloto em áreas de negócios não críticas, defina métricas claras de sucesso e desenvolva estruturas para ampliar os métodos bem-sucedidos em toda a organização. À medida que esses sistemas se mostrarem confiáveis e aumentarem a confiança dos stakeholders, as organizações poderão expandir gradualmente o escopo da tomada de decisão autônoma, mantendo a responsabilidade humana pela direção estratégica.

Isso exige repensar os processos tradicionais de aprovação, as estruturas de gerenciamento de riscos e os sistemas de garantia de qualidade. A governança superfluida enfatiza a definição de parâmetros e o monitoramento dos resultados, em vez de controlar os processos. Os líderes devem se sentir confortáveis com sistemas que tomam decisões operacionais de forma independente e, ao mesmo tempo, mantêm uma responsabilidade clara pela direção estratégica e pelos limites éticos. A mudança fundamental é de "aprovando cada decisão" para "garantindo que as decisões estejam alinhadas com nossos valores e objetivos."

3. Desenvolver as principais habilidades da força de trabalho e iniciar a mudança cultural

Cinquenta e oito por cento dos CIOs relatam que as habilidades de computação em nuvem estão em falta, enquanto 40% das organizações citam as lacunas de habilidades como as principais barreiras à transformação^.21 A mudança para operações avançadas exige novas habilidades que combinem conhecimento técnico com estratégia de negócios e raciocínio ético - habilidades que atualmente são escassas no mercado.

Investir sistematicamente no desenvolvimento de habilidades essenciais em sua força de trabalho, como engenharia de contexto, pensamento estratégico e habilidades de inovação com base em histórias. Avalie o sucesso pelo impacto nos negócios: acompanhe como os colaboradores habilitados para IA contribuem para o crescimento da receita, a aquisição de clientes e a vantagem competitiva, em vez das métricas tradicionais de produtividade, como horas trabalhadas ou tarefas concluídas. Concentre os programas de treinamento na colaboração entre humanos e IA em vez da substituição tradicional de habilidades ou do treinamento puramente técnico.

A transformação para uma empresa superfluida exige uma mudança cultural tanto quanto o desenvolvimento de habilidades. Os colaboradores prosperarão aprendendo a trabalhar com agentes de IA como parceiros colaborativos em vez de apenas ferramentas, ficando à vontade para delegar decisões de rotina e se concentrar em trabalhos criativos e estratégicos de maior valor.

O principal desafio dessa mudança cultural não é a tecnologia, mas sim a disposição da Administração em abrir mão do controle operacional e manter a supervisão estratégica. O gerenciamento tradicional depende da supervisão humana para as principais decisões, mas as operações autônomas exigem confiança nos sistemas para fazer escolhas operacionais dentro dos limites estabelecidos.
 

4. Repensar sua estratégia de ecossistema

Mapeie sistematicamente sua rede de valor e identifique oportunidades de automação de contratos inteligentes e coordenação entre organizações. Comece com acordos bilaterais simples e avance para uma orquestração complexa de vários stakeholders à medida que os recursos se desenvolvem. O objetivo é criar efeitos de rede que tornem sua organização mais valiosa para os parceiros do ecossistema.

As estratégias de ecossistema bem-sucedidas priorizam a remoção de atritos para todos os participantes em vez de manter vantagens proprietárias. A redução, em vez do aumento, dos custos de mudança pode parecer contraintuitivo, mas pode ser muito bem-sucedido na conquista da adoção do mercado - como demonstrado pelos modelos de software de código aberto - e na construção de posições competitivas mais fortes por meio de efeitos de rede e criação de valor colaborativo.
 

5. Transformar a estrutura organizacional e o gerenciamento de talentos

A mudança para a superfluidez exige mudanças fundamentais no projeto organizacional. As estruturas hierárquicas tradicionais com cadeias de comando rígidas serão substituídas por redes mais planas de executivos que colaboram com agentes de IA interconectados. Essa mudança afeta o gerenciamento de talentos em três áreas principais:

• Desenvolvimento de liderança: Preparar os executivos para coordenar as redes de agentes de IA em vez de supervisionar as estruturas tradicionais de relatórios. Os líderes precisam se sentir confortáveis com a tomada de decisões descentralizada e, ao mesmo tempo, manter a supervisão estratégica.
• Redesenho de funções: Repensar as funções em torno da colaboração humano-IA em vez de apenas tarefas humanas. Concentre-se na criação de funções que usem habilidades humanas distintas - criatividade, ética, pensamento estratégico - e deixe que os agentes de IA cuidem da coordenação e da execução.
• Gerenciamento de desempenho: Passar de métricas de produtividade individual para medidas de impacto no ecossistema. Avalie os colaboradores com base em sua capacidade de aprimorar os recursos de IA, promover a inovação multifuncional e contribuir para os efeitos de rede, em vez de apenas avaliar as métricas tradicionais de conclusão de tarefas.
   

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