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As máquinas estão superando as capacidades humanas, com implicações para o talento, a liderança e os formuladores de políticas.
Em resumo
As tecnologias de aumento expandem o desempenho físico e cognitivo além dos limites humanos naturais por meio da colaboração entre IA e humanos e da precisão robótica.
As forças de trabalho aprimoradas proporcionam um desempenho 2,4 vezes melhor, mas os líderes enfrentam desafios para gerenciar as divisões cognitivas e evitar a desigualdade de aprimoramento.
As organizações devem criar estruturas éticas, transformar estratégias de talentos e redefinir a vantagem competitiva para economias híbridas homem-máquina.
Em 1945, o matemático John von Neumann previu que os seres humanos um dia desenvolveriam máquinas que superariam a inteligência humana. Quase 80 anos depois, nos encontramos em uma encruzilhada mais complexa: testemunhando não apenas máquinas superando os humanos, mas também o surgimento de capacidades híbridas que vão além das noções tradicionais do que significa ser humano.
Um cirurgião em Boston agora realiza cirurgias com precisão robótica guiada por sistemas de inteligência artificial (IA) que analisam milhares de casos médicos em segundos. Uma trabalhadora do setor de manufatura em Detroit recebe o suporte de um exoesqueleto que aumenta sua força e diminui o esforço físico em 60%. Um analista financeiro em Londres processa dados de mercado por meio de sistemas alimentados por IA, enquanto um pesquisador em Shenzhen usa a tecnologia de interface cérebro-computador para controlar linhas de montagem robóticas com sinais neurais para uma fabricação precisa.¹ Esses não são experimentos isolados — eles sinalizam o surgimento de uma economia em que as habilidades híbridas homem-máquina ultrapassam os limites humanos tradicionais.
A transformação está ocorrendo em velocidade exponencial, superando muitas projeções iniciais. De acordo com pesquisas da Universidade de Michigan, da Universidade do Texas e do INSEAD, os sistemas de IA agora superam os seres humanos no reconhecimento de padrões e em determinadas tarefas estratégicas limitadas, com estudos recentes mostrando que a IA pode combinar empresários e investidores na criação e avaliação de estratégias. As tecnologias de robótica e exoesqueleto estão expandindo as capacidades físicas humanas para além dos limites biológicos. As interfaces cérebro-computador (BCIs) permitem o controle neural direto de dispositivos externos. A pesquisa sobre longevidade aborda avanços que podem prolongar significativamente as carreiras produtivas. Quando combinadas, essas tecnologias não apenas aprimoram o desempenho humano, elas o transcendem.
Embora as pesquisas mostrem que a IA não se sobressai consistentemente na resolução de problemas puramente criativos em comparação com os humanos, as equipes colaborativas entre humanos e IA demonstram viabilidade estratégica superior, valor financeiro e qualidade geral ao resolver problemas complexos e multidimensionais. Estudos recentes da Harvard Business School e da Rice University distinguem entre a estratégia limitada — em que a IA se destaca em tarefas como otimização de preços e coordenação logística — e a ideação criativa, em que as evidências permanecem confusas, mas as parcerias entre humanos e IA são as mais promissoras.²
O imperativo econômico reflete uma dinâmica demográfica complexa. A tradicional escassez de mão de obra afeta as economias desenvolvidas à medida que as populações envelhecem, mas os desafios emergentes com o desemprego das Gerações Z e Alfa — especialmente entre os homens jovens, com taxas superiores a 9,1% em comparação com 7,2% para as mulheres jovens, de acordo com dados recentes do Bureau of Labor Statistics dos EUA — criam uma situação paradoxal em que os empregos são ao mesmo tempo escassos e abundantes, dependendo do setor e dos requisitos de qualificação.³ Esse paradoxo entre demanda e oferta, examinado pela Fortune e por pesquisadores econômicos, destaca como os cargos tradicionais de nível básico estão sendo cada vez mais automatizados, enquanto as funções de alta qualificação aumentada permanecem sem preenchimento. Prevê-se que o mercado global de tecnologias de aumento humano atinja US$ 1,39 trilhão até 2034, impulsionado por organizações que buscam solucionar essas incompatibilidades de mão de obra por meio de capacidades humanas aprimoradas.⁴
A mudança para o aumento humano é impulsionada pela convergência de quatro forças principais. Os avanços tecnológicos — IA, robótica, BCIs e pesquisa de longevidade — ampliam as fronteiras das habilidades humanas para além dos limites biológicos naturais, abrindo possibilidades totalmente novas para o aprimoramento do desempenho.
Esses avanços tecnológicos se cruzam com três pressões poderosas:
As mudanças demográficas apresentam dois desafios: as populações que estão envelhecendo precisam de soluções para estender as habilidades mentais e físicas durante uma vida profissional mais longa, enquanto o desemprego entre os jovens aumenta à medida que muitos empregos de nível básico são automatizados pela IA.
As metas de sustentabilidade também exigem um desempenho humano mais eficiente para reduzir o consumo de recursos e os impactos ambientais na fabricação, na saúde e no trabalho do conhecimento.
A competição geopolítica incentiva as nações a investirem no aumento da capacidade humana como uma vantagem estratégica. A National Science Foundation dos EUA destinou US$ 52 milhões (2024-2034) ao seu centro de pesquisa Human Augmentation via Dexterity (HAND), enquanto o programa Horizon Europe da Comissão Europeia financia várias iniciativas de exoesqueleto e interface neural. Combinado com o investimento do setor privado, o financiamento total em tecnologias de aumento humano ultrapassou US$ 75 bilhões em capital de risco e apoio governamental (2023-2025).⁵
A questão não é se as capacidades humanas serão aprimoradas, mas sim se as organizações liderarão essa transformação ou competirão com equipes híbridas homem-máquina que operam com base em premissas de desempenho fundamentalmente diferentes.
Este artigo faz parte da série EY Megatrends. As megatendências são rupturas macroeconômicas globais e intersetoriais, impulsionadas pela interseção de duas ou mais "forças primárias" — tecnologia, demografia, sustentabilidade e geopolítica. Em um clima operacional que é cada vez mais definido por mudanças não lineares, aceleradas, voláteis e interconectadas (NAVI), as megatendências ajudam os clientes a fazer uma análise ampla, explorar interconexões e adotar uma perspectiva de longo prazo, ao mesmo tempo em que constroem uma ponte para ações de curto prazo.
A série EY Megatrends apresenta perspectivas voltadas para o futuro com base em uma combinação de pesquisas qualitativas e quantitativas. A seleção e o refinamento dos tópicos das megatendências foram desenvolvidos por meio de uma série de workshops e consultas com especialistas no assunto, incluindo:
Um exercício de crowdsourcing com seis futuristas e executivos/empresários explorando como a natureza da ruptura e da inovação mudou
Um workshop com aproximadamente 15 futuristas, acadêmicos de destaque e líderes de atendimento ao cliente da EY, explorando o conceito NAVI e suas implicações para os líderes empresariais
Dois workshops com mais de 20 analistas e profissionais da EY para nomear, co-desenvolver e priorizar tópicos de megatendências
Desenvolvimento de cenários dentro das forças primárias — tecnologia, geopolítica, demografia e sustentabilidade — e mapeamento desses cenários para a estrutura "Four Futures" desenvolvida pelo Prof. Esse esforço foi conduzido por quatro equipes de analistas, em consulta com vários líderes da EY e especialistas no assunto
O artigo se baseou nesse fundamento por meio de pesquisas que incluíram:
Entrevistas de especialistas no assunto com líderes de tecnologia e especialistas em aumento humano com experiência e conhecimento em tópicos que vão desde capital de risco, inteligência artificial, o futuro do trabalho e empreendedorismo.
Análise de implementações corporativas de tecnologias de aumento humano em empresas da Fortune 500, examinando sistemas de colaboração de IA, exoesqueletos industriais, assistência robótica e estruturas de governança de aumento, fornecendo insights sobre ganhos de produtividade, melhorias de segurança e padrões de transformação.
Revisão das tendências de investimento governamental e de capital de risco em tecnologias de aumento humano entre 2023-2025, analisando mais de US$ 75 bilhões em financiamento em interfaces cérebro-computador, robótica, exoesqueletos, plataformas de IA e pesquisa de longevidade, incluindo indicadores de maturidade de mercado e comercialização. Os dados para essa análise foram extraídos dos relatórios trimestrais de investimento de capital de risco da EY, das análises trimestrais de financiamento do Crunchbase News e dos números divulgados publicamente pela análise da Mintz.
Síntese de dados de várias pesquisas da EY:
Estudo de sentimento do CIO com 500 CIOs sediados nos EUA, pesquisados em março de 2024
CEO Outlook Study com pesquisa global de 1.200 CEOs em todo o mundo, realizada em julho e agosto de 2024
Work Reimagined Survey com 17.350 funcionários e 1.595 empregadores de organizações com 500 ou mais funcionários globais em 27 setores e 23 países, realizada em agosto de 2024.
Duas pesquisas de pulso de IA responsáveis com 975 líderes de suíte C pesquisados em março-abril de 2025 e julho-agosto de 2025
Tecnologias de aumento: sistemas que aprimoram as habilidades humanas naturais, incluindo ferramentas de colaboração de IA, exoesqueletos físicos, interfaces cérebro-computador e tratamentos de longevidade.
Estratégia limitada: tarefas estratégicas com parâmetros claros em que a IA tem bom desempenho, como otimização de preços e coordenação de logística, ao contrário de estratégias mais amplas que precisam de julgamento humano.
Interface cérebro-computador (BCI): tecnologia que permite o controle neural direto de dispositivos externos usando sinais cerebrais, com usos que vão desde a comunicação médica até a automação industrial.
Robôs colaborativos (cobots): robôs industriais criados para trabalhar sem problemas ao lado de trabalhadores humanos, combinando automação precisa com adaptabilidade humana na fabricação e na área da saúde.
Autonomia cognitiva: o direito a processos mentais independentes e livres de manipulação externa, uma preocupação ética fundamental na governança de dados neurais.
Divisão de aprimoramento: a lacuna social e econômica entre indivíduos ou regiões com acesso a tecnologias de aprimoramento e aqueles que não têm, semelhante à divisão digital atual.
Igualdadede aprimoramento: princípio que garante que os benefícios de aumento sejam amplamente acessíveis e não restritos a indivíduos ricos ou organizações de elite.
Exoesqueleto: um dispositivo robótico vestível que aumenta as habilidades físicas humanas, reduz as lesões no local de trabalho e melhora a produtividade em todos os setores industriais.
Edição do genoma da linha germinativa: uma técnica que altera o DNA de espermatozoides, óvulos ou embriões iniciais, resultando em alterações genéticas que são hereditárias e transmitidas às gerações futuras.
Grande estratégia: tomada de decisões de alto nível que envolve habilidades humanas, como gerenciar a incerteza, alinhar valores, empregar a criatividade e moldar a cultura organizacional.
Colaboração entre humanos e IA: uma parceria em que a IA gerencia o processamento e a análise de dados, enquanto os humanos oferecem direção estratégica, julgamento ético e insight criativo.
Inteligência híbrida: combinação sinérgica da criatividade e do julgamento humanos com o poder analítico da IA para obter melhores resultados na solução de problemas complexos.
Pesquisa sobre longevidade: estudo científico com o objetivo de aumentar a expectativa de vida saudável dos seres humanos por meio do desenvolvimento de medicamentos e intervenções celulares, permitindo que as pessoas tenham carreiras produtivas prolongadas.
Privacidade de dados neurais: proteção das informações de atividade cerebral coletadas por meio de BCIs, incluindo propriedade, direitos de uso e proteções pessoais à medida que as leis são promulgadas.
Convergência tecnológica: a fusão de IA, robótica, BCIs e pesquisa de longevidade, criando recursos que superam as tecnologias individuais e acelerando os ciclos de inovação
1
Capítulo 1
Do aumento humano à era híbrida
O potencial humano está sendo redefinido à medida que a IA, a robótica e os avanços médicos convergem, acelerando a inovação, ampliando as habilidades e criando novas fronteiras.
As forças que estão remodelando a capacidade humana
A transcendência das limitações humanas está ocorrendo em velocidades exponenciais e não lineares. A combinação de várias tecnologias, como IA, robótica, BCIs e tecnologias de longevidade, bem como a integração da inteligência humana com sistemas de IA e tecnologias de aumento físico, está criando recursos que são mais do que a soma das partes.
Como destaca Chris Yeh, sócio da Blitzscaling Ventures: "Em vez de ficarmos apenas na fronteira da produtividade, agora temos as ferramentas para expandir a própria fronteira. A combinação da criatividade humana com a análise de IA e a precisão robótica cria recursos que nenhum desses elementos poderia alcançar de forma independente."
Essas combinações aceleram a transcendência das limitações humanas. Como os seres humanos aprimorados colaboram com vários agentes de IA enquanto gerenciam sistemas robóticos, isso cria categorias totalmente novas de recursos híbridos homem-máquina.
Os efeitos combinados são significativos: A IA acelera os ciclos de inovação em 12 a 20 vezes, enquanto as tecnologias de exoesqueleto estendem a produtividade física por décadas. Quando as BCIs eventualmente permitirem o controle neural direto de sistemas de IA e dispositivos robóticos, as capacidades resultantes excederão totalmente os limites humanos tradicionais.
Bryan Cassady, CEO da The Global Entrepreneurship Alliance e autor de The Generative Organization, relata que as equipes híbridas estão "executando sprints de inovação de cinco dias em um dia e gerando duas a três vezes mais ideias acionáveis do que as abordagens tradicionais. O gargalo deixa de ser o tempo e a capacidade de processamento e passa a ser a imaginação e as estruturas éticas." A descoberta de medicamentos é um exemplo dessa aceleração: A pesquisa orientada por IA, combinada com sistemas laboratoriais robóticos, reduziu significativamente os prazos de descoberta, enquanto a IA identifica compostos que atingem taxas de sucesso de 70% em comparação com a eficácia de 10% dos métodos tradicionais.6
A convergência já está aqui
O gráfico compara os diagnósticos médicos tradicionais (precisão de 10% ) com os diagnósticos médicos aprimorados por IA (precisão de 70% ), destacando a melhoria significativa na precisão do diagnóstico possibilitada pela IA.
Cognição aprimorada por IA: a nova parceria cognitiva
A forma mais imediata e difundida de aumento humano vem dos sistemas de IA que aprimoram, em vez de substituir, as habilidades cognitivas. Os profissionais médicos que usam diagnósticos aprimorados por IA demonstram melhorias significativas no desempenho. Estudos mostram que a assistência da IA aumenta a sensibilidade diagnóstica de 72% para 80% e a especificidade de 81% para 85% na detecção de fraturas, com sensibilidade de 91,3% para a detecção de lesões em comparação com 82,6% para a interpretação apenas por humanos. A IA reduz o tempo de diagnóstico em até 30,8%, mantendo uma maior precisão. Os profissionais da área jurídica que usam sistemas de análise de contratos com IA alcançam 98% de precisão e reduzem o tempo de revisão de 92 minutos para 26 segundos por contrato, com os departamentos jurídicos relatando contribuições estratégicas até 40% mais altas quando as tarefas de revisão de rotina são assistidas por IA.7
Pesquisa jurídica aprimorada por IA
60%
aumento da velocidade de pesquisa usando ferramentas com tecnologia de IA
Pesquisa jurídica aprimorada por IA
40%
melhoria na precisão da pesquisa com o aumento da IA
Nossas equipes de consultoria estratégica ajudam os CEOs a obter o máximo valor para aos stakeholders, projetando estratégias que melhoram a lucratividade e o valor a longo prazo.
Fonte: AI Contract Analysis Reaches Critical Accuracy Milestone," 15 de setembro de 2025 8
As organizações que adotam parcerias cognitivas entre humanos e IA demonstram o poder da inteligência híbrida. Um experimento de campo recente conduzido pelo MIT e pela Universidade Johns Hopkins com 2.310 participantes descobriu que os humanos que trabalham em equipes de IA humana tiveram uma produtividade 73% maior por trabalhador e criaram conteúdo de maior qualidade em marketing e publicidade — especificamente em textos de anúncios — embora o estudo também tenha mostrado que as equipes exclusivamente humanas ainda produziram imagens de melhor qualidade, sugerindo que os agentes de IA precisam de um ajuste fino para fluxos de trabalho multimodais.9
Aumento físico: ampliação das capacidades humanas
As tecnologias de robótica e exoesqueleto estão se expandindo rapidamente da manufatura para a saúde, a logística e o trabalho do conhecimento. Prevê-se que o mercado global de robótica industrial atinja US$ 60,6 bilhões até 2030, com robôs colaborativos (cobots) crescendo a uma taxa anual de 35% à medida que se integram perfeitamente aos trabalhadores humanos.10 Espera-se que o mercado global de exoesqueletos cresça de US$ 1,4 bilhão em 2025 para US$ 19,7 bilhões até 2035, uma taxa de crescimento anual de 30%.
Benefícios aprimorados por IA nas instalações de fabricação
20-60%
redução de lesões no local de trabalho observada após a implantação de mais de 500 unidades de exoesqueleto
Benefícios aprimorados por IA nas instalações de fabricação
15-25%
aumento da produtividade obtido com a implementação de tecnologias de exoesqueleto
Os aplicativos do mundo real demonstram benefícios significativos em vários setores. A Ford implantou 75 unidades de exoesqueleto em 15 fábricas globais, com as instalações registrando uma redução de 52% visitas médicas e 83% redução de lesões. Em todo o setor, as implementações de exoesqueleto mostram uma redução de 20-60% nas lesões no local de trabalho e um aumento de 15-25% na produtividade. A base instalada em todo o mundo ultrapassou 63.000 unidades até o final de 2025, com operações de logística e armazém relatando 19% menos incidentes de tensão na parte inferior das costas após a adoção de sistemas passivos de suporte para as costas, obtendo retorno sobre o investimento normalmente em 16 meses.11
A regulamentação emergente sobre dados neurais testará até onde as estruturas existentes de privacidade e propriedade intelectual podem se estender.
Os aplicativos de saúde estão avançando rapidamente. Pesquisadores da Universidade Johns Hopkins relataram em julho de 2025 que um robô cirúrgico autônomo (SRT-H) realizou uma cirurgia de vesícula biliar com precisão de 100%, demonstrando como os sistemas cirúrgicos robóticos podem alcançar precisão além das capacidades humanas tradicionais. As instituições de saúde que implementam a cirurgia assistida por robótica e sistemas de suporte ergonômico para cirurgiões relatam reduções significativas nas complicações cirúrgicas e na fadiga do cirurgião.12 As vendas de exoesqueletos médicos aumentaram 28% em 2025, com centros de reabilitação que tratam pacientes com AVC e lesão medular relatando 23% melhorias na recuperação da função motora usando sistemas de assistência à marcha.
BCIs: promessa inicial com desafios regulatórios
Embora ainda em estágios iniciais de desenvolvimento, as BCIs representam a última fronteira da tecnologia de aumento humano. A China surgiu como um concorrente importante no desenvolvimento de BCI, com empresas como a NeuCyber NeuroTech demonstrando a manipulação de braços robóticos controlados pelo cérebro e o sistema invasivo de BCI Beinao-1, que permite o suporte à comunicação do paciente por meio de implementações clínicas. Esses desenvolvimentos refletem a expansão mais ampla da região Ásia-Pacífico no mercado global de BCIs.13 Espera-se que o mercado global de BCI cresça de US$ 3,21 bilhões em 2025 para US$ 12,87 bilhões em 2034, impulsionado por usos terapêuticos e de aprimoramento.14
No entanto, ainda existem desafios significativos de regulamentação e adoção. Um cenário regulatório crescente está surgindo à medida que as jurisdições lidam com a privacidade dos dados neurais, a autonomia cognitiva e as preocupações com a privacidade mental. Vários estados dos EUA aprovaram leis de proteção de dados neurais, e muitos outros estão considerando uma legislação semelhante. Essas estruturas emergentes abordam questões fundamentais sobre quem é o proprietário dos dados cerebrais, como eles podem ser usados e quais proteções os indivíduos precisam quando as informações neurais são coletadas por meio de tecnologias de aumento.15
"A regulamentação emergente em torno dos dados neurais testará até onde as estruturas existentes de privacidade e propriedade intelectual podem se estender", diz Dan Hendy, Líder Global de Transformação e Operação Jurídica da EY. "Tanto os governos quanto as empresas precisarão colaborar com novas definições legais que equilibrem a inovação com os direitos cognitivos fundamentais."
No curto prazo, as organizações devem monitorar os desenvolvimentos da BCI e, ao mesmo tempo, investir em tecnologias de aumento mais acessíveis. A incerteza regulatória, os altos custos e as aplicações comerciais limitadas sugerem que a adoção da BCI para a melhoria do local de trabalho provavelmente seguirá, em vez de liderar, o movimento mais amplo de aumento humano.
Longevidade e aprimoramento do desempenho: estendendo a vida útil produtiva
A pesquisa de prolongamento da vida, acelerada pela descoberta de medicamentos impulsionada pela IA, poderia proporcionar avanços que mudariam fundamentalmente o planejamento da força de trabalho. O investimento em pesquisa sobre longevidade atingiu US$ 8,5 bilhões em 2024, representando um crescimento de 220% em relação ao ano anterior. Foi demonstrado que os compostos identificados pela IA estendem a vida útil dos animais em 30-74%, com testes em humanos atualmente em andamento para várias intervenções.16
Pesquisa de prolongamento da vida
30-74%
Extensão da vida útil dos animais com a ajuda da descoberta de medicamentos orientada por IA
Pesquisas recentes identificaram novas classes de medicamentos que combatem o envelhecimento em nível celular. Os cientistas desenvolveram compostos como o Rapalink-1 que prolongam a vida útil das células e demonstraram que a restauração terapêutica de níveis jovens de enzimas específicas pode reduzir bastante os sinais de envelhecimento em modelos pré-clínicos. Esses tratamentos reduziram a senescência celular e a inflamação dos tecidos, promoveram o crescimento de novos neurônios com melhora da memória e aumentaram a função neuromuscular.
No entanto, avaliações realistas indicam que, apesar desses avanços médicos, os ganhos na expectativa de vida estão diminuindo com o tempo. Os principais pesquisadores da longevidade, incluindo o biogerontologista Aubrey de Grey, da LEV Foundation, preveem uma probabilidade de 50% de atingir a velocidade de escape da longevidade em meados ou no final da década de 2030 - o ponto em que os avanços médicos aumentam a expectativa de vida mais rapidamente do que o avanço do envelhecimento. De Grey estima que as pessoas com 40 anos de idade atualmente têm mais de 50% chances de não morrer por causas relacionadas ao envelhecimento, o que potencialmente possibilita carreiras produtivas que se estendem até as idades de 80 a 100 anos com várias transições de carreira. Essa projeção pressupõe o desenvolvimento bem-sucedido de tratamentos de senescência celular, terapias de restauração enzimática e compostos de longevidade identificados pela IA atualmente em testes pré-clínicos e em humanos.
Isso levanta questões sociais complexas sobre sistemas de aposentadoria e previdência social, custos de saúde e equidade no acesso a uma vida mais longa.17
Para os governos, o fato de as pessoas viverem mais tempo pressiona os programas de seguridade social e os impostos necessários para financiá-los. Para as empresas, isso poderia exigir a preparação para carreiras potencialmente mais longas em meio a várias mudanças tecnológicas, enquanto os formuladores de políticas precisariam reconsiderar os sistemas sociais originalmente projetados para vidas profissionais mais curtas — um desafio em um momento em que os programas de pensão e de rede de segurança já estão sobrecarregados em muitas áreas.
2
Capítulo 2
Liderança estratégica na era híbrida
Os líderes devem combinar o julgamento humano com insights orientados por IA para orientar equipes diversas, preencher lacunas de capacidade e garantir um progresso ético e estratégico.
Além da parceria: integração de inteligência híbrida
O rápido progresso da integração homem-IA ampliou as lacunas entre os primeiros usuários e as organizações tradicionais. Mesmo quando as empresas tentam acelerar seus esforços de transformação, elas ainda podem ficar para trás porque a curva de avanço da tecnologia está se acelerando exponencialmente. As organizações que se movem rapidamente ainda podem ficar para trás se forem lentas para experimentar e implementar em escala, enquanto as que hesitam em mudar enfrentam desvantagens cada vez maiores.
Talvez nem precisemos das abordagens tradicionais de requalificação porque a neurotecnologia poderia permitir a transferência direta de conhecimento. O que mais importará é a experiência, a adaptabilidade e o julgamento ético — capacidades que permanecem nitidamente humanas mesmo em ambientes aumentados.
Não há dúvida de que a mudança da assistência da IA para a verdadeira integração homem-máquina exigirá novas estratégias de liderança. Bryan Cassady descreve a mudança: "Quando a IA atinge capacidades sobre-humanas em domínios específicos, a colaboração se torna mais parecida com a orientação de um gênio alienígena. O papel humano passa a ser o de estabelecer limites, fazer perguntas não feitas e garantir que o poder analítico da IA se alinhe aos valores humanos e às metas estratégicas."
As equipes são cada vez mais compostas por humanos, agentes de IA, sistemas robóticos e indivíduos potencialmente aprimorados que trabalham com várias habilidades cognitivas e físicas. Os líderes devem coordenar essas equipes híbridas e, ao mesmo tempo, garantir que todas as partes contribuam efetivamente para os objetivos comuns.
Sinclair Schuller, Líder de IA Responsável da EY Americas, destaca a vantagem humana duradoura: "A única capacidade que a IA não pode realmente replicar é a empatia humana e o julgamento ético. A IA pode simular respostas emocionais, mas não pode vivenciar dilemas éticos da mesma forma que nós. Os seres humanos continuam sendo essenciais para as decisões que exigem raciocínio moral e compreensão cultural."
Tomada de decisões estratégicas com IA sobre-humana
A integração de sistemas de IA que superam as habilidades analíticas humanas cria novas oportunidades e desafios estratégicos. Schuller prevê: "Dentro de 10 anos, com uma probabilidade de 50% dentro de três a cinco anos, veremos competições estratégicas entre sistemas de IA à medida que as organizações implantarem estratégias orientadas por máquinas. A IA provavelmente superará a análise estratégica humana em domínios limitados."
No entanto, o papel humano na liderança estratégica continua sendo vital. Cassady explica: "A IA já supera os seres humanos em estratégias limitadas — otimização de preços, coordenação de logística, reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados. Mas a grande estratégia — navegar na incerteza, integrar valores, moldar a cultura organizacional, o pensamento criativo, a imaginação, a empatia, a negociação e o desenvolvimento da influência interpessoal — continua sendo nitidamente humana."
Chris Yeh enfatiza o papel complementar: "A IA se torna inestimável para revelar dados abrangentes, descobrir padrões ocultos e fornecer suporte a decisões. Mas a integração definitiva da história, da visão e dos valores na direção estratégica é um domínio humano. A IA serve como equipe; os humanos continuam sendo os generais."
Cada vez mais, as organizações precisarão manter uma forte camada de especialistas de alto nível em várias áreas, pois o valor da experiência e do conhecimento profundo se torna ainda mais importante em ambientes híbridos. As empresas mais bem-sucedidas investirão pesadamente no desenvolvimento e na manutenção de especialistas no domínio que possam gerenciar com eficácia a colaboração homem-máquina, interpretar os insights de IA dentro de estruturas estratégicas mais amplas e oferecer o julgamento diferenciado que distingue a otimização tática da estratégia transformadora.
A integração definitiva da história, da visão e dos valores na direção estratégica é um domínio humano. A IA serve como equipe; os humanos continuam sendo os generais.
Chris Yeh
Sócio geral da Blitzscaling Ventures
Gerenciando as divisões de aprimoramento cognitivo e físico
A integração de seres humanos avançados com equipes tradicionais apresenta novos desafios de gerenciamento. Os membros aprimorados da equipe podem processar as informações mais rapidamente, acessar o conhecimento com mais facilidade e ter um desempenho em níveis cognitivos ou físicos mais elevados do que seus colegas.
A Dra. Terri Horton, uma futurista do trabalho, identifica o principal desafio da liderança: "Os líderes que gerenciam equipes híbridas — especialmente aquelas que combinam humanos aprimorados e tradicionais com sistemas de IA — devem desenvolver habilidades para preencher as lacunas cognitivas e demonstrar empatia para entender como os trabalhadores aprimorados vivenciam o trabalho de forma diferente." Além das equipes híbridas tradicionais, o gerenciamento de equipes de humanos e agentes autônomos de IA exige habilidades de liderança totalmente novas. Os líderes precisam aprender a coordenar a colaboração homem-máquina, criar sistemas de responsabilidade que incluam membros humanos e artificiais da equipe, promover o que os pesquisadores chamam de "empatia digital" — entender como os agentes de IA processam as informações e tomam decisões — e projetar ambientes físicos e digitais que apoiem a integração homem-máquina sem problemas.
As abordagens práticas de gerenciamento incluem programas de rodízio em que os membros da equipe experimentam diferentes níveis de aprimoramento para criar empatia, especialização de funções que aproveitam as melhorias e, ao mesmo tempo, garantem contribuições significativas de todos os membros, e protocolos de comunicação que preenchem as lacunas de desempenho sem criar divisões sociais.
3
Capítulo 3
Questões emergentes de política e regulamentação
A fusão das capacidades humanas e de IA levanta questões complexas que vão desde o acesso e a desigualdade até a responsabilidade legal e muito mais.
Melhoria da igualdade: prevenção de uma sociedade dividida
As tecnologias avançadas de aumento humano podem, inicialmente, ser acessíveis apenas a indivíduos ou organizações ricas, o que poderia criar divisões sociais entre grupos com e sem aumento.
As barreiras de acesso serão diferentes dependendo da tecnologia. É provável que os tratamentos de longevidade sejam muito caros e não sejam cobertos pelo seguro. Os exoesqueletos e as BCIs enfrentam problemas contínuos de acessibilidade e distribuição, pois os altos custos de fabricação e as necessidades de infraestrutura especializada limitam a adoção generalizada. As ferramentas de colaboração com IA, embora mais acessíveis, ainda podem estabelecer disparidades se o licenciamento empresarial favorecer as grandes corporações em detrimento das pequenas empresas e dos indivíduos. A atual divisão digital entre as regiões desenvolvidas e em desenvolvimento, com 2,6 bilhões de pessoas (um terço da humanidade) permanecendo off-line e apenas 27% das populações dos países menos desenvolvidos tendo acesso à Internet, em comparação com mais de 90% nos países de alta renda, pode evoluir para uma divisão de aprimoramento que piora a desigualdade global. Os países com infraestrutura tecnológica avançada obteriam vantagens sistemáticas no desenvolvimento da capacidade humana, já que somente para alcançar o acesso universal à banda larga são necessários mais de US$ 400 bilhões até 2030. Essa lacuna tecnológica Norte-Sul, documentada pela UNESCO, pelas Nações Unidas e outros, ameaça excluir os mais pobres do mundo da participação em tecnologias de aumento humano.18
A questão do acesso vai além das escolhas pessoais e está relacionada à justiça sistêmica. Embora algumas tecnologias de aprimoramento, como as ferramentas de colaboração com IA, possam ter efeitos equalizadores, beneficiando os trabalhadores que mais precisam de ajuda, outras, especialmente os tratamentos de longevidade e as BCIs avançadas, podem exacerbar as divisões se tiverem um preço muito alto e não tiverem cobertura de seguro.
Os debates emergentes sobre políticas se assemelham ao debate sobre políticas e restrições à edição do genoma da linha germinativa, em que muitas jurisdições distinguem entre usos terapêuticos (restaurar a função normal) e usos de aprimoramento (ir além das habilidades humanas típicas). As diretrizes éticas do Horizon Europe da Comissão Europeia e as recomendações do Comitê Consultivo de Especialistas da OMS estabelecem estruturas que diferenciam a restauração médica do aprimoramento, especialmente para as tecnologias de modificação genética e aprimoramento cognitivo. Algumas jurisdições podem adotar abordagens regulatórias semelhantes para o aumento da força humana, o que pode levar a uma fragmentação regulatória global em que o acesso varia de acordo com a região, causando migração de talentos e desequilíbrios competitivos entre os países.19
As organizações devem considerar seu papel em garantir que os benefícios do aprimoramento sejam amplamente acessíveis em vez de limitados a grupos de elite, ao mesmo tempo em que participam de discussões de políticas sobre acesso justo e impedem a discriminação com base no status de aprimoramento.
Responsabilidade e obrigação em sistemas híbridos
A integração de sistemas homem-máquina levanta questões complexas sobre responsabilidade e prestação de contas. Quando ocorrem falhas em sistemas híbridos homem-IA, torna-se difícil determinar a responsabilidade. Os acidentes com veículos autônomos destacam essa complexidade: A automação de nível 2 (assistência ao motorista) atribui total responsabilidade ao motorista humano, independentemente das circunstâncias, enquanto a automação de nível 3 (automação condicional) transfere a responsabilidade para os fabricantes durante a operação autônoma, embora os motoristas devam estar prontos para intervir quando solicitados.
As organizações precisam criar estruturas que definam claramente as responsabilidades para as partes humanas e mecânicas dos sistemas híbridos. Isso envolve a criação de estruturas de responsabilidade que garantam a supervisão humana das principais decisões e, ao mesmo tempo, aproveitem a IA para análise e suporte.
Transformação da força de trabalho: carreiras estendidas em uma economia em transformação
Se as intervenções de longevidade permitirem carreiras de trabalho prolongadas que durem várias décadas, enquanto a IA e a robótica substituem os empregos tradicionais, as sociedades enfrentarão desafios políticos complexos que vão desde a remuneração e outras políticas de força de trabalho até os custos de oportunidade para os governos da perda de impostos sobre o emprego usados para financiar os sistemas de aposentadoria da previdência social. A combinação de uma expectativa de vida produtiva potencialmente mais longa com períodos mais curtos de relevância na carreira tradicional pode gerar tensões sociais em relação ao apoio econômico, à finalidade e à equidade entre as gerações.
As organizações precisarão repensar o desenvolvimento de carreira para carreiras mais longas, que podem se estender até os 70 e 80 anos, ajudando os trabalhadores a fazer a transição entre várias eras tecnológicas e sistemas de remuneração que levem em conta o aumento significativo da produtividade.
Os formuladores de políticas terão que lidar com o possível impacto duplo dos agentes que realizam o trabalho anteriormente feito por humanos que pagavam impostos sobre o emprego e as implicações atuariais das pessoas que vivem mais e recebem benefícios de aposentadoria dos sistemas de seguridade social.
Cenário regulatório em evolução
As BCIs levantam questões fundamentais sobre privacidade mental e autonomia cognitiva.
As estruturas éticas devem ser adaptáveis e flexíveis. Nunca haverá padrões universais — a realidade é muito mais complexa. Transparência, ausência de viés e rastreabilidade são essenciais, mas padrões globais verdadeiros permanecem improváveis enquanto as tecnologias de aprimoramento servirem a vantagens geopolíticas.
As organizações que adotam tecnologias de aprimoramento devem navegar pelas leis de privacidade em evolução e, ao mesmo tempo, garantir que a participação permaneça voluntária e livre de coerção. Isso envolve o estabelecimento de comitês internos de ética, planos de conformidade e políticas que equilibrem os direitos individuais com os objetivos organizacionais.
&As empresas também precisarão considerar uma ampla gama de ramificações tributárias, incluindo créditos de P&D e outros incentivos, bem como possíveis impostos sobre dispositivos médicos em exoesqueletos e robótica semelhante, e calcular os custos de conformidade de acordo com a jurisdição.
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Capítulo 4
Ações executivas: preparando-se para a era híbrida
Os líderes devem agir agora — integrando tecnologia, ética e estratégia para criar organizações ágeis e prontas para o futuro na era híbrida homem-máquina.
Embora ainda estejamos nos estágios iniciais da mudança para a era híbrida, há muito que os líderes podem fazer para começar a preparar suas organizações para prosperar nesse futuro. As ações prioritárias incluem:
Estabelecer Conselhos de Aprimoramento Humano que integrem liderança em tecnologia, ética, RH e estratégia de negócios para orientar a tomada de decisões sobre a adoção de aumentos e garantir uma implementação responsável.
Lançar programas-piloto estratégicos implantando sistemas de colaboração de IA e tecnologias de aumento físico com métricas de desempenho claras que medem ganhos de produtividade, resultados de inovação e vantagens competitivas.
Desenvolva parcerias de ecossistema com fornecedores de tecnologia de aumento, instituições de pesquisa e agências reguladoras para ficar à frente no desenvolvimento de recursos e garantir a conformidade regulatória. Envolva os departamentos fiscais para entender as implicações fiscais do investimento em tecnologias avançadas, inclusive os incentivos fiscais disponíveis e as regras sobre a compensação versus depreciação.
Criar políticas de aumento voluntário que priorizem a escolha do funcionário e, ao mesmo tempo, maximizem o desempenho organizacional, evitem a coerção e capacitem aqueles que optarem pelo aumento.
CHROs: transformação da força de trabalho para melhorar as capacidades
De acordo com um estudo da EY nos EUA, embora 47% das organizações priorizem investimentos em IA para crescimento e produtividade, apenas 15% investem adequadamente na preparação da força de trabalho para a colaboração entre humanos e IA. Essa lacuna indica que a maioria das organizações implementa tecnologias de aprimoramento sem preparar suficientemente seu pessoal para uma integração eficaz, o que limita o retorno sobre o investimento.20
Os líderes de RH devem se preparar para os profissionais que podem passar por várias reinvenções de carreira durante diversas mudanças tecnológicas. Os cronogramas tradicionais de promoção e desenvolvimento tornam-se insuficientes quando as carreiras abrangem décadas de mudanças tecnológicas. Novas estruturas são essenciais para o aprendizado contínuo, atualizações frequentes de habilidades e gerenciamento de equipes em que os membros podem colaborar por longos períodos com diferentes níveis de aprimoramento.
Os líderes de RH enfrentam um grande desafio: como desenvolver experiência e conhecimento à medida que a IA assume cada vez mais as funções de nível básico tradicionalmente usadas para desenvolver habilidades. Isso exige uma reformulação fundamental dos caminhos de desenvolvimento de carreira e dos métodos de treinamento.
Iniciativas prioritárias:
Transformar as avaliações e os processos de contratação para medir a prontidão da colaboração híbrida e a eficácia do aumento, juntamente com as habilidades tradicionais e a adequação cultural.
Reimaginar os caminhos da carreira, criando rotas alternativas para obter experiência além das funções tradicionais de nível inicial, incluindo orientação com trabalhadores aumentados, aprendizado baseado em simulação e atribuições rotativas em níveis de aprimoramento.
Criar estruturas de remuneração justas que reconheçam as melhorias de produtividade decorrentes do aumento e, ao mesmo tempo, garantam a equidade entre os trabalhadores aumentados e os tradicionais.
Desenvolver parcerias com fornecedores de tecnologia e organizações de treinamento para manter as habilidades da força de trabalho atualizadas para as tecnologias de aumento em evolução.
CTOs: infraestrutura para integração homem-máquina
Os líderes de tecnologia devem desenvolver sistemas que suportem a colaboração atual de IA e se preparem para futuras BCIs, garantindo segurança, governança e escalabilidade. As escolhas de infraestrutura feitas agora determinarão a prontidão organizacional para as tecnologias avançadas de aprimoramento.
Requisitos de prioridade:
Implante plataformas seguras de agentes de IA que ofereçam suporte a agentes de IA individuais e, ao mesmo tempo, mantenham os padrões de segurança e governança corporativa em toda a organização.
Projetar arquiteturas de integração que permitam a colaboração em tempo real entre humanos, sistemas de IA e equipamentos robóticos, garantindo a segurança dos dados e a proteção da privacidade.
Diretores de ética: implementação do aprimoramento responsável
A integração de tecnologias de aumento humano apresenta desafios éticos que exigem uma forte liderança. Os responsáveis pela ética devem criar estruturas que abordem a participação voluntária, a igualdade nos aprimoramentos, a proteção da privacidade e a preservação da dignidade humana em ambientes aumentados.
As estruturas éticas devem permanecer adaptáveis e flexíveis. É improvável que haja padrões universais devido à natureza geopolítica das tecnologias de aprimoramento. Concentrar-se na transparência, na prevenção de vieses e na rastreabilidade, entendendo que o verdadeiro consenso global talvez nunca seja alcançado.
Componentes da estrutura prioritária:
Estabeleça políticas de participação voluntária que evitem a coerção e, ao mesmo tempo, ofereçam opções claras para os funcionários que optarem por melhorar, garantindo o consentimento informado e a reversibilidade sempre que possível.
Criar iniciativas de igualdade que ampliem o acesso a benefícios de aprimoramento em vez de restringi-los a grupos de elite, incluindo programas de acessibilidade e proteções antidiscriminação.
Sobre os autores
EY Global AI Clients and Industry Leader, conduz estratégias de transformação e adoção de IA em toda a empresa em diversos setores em todo o mundo. Com mais de duas décadas na interseção de matemática, análise e inteligência artificial, ela lidera mais de 22.000 profissionais na implementação de soluções de IA orientadas a resultados que reimaginam fundamentalmente como as organizações operam. Beatriz se concentra em mudar as empresas de estruturas de tecnologia baseadas em fluxo de trabalho para estruturas de tecnologia orientadas por objetivos, ajudando as empresas a navegar pelas complexidades éticas da IA e, ao mesmo tempo, dimensionar a adoção da experimentação para a integração total. Como líder de pensamento na implementação de IA centrada no ser humano e membro da mesa redonda de Tecnologia e Sustentabilidade da Academia Nacional de Ciências, ela defende a ideia de que a transformação bem — sucedida da IA depende de colocar as pessoas — e não apenas os processos - no centro da mudança tecnológica.
Analista de consultoria da EY e sócio-gerente da Mavka Capital, é autor do livro Accelerated Startup e escreve extensivamente sobre inovação, transformação tecnológica, inteligência artificial e capital de risco. Com base em mais de 25 anos de experiência como capitalista de risco, banqueiro de investimentos e empresário, ele examina como as tecnologias emergentes remodelam os modelos de negócios e a dinâmica competitiva.
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Resumo
Os recursos híbridos homem-máquina aumentarão significativamente o desempenho, superando o que os seres humanos e as tecnologias anteriores podem alcançar. As organizações prosperarão ao se concentrarem no fortalecimento de habilidades nitidamente humanas — criatividade, julgamento ético, percepção estratégica, liderança empática e imaginação — em vez de apenas automatizar os processos existentes.
Esses avanços também levantam questões sobre equidade no aprimoramento, mudanças na força de trabalho e estabilidade social. Os líderes que desenvolverem capacidades híbridas e, ao mesmo tempo, abordarem as implicações éticas e sociais, moldarão o futuro de suas organizações e o curso do aumento humano. A era híbrida já começou. O verdadeiro desafio é garantir que isso beneficie os interesses mais amplos da humanidade em vez de criar novos tipos de desigualdade.
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