企业如何发挥远见迈向数据驱动模式发展

1. 您将如何有效地管理转型变革？

改革可以从最艰巨之处开始着手。要在困难的变革取得成功，企业机构需要建立一个以吸引、而非强迫人员采用的机制。首先，企业需要向人员传达变革的愿景，并将计划的目标透明公开和诚实对待。企业也应当确保人员清楚了解变革计划背后的原因，避免人员在变革初期便对企业产生负面猜想，例如认为企业尝试引进人工智能以减少人员。企业可以在公开宣布变革愿景后，选出一小群愿意参加的人员进行变革试点，然后向各个部门展示试点项目的结果。所谓“激发可能性的艺术”，最会令人们对变革感到振奋，企业便可以藉此吸引广泛人员参与。

2. 在您的企业当中有具备相关领域的专家可以领导变革吗？

企业让首席分析官或首席数据官带领变革，可以对企业迈向数据驱动决策的变革过程中增加影响力和经验。他们不仅可以激励、推动、教育和制定工作方案，从而在改变企业现有的工具和技术之外，进一步改变企业机构的思维和文化。这些领导者也可以发挥角色，争取企业高管人员的支持，引入杰出的变革人员团队，并在覆盖整个组织层面的决策上提出见解。传统上，数据一直是个IT范畴的问题，但在当前市场，领先的企业机构期望所有高管人员都拥有数据驱动的思维方式，并积极招募相关人才成为高管。同时，企业应当留意，将数据和分析团队保持在较小的规模，避免聘用过多的深度技术专家，因为他们可能符合当前技术发展需要，但在18个月后未必合适。企业可以考虑通过与外部团队合作，为企业内的人员团队提供补充，如此一来可以让您根据需要快速扩展和缩小团队规模。您可以建立多个联盟，为您的企业提供不同的技能，带来灵活性和多元化选择。

3.您是否将数据视为资产？

为了取得真正的成功，企业机构的领导者必须认同，数据是值得投资的资产，才能够让企业迈向数据驱动决策的变革真正成功。从企业董事会到高级管理层，企业各阶层人员重视在决策引入数据和分析，对变革成效影响非常关键。为了实现这一目标，企业将需要确保数据质量和拥有良好的数据管理，从而可以应用例如AI、神经网络、机器学习等领先的分析技术。

数据资产的重要性不容低估；企业应当针对性建立及维护可靠的数据模型、数据质量控制及处理程序、以及具扩展性的数据模型框架。

4.您可以如何在企业快速实现变革创造的价值？

设计性思维、灵活敏捷方式、精益运作规模、以及广告牌管理等，都是企业可以采用的快速方式，可以协助企业厘清并应对组织挑战的例子。通过这些方法提升企业在AI、数据和分析功能，也可以快速优化相关业务应用，从而使其与团队发展速度保持同步。

进行快速试验，也是让企业快速实现变革价值的好方法。企业可以将两个星期为限，为变革方向的个别理念及设定进行试验，从而观察实行变革的成果。此方式可以让企业掌握并判断，企业是否拥有合适的数据质量、技术和技能，来达到所需成果。同时，企业也必须清楚理解在变革方向上不同的理念及设定；哪些是相对低风险与简单的，而那些则会带来重大业务风险。另一方面，企业也要能够在产品组合方面取得平衡，以确保在尝试较高难度的应用时、能够维持持续交付产品予客户。此外，企业必须让变革过程持续落实到业务当中，为此企业需要确保在应用较复杂的变革理念及设定时，企业价值仍能在基本业务及较简易的创新个案当中得到实现。

5. 在专注眼前发展的同时，您是否具备长远的视野？

毋庸置疑，领导者必须确保制订在AI、数据和分析范畴的策略，与企业整体战略紧密相关。但是，公司战略与数据和分析之间经常存在脱节。如果企业战略是清晰明确的指导性策略，那么其数据和分析策略便是如何达成企业战略的方式与方向，而后者必须是灵活、可扩展、并且能够促进企业实现成果。企业可以制定具有双重重点的数据和分析策略 – 部分变革的理念与设定可以满足当今组织的需要，而其他则可应对企业在未来12到18个月的发展需要。企业可以为面向未来的应用进行测试和试验，并让技术架构保持模块化，以便未来可以根据需要添加和更改技术架构组成。此外，企业不宜坚持采用单一供应商解决方案的“老方法”，而是应当引进灵活性，让企业可以采用能创造最大价值的新兴技术方案。

大刀阔斧式

部分客户会同时在整个组织范围实行彻底变革，将企业重新定位为数字型企业，舍弃传统行业定位。他们大幅度地改变团队结构，例如对未必直接与董事会有联系的小型团队，授权他们进行快速决策。这是一种破坏颠覆式的变革方法、实行时也会面对企业文化的阻力，但是或许会更快让企业成为真正的数据驱动、并具备分析应用技能的企业。有一家企业客户目前正在从金融服务领域的传统零售模式，重新定位为一家数字企业。企业变革迅速开展，对其业务也带来挑战；这可能是一条艰难的道路。

测试与学习式

一种更常见的方式，是针对性地在内部个别团队中，建立“迅速优化”方式和人员行为。例如，有些企业会建立功能型小规模团队，许可团队进行变革和创新试验。成功发展的变革措施，都会交给其他团队，然后嵌入到整体企业当中。

这方法的例子之一是建立传统的商业智能团队，并调整企业架构、让他们用冲刺期来规划项目管理、快速制作原型，发展出最简可行产品（MVP）。根据我们的经验，这类项目管理团队会较快速地带来结果，协助企业专注决策。

建立合适的供应商联盟

第三种方式是与可助企业快速实现变革价值的供应商联盟合作。如果企业能够找到合适的供应商、以及特定领域的数据或分析专家，他们可以通过“二位一体”的方式，协助企业加速工作进度、并培训企业团队。企业建立合作不仅在于制定策略、建立系统、基础架构和流程，而且还可以藉此培训内部团队，以维持运营并为企业自身增添合适价值。这种方式相当于在投资企业的数据和分析功能，同时又能快速获得结果。

任何希望提高技术能力的企业，都将找到适合其需求的方法。企业需要保持专注重点、持续学习、调整和重新测试，采取初创企业的执行风格，从而迅速取得成绩并带来奖励。