该项目旨在帮助客户跻身技术和数据创新的前沿之列,并积累技术知识和内部技能。
设计成功之路
第一阶段首先审查现有工作环境,其内所有关键业务流程均与客户的原有系统相关联。我们发现这些触点存在一些差距,这些差距是造成数据不准确的主要原因,导致整个组织效率低下。
安永与企业流程自动化专家Blue Prism联盟,将其自动化工具和技术力量与安永的行业专业知识相结合,客户从而能够实现复杂端到端运营活动的自动化。
我们没有将单项技术和工具应用于流程,而是发现了现有前、中、后台流程的自动化潜能,进而在几周和几个月内取得切实成果。借助Blue Prism创建的企业机器人流程自动化 (RPA) 软件,我们为证券交易所客户重构流程。
安永与证券交易所的创新中心建立了协同工作环境,能够在大规模实施之前对所提供的工具和解决方案进行测试。
治理结构对于组织重新定位自身业务模式至关重要。因此,必须建立智能自动化 (IA) 卓越中心,定义交付方法、角色和责任,以及流程优先级和收益跟踪方法。如果没有这种全面治理机构,在可扩展性以及利用准确数据做出基于事实的决策方面,各种业务流程将面临挑战。
如欲培养这种新能力,则需要成功的智能自动化概念证明。财务职能被选为试点。
行动转型
举行每日站会来管理在生产环境中的机器人交付、测试和部署。机器人根据客户需求进行动态扩展。
利用机器人帮助财务部门显著实现了350个银行账户之间的银行对账自动化。这使得客户在初始实施阶段即节约 25% 的人员时间。
在生产阶段,以成本跟踪收益,这体现在员工时间、员工士气和流程周期缩减方面。作为治理框架的一部分,安永帮助确定了自动化后的收益跟踪方法。这有助于创新实验室取得成功,并生成更多自动化需求。
试点的成功使客户能够在各业务线有机推广。这是一项重要举措,推动组织文化向大规模技术采纳迈进。
确保创新仍然是一种生活方式
安永专注于提供即时价值以及长期有效的解决方案。通过不同阶段的协作,客户能够持续推进技术化业务转型的进程,取得长期支持。这点体现在,智能自动化卓越中心与各团队借助知识分享会和无缝接续进行合作。
机器人团队成功地利用了治理模型-流程自动化评估 (PAA) 方法来确定要在各个业务部门之间自动化的流程的优先级。
这一自动化项目的其他参与业务部门包括:市场、运营和人力资源入职团队。
由于利用机器人来提高准确性和实现无误差结果,所以开展了内部培训,以便客户了解流程的自动化和所有新功能。这包括实施敏捷方法时的智能自动化上岗培训。
在短时间内,安永的角色转换为支持团队,同时客户独立处理自动化流程。
员工累积了知识,提升了技能,确保组织能够稳居技术和数据卓越的前沿地位。