Priorités des leaders technologiques

Pour opérer une transformation stratégique, les chefs de l’information et les leaders du secteur de la technologie doivent déployer rapidement de nouvelles technologies, innover à grande échelle et adopter une approche centrée sur l’humain.

Les leaders en technologie – chefs de l’information, chefs de la technologie et chefs des données – font face aux pressions de leur organisation, qui aspire à se doter des capacités stratégiques devant lui permettre d’atteindre ses objectifs et de réaliser rapidement sa vision transformationnelle. À l’ère du numérique, les leaders performants savent déjà que les données représentent une nouvelle monnaie d’échange. C’est pourquoi ils adoptent une approche fondée sur les données chaque fois qu’ils sont amenés à prendre des décisions, à faire preuve d’innovation et à offrir une expérience. Ils investissent dans l’analytique et les outils d’IA de nouvelle génération leur permettant d’exploiter les données de façon à générer une valeur accrue pour l’ensemble de leurs parties prenantes. Voici six mesures prioritaires à mettre en œuvre :

Très peu d’organisations sont réellement centrées sur les données, mais – après avoir réaffecté des ressources à la réalisation d’initiatives devant leur permettre de combler leurs lacunes en matière de données analytiques – elles sont nombreuses à être désormais engagées sur la bonne voie. « Dans une organisation centrée sur les données, celles-ci sont considérées comme étant un actif commun dont elle peut tirer parti pour générer des informations et des connaissances au bénéfice de ses clients et de ses parties prenantes, tout en améliorant continuellement son modèle opérationnel de même que ses produits et ses services », explique Beatriz Sanz Saiz, leader mondiale, Consultation – Données et analytique, EY. Pour favoriser l’établissement d’un environnement centré sur les données, il convient d’analyser des cas d’utilisation qui cadrent avec la stratégie organisationnelle, dans une optique de rehaussement de la visibilité, de réduction des risques et de génération de valeur en cours de processus. Il importe de concevoir et d’établir les fondements technologiques qui doivent permettre de combler les lacunes découlant de l’explosion du volume des données générées et de l’accroissement des exigences d’intégration.
L’exploitation conjointe de l’infonuagique, de l’analytique des données, de l’IA (y compris l’apprentissage automatique), et de l’IdO constitue le fondement dont dépend le succès de toute initiative de transformation numérique. Pour répondre à ses besoins transformationnels, une entreprise doit sélectionner la pile technologique qui convient en fonction de ses priorités sectorielles et de ses objectifs stratégiques à court et à long terme. Elle doit par la suite repérer les bons cas d’utilisation aux fins de ses investissements à l’égard des compétences et outils technologiques à l’appui de sa vision transformationnelle.
Les préférences des consommateurs évoluent rapidement, et les entreprises doivent s’adapter aux fluctuations de leurs exigences. Elles doivent impérativement investir dans des solutions d’analyse de données et des technologies leur permettant de cerner les besoins des clients, mais leur réussite repose également sur leur capacité à opérer un changement de culture organisationnelle. Elles doivent s’engager à innover et à mettre au point de nouveaux produits, de façon à mieux se centrer sur le client et à gagner davantage la confiance des consommateurs, en se dotant de mesures de gouvernance axées sur le déploiement éthique des technologies.
Les écosystèmes jouent un rôle essentiel dans l’accélération des initiatives transformationnelles et la maximisation de la valeur. Lorsqu’ils concordent avec les besoins organisationnels particuliers, ils permettent d’accéder à un large éventail d’outils technologiques et de ressources humaines compétentes à l’appui de la transformation. Un écosystème doit reposer sur le bon choix de modèle opérationnel, de façon à favoriser la réduction des risques et le rehaussement de la valeur des interactions avec ses participants.
Des lacunes sur le plan de la main‑d’œuvre et de la culture organisationnelle peuvent entraîner des retards dans la mise en œuvre d’une transformation technologique. Il importe d’acquérir la capacité de visualisation nécessaire pour cerner les lacunes actuelles et futures en matière de compétences, ainsi que – par conséquent – de mettre en œuvre des interventions RH reposant sur l’approche « acheter, créer, emprunter ». La prise en charge de cette approche requiert la mise en œuvre d’une stratégie RH globale qui soit axée sur le numérique, de même que sur le perfectionnement des compétences, la fidélisation du personnel en place et le recrutement des talents dont l’organisation a besoin. Celle‑ci doit se montrer proactive sur le plan de la gestion du changement, tout en offrant aux employés de nouvelles expériences leur permettant de faire face à l’évolution de leur environnement technologique.

Dans la course aux talents, les leaders aspirent également à diversifier davantage leur main‑d’œuvre. Le programme Femmes en technologie d’EY aide les femmes de tout âge à s’intéresser à la technologie, à rester dans le domaine et à s’y épanouir pour s’y faire une place de leader. En faisant la promotion de l’accès des femmes à des rôles de leader, d’entrepreneur et d’innovateur, les entreprises peuvent accélérer le rythme de leur transformation, tout en offrant de meilleures perspectives économiques qui se traduisent par le rehaussement du niveau de vie des collectivités et de leurs membres.
L’adoption de technologies évoluées engendre de nouvelles exigences en matière de sécurité, qui s’ajoutent à celles qui sont associées à l’infrastructure en place. Le déploiement d’un environnement infonuagique engendre de nouvelles préoccupations quant aux perspectives d’interruption des activités et à la protection des données de grande utilité. Si les clients et les partenaires d’affaires de votre organisation ne font pas confiance à son environnement technologique, ils s’abstiendront simplement d’y recourir. Votre organisation peut appliquer un cadre d’optimisation des risques à l’ensemble de son portefeuille de solutions technologiques, de façon à maintenir ses capacités de résilience et de visualisation des risques liés aux parties prenantes.

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