EY désigne l’organisation mondiale des sociétés membres d’Ernst & Young Global Limited, et peut désigner une ou plusieurs de ces sociétés membres, lesquelles sont toutes des entités juridiques distinctes. Ernst & Young Global Limited, société à responsabilité limitée par garanties du Royaume‑Uni, ne fournit aucun service aux clients.
Comment EY peut vous aider
-
Repérez et exploitez les possibilités de l’IA pour faire en sorte que vos investissements génèrent une croissance et une valeur exponentielles. Pour en savoir plus.
Pour en savoir plus.
Pour surmonter les défis relevés, les équipes EY ont appliqué une approche stratégique par étapes dans l’élaboration de leur solution d’IA générative. Les efforts de concertation ont d’abord été déployés au sein de la haute direction, tandis que les membres de la direction générale ont donné le ton à adopter à l’échelle organisationnelle, en faisant la promotion d’une culture de l’innovation et de l’exploitation de l’IA responsable. Grâce au travail réalisé en étroite collaboration avec l’équipe de gestion des risques à chaque étape du développement du produit, tous les aspects touchant la sécurité, la conformité et l’éthique ont pu être pris en considération.
En suivant un rythme d’innovation remarquable, l’équipe EYQ a pu démontrer la faisabilité de la solution en quatre semaines environ. La démonstration de faisabilité, dont le lancement a été couronné de succès, a été réalisée auprès de 300 000 utilisateurs d’EY qui ont pu faire l’expérience des capacités de l’IA générative dans un environnement privé et sécurisé. Le déploiement d’EYQ visait essentiellement, dans un premier temps, à offrir une expérience transparente semblable à celle que propose ChatGPT, ce qui était essentiel pour démontrer le potentiel de l’IA générative chez EY.
Aux fins de l’encodage des connaissances et des données d’EY dans EYQ, les équipes EY se sont concentrées sur le développement d’agents conversationnels spécialisés et adaptés à des domaines ou fonctions internes en particulier, en vue de leur intégration à la solution. En générant immédiatement des réponses aux requêtes portant sur des domaines de spécialité, ces agents spécialisés ont aidé les utilisateurs d’EY à exécuter rapidement et efficacement les tâches à accomplir. Cette étape de développement a permis à EYQ non seulement de devenir une solution dont l’application s’est généralisée, mais également d’analyser en profondeur la pertinence des contextes générés. C’est ce qui a marqué le début de l’évolution de cette solution, qui est passée de l’étape de la démonstration de faisabilité à celle de sa transformation en un vaste écosystème reposant sur l’IA générative.
Par exemple, EYQ comprend un agent conversationnel qui prend en charge toutes les requêtes des utilisateurs d’EY se rapportant au domaine des ressources humaines. Ainsi, un employé d’EY aux États‑Unis peut lui soumettre une requête sur un régime de retraite 401(k) et recevoir instantanément une réponse exacte adaptée à sa situation, ce qui élimine la tâche fastidieuse d’avoir à trouver un professionnel des RH capable de lui répondre.
De même, les équipes EY ont constaté qu’il était possible d’exploiter l’IA générative dans une optique d’amélioration des mandats clients, de la gestion des possibilités et de l’expérience des professionnels d’EY dans la prestation des services. Actuellement, les professionnels d’EY peuvent recourir à un agent conversationnel d’EYQ pour analyser les différentes étapes de planification et d’exécution d’un mandat, de façon à pouvoir mieux aider les clients à surmonter les défis auxquels ils font face, tout en évitant les problèmes de pertes d’efficacité et de redondance associés à la consultation de quelque 70 applications et sources d’information différentes.
Pour améliorer davantage l’expérience utilisateur, les équipes EY ont mis au point un solide cadre d’orchestration d’EYQ. Ce cadre assure une gestion intelligente de l’intégration et des interactions des agents spécialisés dans un domaine, en fonction du contexte fourni par l’utilisateur. Il détermine automatiquement l’agent, ou la combinaison d’agents, qui générera les résultats les plus exacts possible, en fonction des contextes les plus pertinents. Cette capacité d’interagir simultanément avec plusieurs agents en réponse à une requête unique est exceptionnelle, car elle permet dans une large mesure de rationaliser l’exécution des tâches par les utilisateurs d’EY.
Outre les agents conversationnels, les équipes EY ont intégré d’autres capacités à EYQ, dont la gestion des requêtes. Contrairement aux bibliothèques de requêtes traditionnelles, EYQ aide les utilisateurs à tirer parti de l’IA pour générer de meilleures requêtes et les diffuser à l’échelle organisationnelle au moyen d’une bibliothèque centrale. L’application de cette approche a facilité l’amélioration et l’adaptation continues des requêtes en fonction des besoins particuliers des utilisateurs d’EY.
Faire évoluer davantage EYQ, grâce à la collaboration en équipe
EYQ repousse encore davantage les limites, en permettant d’améliorer non seulement l’expérience de chaque utilisateur, mais également la collaboration en équipe, grâce à l’ajout d’espaces de travail partagés. Ces espaces de travail permettent aux membres d’une équipe de travailler plus facilement en collaboration, tout en interrogeant EYQ, plutôt qu’individuellement. C’est ainsi qu’EYQ en vient à faire figure de collaborateur à part entière de l’équipe, en redéfinissant les pratiques de travail conventionnelles, grâce à sa capacité exceptionnelle de dialoguer avec divers utilisateurs, ce qui lui permet de se démarquer des autres solutions de premier ordre semblables qui sont actuellement offertes sur le marché.
Cette solution soutient également les technologues qui souhaitent développer des outils d’IA générative aussi bien expérimentaux que novateurs pouvant contribuer au développement de l’écosystème d’EYQ. Les environnements de développement permettent aux utilisateurs d’innover, d’expérimenter et de contribuer à la production de solutions, de produits et de compétences technologiques reposant sur l’IA générative. Ces environnements prennent en charge aussi bien les projets de développement essentiellement à base de code que ceux qui en requièrent peu, ce qui permet de bénéficier d’un large éventail d’expériences technologiques. Par exemple, les utilisateurs peuvent créer une solution dans Microsoft Copilot Studio, puis la publier dans EYQ, en y intégrant de nouvelles capacités de productivité personnelle pouvant être mises en commun plus largement au sein d’une gamme de services, voire à l’échelle de l’organisation mondiale.
Le développement d’EYQ repose sur les principes d’IA responsable auxquels adhère EY. L’engagement de l’organisation mondiale EY de mettre au point et d’exploiter des solutions d’IA de façon responsable et éthique a été déterminant pour assurer la conformité d’EYQ aux normes d’équité, de transparence et de reddition de comptes les plus strictes qui soient. Cet engagement a permis de renforcer la confiance à l’égard de cette technologie, tout en assurant la réalisation des avantages de l’IA, sans pour autant que la conformité aux normes d’éthique soit compromise.