EY désigne l’organisation mondiale des sociétés membres d’Ernst & Young Global Limited, et peut désigner une ou plusieurs de ces sociétés membres, lesquelles sont toutes des entités juridiques distinctes. Ernst & Young Global Limited, société à responsabilité limitée par garanties du Royaume‑Uni, ne fournit aucun service aux clients.
Services connexes
Voyez comment l’équipe de la transformation technologique d’EY peut permettre à votre entreprise d’harmoniser pleinement les technologies, votre objectif global et vos objectifs d’affaires.
Découvrez les points de vue, les professionnels et les services en consultation d’EY, et la façon dont ils peuvent aider votre entreprise à prospérer à l’ère de la transformation.
Répercussions du modèle opérationnel des données et de la technologie
Il faut poursuivre nos efforts de développement fluide, interfonctionnel et agile des produits pour suivre l’évolution des modèles opérationnels de données et de la technologie. L’IA présente des changements de paradigme dans la façon dont les organisations obtiennent des résultats opérationnels. La façon la plus efficace de permettre à vos équipes technologiques de générer des résultats de grande valeur consiste à inciter les équipes interfonctionnelles à se rapprocher graduellement de cet objectif, peu importe la technologie utilisée.
En réalité, les technologies existantes limitent de manière fondamentale la façon dont ces équipes abordent leur travail. Par conséquent, en comparaison, vous devez faire preuve de discernement lorsque vous évaluez la mission de vos équipes. Vous devez accepter le fait que l’IA sera probablement intégrée pour améliorer les résultats existants, mais elle pourrait aussi fondamentalement changer ou transformer les résultats. Dans un tel cas, vous devrez adopter un modèle de projet défini ou faire appel à une équipe temporaire pour éviter les comportements intéressés. Prenons Google comme exemple, qui a dû prendre la décision de cannibaliser ses capacités de recherche traditionnelles au moyen d’aperçus générés par l’IA de Gemini et d’orienter les utilisateurs actifs vers Gemini plutôt que vers Recherche Google.
Les fonctions données et technologie de demain évoluent rapidement pour devenir des orchestrateurs stratégiques de systèmes autonomes, d’équipes de collaboration entre l’humain et la machine et de flux de travail intelligents. Tout ceci est favorisé par l’émergence de l’IA agentive : des agents autonomes pouvant planifier et exécuter des flux de travail à plusieurs étapes complexes grâce à un type différent d’intervention humaine, ce qui représente un changement de paradigme qui va au‑delà de la simple automatisation.
Cette nouvelle réalité exige des changements importants au sein de vos équipes données et technologie :
- Elles devront intégrer de nouveaux archétypes de talents, comme les rédacticiens, qui traduisent l’intention humaine en instructions machine, et les rôles d’opérations d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle, qui gèrent le cycle de vie des actifs d’IA en cours de production. Avoir accès à cet ensemble de compétences veut dire s’associer aux équipes des RH pour s’assurer que les profils de rôles et l’architecture de travail sont modernisés afin d’attirer les bons talents, et faire appel aux fournisseurs et aux prestataires de services de façon réfléchie pour mobiliser les ressources nécessaires.
- Ces équipes doivent également montrer l’exemple, en adoptant activement l’IA dans les principaux processus d’affaires de votre organisation. Songez à intégrer l’IA tout au long du cycle de développement des logiciels dans les activités suivantes :
- Recensement des exigences axées sur l’IA : production de récits utilisateur et de documents sur les spécifications du produit
- Génération de code ou débogage : un code meilleur et plus rapide
- Assurance qualité : les systèmes probabilistes, contrairement aux systèmes déterministes, nécessitent un autre type d’assurance qualité
- Les domaines des opérations informatiques, comme la gestion automatisée des services informatiques ou la cybersécurité alimentée par l’IA, pour faire face à un nouveau niveau de menaces reposant sur l’IA
Pour ce faire, la maturité et la documentation de ces processus et des résultats prévus faciliteront l’utilisation de l’IA. Mais, plus important encore, les leaders des fonctions données et technologie devront fournir les garde‑fous et l’espace appropriés au sein de ce cadre rigoureux pour permettre à leurs équipes d’expérimenter différentes façons d’atteindre ces résultats fondés sur l’IA.
- Alors que les organisations établissent leurs modèles opérationnels axés sur l’IA, l’équipe des TI ne peut pas limiter son rôle à la seule fonction de contrôle. En effet, elle doit travailler en collaboration avec les dirigeants de l’entreprise et les leaders de la fonction ressources humaines, y compris vos équipes talents et RH, dans le but de proposer des idées novatrices et d’agir à titre de catalyseur de l’innovation, tout en trouvant l’équilibre entre la rapidité de l’adoption et la disponibilité des talents.
Les TI devraient se concentrer sur la création de plateformes et de fondements pour l’innovation, en mettant en place des garde‑fous visant à protéger l’organisation, la fonction TI étant inévitablement la première à être tenue responsable si les choses tournent mal, sans entraver la créativité et la rapidité. Les actifs de gouvernance, y compris les normes, les politiques, les comités de travail et les cadres, doivent être mis à jour, élaborés ou déployés rapidement et soigneusement au moyen de mécanismes d’amélioration continue, pour permettre à l’organisation de générer de la valeur dès maintenant.
Alors que nous faisons face à cette révolution technologique, la transition vers un modèle opérationnel de données et de technologies de prochaine génération comporte son lot de défis, mais représente tout de même une possibilité unique de croissance et d’innovation. À l’instar des vagues précédentes de changements technologiques, comme l’externalisation, l’adoption des logiciels‑services et la migration vers l’infonuagique, l’objectif principal des leaders des fonctions données et technologie au sein des entreprises est clair : adopter le changement tout en maintenant une position stratégique, en favorisant la collaboration interfonctionnelle et en donnant l’exemple en interne.