Des garde‑fous efficaces transforment la fascination pour l’IA générative en fondations solides

Qu’est‑ce que l’IA générique et comment suscite‑t‑elle le changement?

ChatGPT comptait 100 millions d’utilisateurs moins de deux mois après son lancement. L’histoire de l’IA générative est celle d’une technologie  devenue énormément populaire en très peu de temps et évoluant très rapidement. Certains l’adoptent avec enthousiasme, alors que d’autres expriment des craintes liées à la protection de la vie privée, à la cybersécurité et à l’éthique et d’autres préoccupations tout aussi légitimes. Il suffit de penser au conflit de travail de 2023 entre les créateurs d’Hollywood et les studios, qui a été marqué par une série d’enjeux, notamment l’utilisation de l’IA générative dans la création de doubles numériques d’acteurs, la modification des expressions faciales ou des voix et la génération de dialogues ou de scènes entièrement nouveaux. La grève de 148 jours entre la Writer’s Guild of America (WGA) et les studios d’Hollywood n’a pris fin que lorsque le syndicat a réussi à négocier l’imposition de limites à l’utilisation de l’IA.

Quelles leçons pouvons‑nous tirer de cette réaction très humaine et très percutante face à l’énorme pouvoir de l’IA générative?

 Chez EY, cela fait des années que nous offrons à nos clients la possibilité d’adopter les technologies de l’IA à grande échelle. L’IA générative est déjà présente dans nos principaux domaines d’activité, de la modélisation des risques à la modernisation des données, en passant par la cybersécurité. Nous avons appris qu’une approche équilibrée en matière de gouvernance de l’IA favorise l’innovation, tout en atténuant les risques. Cela permet à toutes les parties prenantes de s’exprimer sur la manière dont la technologie est utilisée. À terme, l’écosystème d’information sain ainsi créé est susceptible d’optimiser les résultats pour tous, tout en encourageant les nouvelles idées qui stimulent la croissance économique.

L’exploitation du potentiel de l’IA générative exige des entreprises qu’elles repensent leurs stratégies et leurs opérations commerciales en alliant les humains et les machines, au cœur même d’une approche responsable et axée sur les valeurs. Tout au long de cette évolution, il est toujours apparu clairement que l’exploitation optimale de cette technologie dépend de la capacité de l’organisation à la mettre en œuvre tout en mettant en place des garde‑fous stratégiques.

Alors que d’autres formes d’IA générative comportent des technologies capables notamment de coder ou de créer des images, c’est la capacité d’Azure OpenAI à soutenir les entreprises qui retient le plus l’attention. Nous voyons des organisations qui développent de nouveaux produits créés par l’IA, des dirigeants qui prennent des décisions plus judicieuses fondées sur des données de meilleure qualité accessibles en temps réel et des assistants numériques plus intelligents qui rehaussent l’expérience des employés et des clients. Tout cela, et plus encore, est maintenant possible en milieu de travail au moyen du service OpenAI dans Azure de Microsoft, qui tire parti du même pouvoir phénoménal du très populaire ChatGPT, mais comporte des caractéristiques de sécurité et de conformité de niveau entreprise.

Pourtant, la question demeure : comment passer du stade actuel de la fascination à celui de la mise en œuvre d’une IA générative responsable et axée sur les valeurs, tout en donnant la priorité au bien‑être de l’être humain?

Pourquoi les garde‑fous sont‑ils si importants pour une adoption efficace de l’IA?

En l’absence de contrôles appropriés, l’adoption de l’IA peut exposer l’organisation à des insuccès et à des contretemps potentiels. Les premières expériences des équipes d’EY en matière d’IA avec les clients font ressortir la nécessité d’une gouvernance et d’une gestion des risques solides pour se prémunir contre les risques liés à la conception, aux données, aux algorithmes, à la performance, aux tiers, aux exigences réglementaires, aux questions de réputation et aux processus opérationnels, pour n’en nommer que quelques‑uns.

Bien que l’élimination totale du risque puisse sembler impossible, des garde‑fous peuvent certainement avoir un impact considérable. Cela dit, les garde‑fous les plus efficaces en matière d’IA générative résultent de la mise en place rigoureuse d’un ensemble de trois volets qui s’imbriquent les uns dans les autres :

• Les processus, comme la hiérarchisation des risques du modèle, deux lignes de défense, le modèle d’exploitation, l’évaluation de l’éthique et de la protection de la vie privée
• La technologie, y compris le lac de données, l’infrastructure infonuagique, la gestion des outils des fournisseurs
• Les gens, notamment la surveillance de la direction, la gestion des talents et la formation, les politiques et les lignes directrices régissant les rôles

L’organisation EY joue un rôle de leader mondial en aidant les clients à déployer de manière responsable l’IA générative, dans le cadre de notre engagement plus complet à contribuer à l’élaboration d’une IA qui permette de travailler ensemble pour un monde meilleur.

« Nous soutenons les institutions dans leur processus d’adoption de l’IA en élaborant un cadre de gouvernance et d’opérationnalisation de l’IA à l’échelle de l’organisation. Nos accélérateurs aident les institutions à élaborer leurs politiques et leur cadre de gestion des risques liés à l’IA et à les mettre en pratique pour atténuer les risques d’affaires, de réputation et réglementaires. Notre expérience dans ce domaine a été acquise auprès de grandes banques en Amérique du Nord et d’autres institutions non financières. » Yara Elias, chef d’équipe senior, Consultation, Ernst & Young s.r.l./S.E.N.C.R.L. (EY Canada)

Comment les organisations peuvent‑elles se préparer à adopter l’IA générative à grande échelle?

Les organisations du monde entier sont confrontées à la nécessité, semble‑t‑il urgente, de mettre en œuvre l’IA générative, même si elles ne se sentent pas prêtes à se lancer dans cette voie. La première étape de l’adoption et de la mise en œuvre de ce nouvel outil consiste à déterminer où, dans l’entreprise, l’IA peut permettre de créer de la valeur. Quelles que soient les possibilités qui s’offrent à vous dans les domaines de la finance, du droit ou de la fiscalité, ou encore du risque, du service à la clientèle ou de la chaîne d’approvisionnement, il est essentiel que votre approche de l’IA générative s’appuie sur le potentiel de création de valeur. Cette approche favorise une démarche fiable et transformatrice qui est primordiale pour dégager une valeur véritablement exponentielle.

Une approche connectée peut vous aider à consolider ces fondations rapidement et efficacement. Chez EY, nous adoptons un processus en trois étapes fondé sur ce qui suit :

• Référentiel de maturité d’EY.ai. Vous aide à cerner les possibilités de croissance liées à l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise, à évaluer votre position sur le marché et à comprendre votre conformité éthique.
• Cadre de valeurs d’EY.ai. Le référentiel de maturité permet de hiérarchiser les initiatives d’IA générative choisies afin de financer celles qui génèrent le plus de valeur, tout en contrôlant l’éparpillement et en vous aidant à être inclusif dans votre processus de prise en compte des cas d’utilisation.
• Indice de confiance d’EY.ai. Effectue une évaluation empirique des entrées et des sorties d’un modèle d’IA sous-jacent, puis intègre des considérations éthiques, sociétales et de politique publique. Vous pouvez ainsi définir vos propres lignes directrices et cadres en matière d’IA responsable, tout en ayant confiance dans l’IA que vous créez.

Ce processus intégré a fait ses preuves dans le monde entier.

Comment la collaboration entre EY et Microsoft a‑t‑elle permis aux clients d’accélérer la mise en œuvre de l’IA générative dans le monde réel? Nous avons récemment mis au point un outil d’IA générative permettant de créer automatiquement des informations détaillées sur les produits pour une organisation mondiale de biens de consommation emballés, comprenant notamment la reconstitution de la voix du client ainsi qu’une optimisation propre à chaque détaillant. Les résultats comprennent l’optimisation des dépenses médiatiques engagées et une amélioration du classement interne et de la capacité de transformation.

Une grande entreprise de télécommunications a confié à l’équipe la conception et le déploiement d’un programme de transformation de son service à la clientèle. Ce projet comprenait des processus d’hyperautomatisation, des analyses vocales et avancées, une veille documentaire et des agents virtuels intelligents.

Par ailleurs, nous avons également intégré Azure OpenAI dans les plateformes centrales d’une institution financière d’envergure mondiale, afin d’améliorer l’accès des conseillers et des associés aux contenus textuels, vocaux et visuels internes, et d’avoir ainsi une incidence positive sur l’expérience des employés et sur l’expérience globale des clients. 

Néanmoins, aucune de ces applications de l’IA générative ne peut atteindre son plein potentiel sans les garde‑fous appropriés pour encadrer les avancées, assurer une meilleure protection des données personnelles et renforcer la cybersécurité.

« EY et Microsoft travaillent en étroite collaboration au Canada à l’élaboration d’une approche visant à aider les entreprises canadiennes à adopter cette nouvelle technologie et à l’intégrer dans leurs programmes globaux de modernisation. Notre approche établit le cadre de gouvernance et de conformité nécessaire et répond aux principales exigences en matière de données afin de soutenir la sécurité et la pérennité de l’IA générative. En exploitant le pouvoir de l’IA générative de manière ciblée, nous pouvons ensemble libérer de nouvelles dimensions de créativité, de productivité et d’innovation qui profiteront aux individus, aux organisations et à toute la société. »

Melissa Tamblyn, leader de la pratique Microsoft, Ernst & Young s.r.l./S.E.N.C.R.L. (EY Canada)

« À l’ère de l’IA générative, alors qu’OpenAI et Microsoft ouvrent de nouvelles voies, se contenter d’un rôle de simple suiveur équivaut à rester immobile dans un marathon numérique. Pour véritablement tirer parti du potentiel de transformation de l’IA, il faut non seulement prendre des mesures, mais aussi les élaborer en s’appuyant sur des garde‑fous éthiques. Nous devons trouver un équilibre entre l’innovation et la responsabilité, en veillant à ce que nos avancées en matière d’IA génèrent un rendement du capital investi concret et ajoutent de la valeur non seulement pour nos clients, mais aussi pour nos employés. Notre partenariat avec EY nous permet de rencontrer les clients là où ils se trouvent et de nous mettre à l’œuvre. En intégrant les principes adéquats et en adoptant des pratiques d’IA responsables dès le départ, nous transformons l’innovation en savoir‑faire.  »

- Gerardo Amaya, leader senior, Industries et technologies, Services consultatifs mondiaux, zones des Amériques

Que faut‑il en conclure?

Alors que le monde continue d’exploiter le potentiel de l’IA générative, il est essentiel de veiller à ce que sa mise en œuvre se fasse de manière éthique et responsable, en plaçant l’élément humain au cœur de ses préoccupations, afin d’obtenir une valeur durable et une réussite à long terme.