Cette situation met de la pression sur la façon dont les entreprises vont devoir perfectionner et requalifier leur personnel pour conserver les compétences nécessaires en interne, plutôt que de faire appel aux marchés de talents externes qui sont déjà très sollicités. Mais il y a un côté positif, car beaucoup d’entreprises redoublent déjà d’efforts pour augmenter l’investissement accordé à l’apprentissage pour aller de l’avant. D’ici 2025, à l’échelle mondiale, les entreprises vont dépenser près de 400 milliards de dollars par an pour l’apprentissage en ligne.
Cela dit, le simple fait d’y mettre de l’argent n’est pas la solution au problème. Les dépenses en matière d’apprentissage des entreprises devraient être alignées plus directement sur les besoins actuels et futurs des entreprises pour une action concrète. Les compétences acquises aujourd’hui ne suivront peut‑être pas l’orientation stratégique des entreprises. De plus, plusieurs entreprises ne parviennent pas à affecter les employés requalifiés aux rôles internes et aux projets une fois la formation terminée. Sans établir ces liens, ces entreprises risquent de perdre plus que la somme qu’ils ont investie pour l’apprentissage, y compris certains membres du personnel par la même occasion.
Comment être plus stratégique sur le plan du perfectionnement et de la requalification?
Créer des expériences significatives pour que les adultes puissent apprendre et évoluer est un défi fondamental de nos jours. Le problème n’est plus seulement de devoir requalifier le personnel, mais de bâtir une main‑d’œuvre adaptable. Le cadre de perfectionnement et de requalification doit être vu comme un processus circulaire et non comme un exercice ponctuel. Cela devrait être une activité continue et fluide alimentée par des données, en accord avec les besoins des entreprises et repensée à mesure que les inducteurs changent.
Il est temps de revoir le perfectionnement et la requalification à travers une approche schématiser, élaborer, appliquer s’appuyant sur la technologie. Comment?
1. Utiliser l’IA pour effectuer la schématisation. La schématisation par l’IA aide les dirigeants à comprendre l’envergure des lacunes dans une compétence donnée. Le cadre fondamental doit être fondé sur les données. La bonne nouvelle est que l’IA nous permet désormais d’en accomplir davantage, plus rapidement, et à plus grande échelle. Utiliser ces outils améliorés nous permet de prendre en compte plus de facteurs à la fois.
Par exemple, vous pouvez aller au‑delà de la compréhension des compétences que l’entreprise possède pour prévoir celles qui seront nécessaires dans le futur. En utilisant l’IA, on peut voir plus facilement les disruptions et les changements qui se forment régulièrement, et quelle influence ils ont sur les compétences dont une entreprise a besoin.
Ces outils peuvent structurer les données de manière à déterminer dans quelle mesure les compétences d’un employé donné répondent aux exigences de l’entreprise, et dans quelle mesure il possède des compétences et les aptitudes qui y sont liées. Les entreprises peuvent désormais établir ces schémas intelligents rapidement et à grande échelle pour repérer les lacunes fondées sur des données à n’importe quel moment.
2. Nouvelle vision des nouveaux programmes de perfectionnement. Grâce aux schémas intelligents qui mettent en avant les compétences et les lacunes importantes, on peut prendre des décisions plus stratégiques en ce qui concerne les programmes d’apprentissage et de perfectionnement. Cela vous habilite à reprioriser les budgets pour vous assurer que le contenu et le cursus de ces programmes se rapportent aux lacunes qui sont révélées par les données. Vous pouvez investir plus stratégiquement, en vous concentrant sur les formations qui appuient directement les activités et la croissance de l’entreprise.
Approcher le perfectionnement de cette manière peut aider les entreprises à obtenir un meilleur rendement des investissements en apprentissage. Et la nature circulaire de ce cadre fondé sur des données vous permet d’ajuster la formation en fonction de l’évolution des lacunes en matière de compétences, des forces du marché ou des priorités des entreprises. C’est une approche en continu, ce qui veut dire que vos gens ne seront jamais statiques; de nouveaux besoins engendrent de nouveaux programmes d’apprentissage, qui se basent sur les besoins en question.
3. Affecter les gens stratégiquement pour combler les lacunes. Schématiser et développer le talent ne forment que deux pièces du puzzle. Vous devrez également investir dans de nouvelles façons de connecter vos employés, et leurs capacités de perfectionnement et de requalification, aux bonnes opportunités. Cela permet aux employés de libérer leur potentiel sans avoir à quitter l’entreprise pour évoluer ailleurs. Les dirigeants ont besoin d’une visibilité sur l’évolution des compétences des employés. Les équipes de talents doivent comprendre comment les compétences internes varient pour qu’elles puissent assigner les possibilités de mouvement interne vers des rôles ouverts et de nouveaux projets.
Ces stratégies changent la donne. Prendre une approche s’appuyant sur la technologie nous permet d’affecter les employés aux rôles et aux projets qui leur correspondent, pour pouvoir tirer profit des investissements dans le perfectionnement et la requalification le plus tôt possible. Nous offrons également aux employés d’excellents moyens d’utiliser leurs compétences à bon escient afin d’évoluer au sein d’une entreprise et de pouvoir profiter de formations au fil du temps. Rendre publiques les données liées aux compétences et créer des connexions entre les dirigeants et les employés sont deux points essentiels.
Que faut‑il en conclure?
Le déploiement des technologies pour adopter une approche circulaire du perfectionnement et de la requalification des talents peut aider les entreprises à retenir les employés dont ils ont besoin pour réussir, tout en rendant les investissements d’apprentissage plus importants. Utilisez l’IA pour lancer l’évolution grâce à une approche schématiser, élaborer, appliquer s’appuyant sur les données, avec une gouvernance solide. C’est essentiel pour toutes les entreprises de tirer parti de l’apprentissage et du talent dans un monde en hyperdisruption, où les compétences manquent.
