EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
Cómo EY puede ayudar
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Para abordar los desafíos identificados, los equipos de EY adoptaron un enfoque estratégico y por fases para desarrollar su solución GenAI. La alineación comenzó en la cima, con un patrocinio ejecutivo general que marcó la pauta para toda la organización, fomentando una cultura de innovación y uso responsable de la IA. Trabajando estrechamente con la gestión de riesgos en cada fase del desarrollo del producto se aseguró de que se cumplían todas las consideraciones de seguridad, conformidad y ética.
Estableciendo un notable ritmo de innovación, el equipo de EYQ puso en marcha una prueba de concepto (POC) en aproximadamente cuatro semanas. El POC se lanzó con éxito a 300.000 personas de EY, proporcionándoles un entorno seguro y privado para experimentar las capacidades de GenAI. Este despliegue inicial de EYQ se centró en proporcionar una experiencia sin fisuras similar a la de ChatGPT, crucial para demostrar el potencial de GenAI en EY.
Para abordar la necesidad de codificar el conocimiento y los datos de EY en EYQ, los equipos de EY se centraron en desarrollar agentes conversacionales especializados dentro de EYQ que se adaptan a dominios o funciones internas específicas. Estos agentes de dominio específico proporcionaron respuestas inmediatas a las indicaciones en áreas especializadas, ayudando a las personas de EY a ejecutar las tareas con rapidez y eficacia. Esta fase contribuyó a que el EYQ no sólo fuera amplio en su aplicación, sino también profundo en su relevancia contextual. Esto marcó el inicio de la evolución de un POC a un amplio ecosistema GenAI.
Por ejemplo, EYQ ofrece un agente conversacional que ayuda al personal de EY con todas las consultas relacionadas con el ámbito de los Recursos Humanos. Un empleado de EY en Estados Unidos, por ejemplo, puede recurrir al agente para informarse sobre un plan de pensiones 401(k) y recibir al instante una respuesta precisa y contextualizada, lo que elimina la tarea, que requiere mucho tiempo, de buscar a un profesional de RR. HH. adecuado.
Del mismo modo, los equipos de EY se dieron cuenta de que había una oportunidad en la aplicación de GenAI para mejorar el compromiso con el cliente, la gestión de oportunidades y la experiencia de prestación de servicios para los profesionales de EY. Hoy en día, los profesionales de EY pueden aprovechar un agente conversacional dentro de EYQ para comprender las distintas fases de negociación y entrega de un compromiso, abordar mejor los retos del cliente y evitar las ineficiencias y redundancias de navegar por 70 aplicaciones y fuentes de información distintas.
Para mejorar aún más la experiencia del usuario, los equipos de EY desarrollaron un sólido marco de orquestación para EYQ. Este marco gestiona de forma inteligente la integración y la interacción de agentes relacionados específicos del dominio basándose en el contexto proporcionado por el usuario. Determina automáticamente qué agente o combinación de agentes, producirá los resultados contextualmente más relevantes y precisos. Esta capacidad de interactuar con varios agentes a la vez, en una sola conversación, es única y agiliza en gran medida la realización de tareas para las personas de EY.
Además de los agentes conversacionales, los equipos de EY integraron otras capacidades como la gestión de prompts. A diferencia de las bibliotecas de prompts tradicionales, EYQ ayuda a los usuarios a aprovechar la IA para generar mejores prompts y compartirlos en toda la empresa a través de una biblioteca centralizada. Este enfoque facilitó la mejora continua y la adaptación de los prompts a las necesidades específicas de las personas con EY.
Llevar EYQ más allá con la colaboración en equipo
EYQ no sólo mejora las experiencias individuales, sino que va un paso más allá para elevar la colaboración en equipo mediante la introducción de espacios de trabajo compartidos. Estos espacios de trabajo permiten a los miembros del equipo trabajar juntos en una conversación con EYQ, en lugar de hacerlo individualmente. Esto establece a EYQ como un colaborador integral del equipo, remodelando las prácticas de trabajo convencionales, una capacidad única para el diálogo multiusuario que distingue a EYQ de otras soluciones similares de primer nivel disponibles actualmente en el mercado.
EYQ también apoya a los tecnólogos que quieran desarrollar herramientas GenAI tanto experimentales como innovadoras para hacer crecer el ecosistema de EYQ. Los entornos de desarrollo permiten a los usuarios innovar, experimentar y ayudar a ofrecer soluciones tecnológicas, productos y competencias GenAI. Estos entornos admiten tanto el desarrollo "code-first" como el "low-code", y se adaptan a una amplia gama de experiencias técnicas. Por ejemplo, los usuarios pueden crear una solución Copilot dentro de Microsoft Copilot Studio y publicarla en EYQ, introduciendo nuevas capacidades de productividad personal que pueden compartirse más ampliamente dentro de las líneas de servicio o incluso globalmente en toda la empresa.
El desarrollo de EYQ se sustentó en los principios de IA responsable de la firma. El compromiso de la organización global EY de desarrollar y utilizar la IA de forma ética y responsable determinó que EYQ cumpliera las normas más estrictas de imparcialidad, transparencia y responsabilidad. Este compromiso reforzó la confianza en la tecnología y garantizó que los beneficios de la IA se hicieran realidad sin comprometer las normas éticas.