Renforcer la confidentialité des données pour faire de l’IA un catalyseur de réussite dans le secteur immobilier

Les leaders du secteur de l’immobilier commercial doivent évaluer les risques liés à la protection des renseignements à caractère personnel auxquels ils font face pour tirer parti des avantages de l’IA générative. En s’appuyant sur le principe directeur de la protection des renseignements à caractère personnel dès la conception, les organisations du secteur peuvent exploiter les nombreuses possibilités qu’offre l’IA tout en évitant des risques imprévus et coûteux.

De quelles possibilités le secteur immobilier au Canada peut‑il tirer parti grâce à l’IA générative?

En repérant rapidement les problèmes et en communiquant les informations sur les données, l’IA générative permet aux organisations de dynamiser leurs activités et de prendre des décisions proactives. Les parties prenantes se concentrent souvent sur les façons dont l’IA générative peut optimiser les activités immobilières. En réalité, les gestionnaires d’immeubles utilisent déjà l’IA pour améliorer la gestion de domaines tels que l’énergie. Grâce à l’IA générative, ces organisations pourraient aller plus loin en optimisant l’énergie de manière beaucoup plus dynamique.

On peut tirer des avantages similaires au chapitre de la sécurité et du contrôle des accès. L’IA générative peut également rendre encore plus efficaces les processus de traitement des demandes d’entretien et des informations relatives aux comptes, de même que la perception des loyers, à mesure que les robots conversationnels deviendront omniprésents. Ils favoriseront la production de rapports plus rigoureux. Ils pourront aussi permettre d’améliorer considérablement les processus marketing et la procédure d’établissement des contrats de location. L’exploitation d’outils reposant sur l’IA générative aura une incidence sur la génération de documents marketing, le recrutement de locataires, l’établissement de contrats de location et la création de présentations et de rapports.

Cela dit, le potentiel de l’IA générative ne se limite pas à ces secteurs d’exploitation plus connus. Il y a divers cas d’usage possibles dans le secteur de l’immobilier commercial, et ce, à toutes les étapes de la chaîne de valeur immobilière. À quoi cela ressemble‑t‑il?

En l’absence d’un cadre de gestion des données bien établi, l’IA générative pourrait également accroître le risque de fuites ou de violations de données coûteuses.

Le moment est venu de trouver un équilibre entre les possibilités et les risques en adoptant une approche fondée sur la sécurité dès la conception.

Quelles considérations relatives à la protection des données les entreprises du secteur de l’immobilier commercial doivent‑elles garder à l’esprit?

À court terme, de mauvaises pratiques en matière de gestion et de gouvernance des données peuvent entraîner des conséquences allant d’un risque élevé lors de l’intégration de l’IA générative à des résultats de faible qualité par suite de décisions prises à l’aide d’outils d’IA générative. Si les données sont utilisées à des fins illégitimes ou sans consentement préalable, l’entreprise peut faire face à des problèmes de conformité, à une atteinte à sa réputation et à d’autres conséquences négatives.

Ces risques sont exacerbés par l’absence d’un cadre de protection des renseignements personnels dès la conception, ce qui empêche les sociétés immobilières de tirer pleinement parti des nouveaux cas d’utilisation de l’IA générative. Par exemple, à mesure que l’IA générative accumule des données au fil du temps, les sociétés immobilières peuvent utiliser ces informations pour améliorer les technologies de bâtiments intelligents, établir de meilleures prévisions de marché et renforcer le développement durable et la résilience climatique. Rien de tout cela n’est possible si les bases d’une utilisation des données sûre, sécurisée et protégée ne sont pas mises en place bien à l’avance.

Comment les sociétés immobilières peuvent‑elles gérer les risques grâce à l’utilisation responsable de l’IA générative?

Chez EY, nous avons établi un cadre de l’IA responsable ayant comme principaux piliers la conception réfléchie, la gouvernance agile et la supervision vigilante du cycle de développement et d’utilisation de l’IA. Ce cadre s’articule autour des neuf principes suivants :

• Responsabilité
• Explicabilité
• Fiabilité
• Équité
• Transparence
• Sécurité
• Conformité
• Développement durable
• Protection des données

Dans le contexte immobilier, l’adoption responsable de l’IA générative nécessite une compréhension approfondie des types de données recueillies et de leur sensibilité. Les immeubles commerciaux sont désormais dotés de technologies intelligentes qui leur permettent de recueillir divers types de données ou de renseignements personnels, allant des registres des visiteurs aux vidéos de surveillance, en passant par les données sur la santé et l’accessibilité indirectement corrigées avec des données sur la race, l’origine ethnique, le sexe.

Parallèlement, lorsqu’une personne achète une résidence, elle doit fournir une quantité impressionnante de renseignements à caractère personnel. Pour assurer la protection de la confidentialité des données, les sociétés immobilières doivent avoir une compréhension précise des informations auxquelles elles ont accès et mettre en place des mesures de sécurité efficaces en conséquence.

En comprenant bien les ensembles de données et leurs sensibilités potentielles, les organisations seront mieux préparées pour explorer les règlements sur la protection des données, les exigences en matière de données, ainsi que les préoccupations plus vastes liées à la sécurité publique. Elles pourront ainsi se préparer à renforcer les mesures de sécurité et les cadres de gouvernance nécessaires. Ce n’est qu’alors que les sociétés immobilières pourront intégrer l’IA générative de manière responsable.

Pour ce faire, nous recommandons d’adopter une approche délibérée et structurée dès la conception pour intégrer la protection des renseignements à caractère personnel tôt dans le processus :

1.      Réalisez un audit complet des données pour obtenir une vue d’ensemble des données, de leur emplacement et des raisons de leur sensibilité.

2.      Nettoyez et structurez les données pour garantir leur exactitude, leur cohérence et les présenter dans des formats utilisables par l’IA générative, ce qui améliore son efficacité globale.

3.      Mettez en place une structure de gouvernance des données claire.Avant d’adopter l’IA générative, il est essentiel que les équipes et les personnes œuvrant au sein de l’entreprise comprennent leur rôle dans la gestion des données tout au long de leur cycle de vie, et adhèrent aux politiques qui facilitent une gestion efficace des données.

4.      Effectuez régulièrement des contrôles de conformité. Il ne s’agit pas d’un processus isolé. Les organisations doivent constamment s’assurer que les processus et les politiques liés à l’IA générative respectent les lois et règlements en vigueur en matière de protection des renseignements à caractère personnel.

5.      Intégrez la protection des renseignements à caractère personnel dès la conception dans le développement de programmes et de produits. En veillant à ce que la confidentialité des données soit prise en compte à chaque étape de l’innovation et de l’adoption, vous cultivez et renforcez une culture de protection des renseignements à caractère personnel au sein de l’entreprise. Cette mesure pourrait avoir une incidence durable à long terme, puisque vous vous positionnez favorablement pour adopter d’autres technologies émergentes à mesure qu’elles font leur entrée sur le marché, grâce à des processus de sécurité et de gouvernance déjà bien établis.