Les solutions de gestion des données maîtresses favorisent la réussite des entreprises du secteur de l’énergie

Auteur : Sharath Peddada, leader, Données et IA – Secteur canadien de l’énergie, EY

Réalisez des gains d’efficacité opérationnelle dans le secteur Pétrole, gaz et produits chimiques, en misant sur la gestion des données maîtresses (GDM). Voyez comment une bonne gouvernance des données permet d’obtenir une meilleure performance sur le plan de la conformité et de la productivité, tout en favorisant la prise de décisions plus éclairées.

En bref

• Les entreprises qui évoluent dans le secteur canadien de l’énergie et des ressources naturelles génèrent et exploitent d’énormes quantités de données.
• Celles qui améliorent la qualité de leurs données sur la gestion de leurs actifs peuvent plus facilement réaliser des gains sur le plan de l’exploitation, de la productivité, de la prise de décisions et de la conformité, sur un marché où la capacité de faire preuve d’agilité constitue un avantage concurrentiel.
• La réalisation d’une analyse de rentabilité rigoureuse qui permet de rallier les parties prenantes internes dans le cadre de la mise en œuvre d’un programme de GDM représente l’une des étapes les plus importantes permettant de tirer parti d’un tel potentiel.

La GDM présente un potentiel considérable pour les entreprises du secteur canadien de l’énergie et des ressources naturelles. En leur donnant accès à des données fiables qui favorisent la prise de décisions éclairées, elle leur confère la capacité de réaliser des gains sur le plan de l’exploitation, de l’efficacité et de la conformité. Toutefois, pour prendre conscience de ces avantages et reconnaître le potentiel de la GDM, les parties prenantes doivent avoir une vision globale de ce dont il s’agit. Les leaders qui souhaitent promouvoir la mise en œuvre de la GDM doivent commencer par réaliser une analyse de rentabilité prenant en compte les défis et possibilités propres à leur organisation. 

Comment la GDM peut‑elle aider les entreprises du secteur de l’énergie à prospérer?

La GDM confère aux entreprises la capacité de rehausser la qualité d’une énorme quantité de sources de données variées. L’acquisition d’une telle capacité est particulièrement pertinente dans le cas des entreprises qui évoluent dans le secteur de l’énergie et des ressources naturelles. Du fait qu’elles mènent souvent leurs activités dans plusieurs pays et qu’elles comptent de nombreuses composantes organisationnelles, ces entreprises génèrent et traitent chaque jour d’énormes quantités de données. En l’absence d’une plateforme efficace permettant de rationaliser leur processus, un cloisonnement des données entre ces diverses composantes risque de se produire, ce qui peut en compliquer l’analyse et en compromettre la fiabilité.

En revanche, la mise en place d’une solution GDM appropriée – dans le cadre ou hors d’un programme transformationnel élargi – permet d’établir des règles communes pour la validation des données et l’actualisation des données maîtresses standardisées. Une telle solution permet d’améliorer considérablement la qualité des données d’une entreprise en faisant en sorte qu’à l’échelle organisationnelle celles‑ci soient :

• cohérentes
• exactes
• à jour

L’obtention de données d’un niveau d’intégrité aussi élevé permet de réduire la quantité d’erreurs, de réaliser des gains d’efficacité, de soutenir la prise de décisions et de dégager un avantage concurrentiel à l’échelle organisationnelle, ce qui revêt une importance particulière dans une conjoncture de marché instable et un contexte d’incertitude quant à l’évolution des échanges commerciaux et des tarifs douaniers. 

S’appuyer sur des exemples concrets dans la réalisation de l’analyse de rentabilité d’une solution GDM

Tout programme transformationnel efficace commence par une analyse de rentabilité convaincante. Lorsqu’il s’agit de solutions d’aussi grande envergure que les solutions GDM, il peut s’avérer difficile de qualifier et de quantifier la valeur qu’elles génèrent ultimement. Cela peut s’expliquer en partie par la grande diversité des possibilités qui s’y rattachent. Par exemple, il peut être difficile pour une entreprise du secteur de l’énergie de quantifier le rendement potentiel de ses investissements dans des initiatives lui permettant de réduire le volume des données erronées, de réaliser des gains d’efficacité opérationnelle et de prendre de meilleures décisions à l’échelle organisationnelle. Bien que le potentiel des solutions GDM soit énorme, il s’avère souvent difficile d’en faire la démonstration. 

L’illustration de ce potentiel dans des études de cas mettant l’accent sur un cas d’utilisation clairement défini, de même que sur l’utilisation de données et de faits réels, par exemple, peut aider les parties prenantes à prendre conscience de l’ensemble des retombées associées aux possibilités offertes. 

Chez EY, nous avons récemment cartographié les possibilités des solutions GDM pour une entreprise qui évolue dans le secteur intermédiaire du pétrole, du gaz et des produits chimiques, en nous appuyant sur des informations générées dans le cycle de traitement des ordres de travail de sa fonction maintenance. Nous avons pu ainsi mettre en lumière les défis auxquels cette entreprise est amenée à faire face, en l’absence d’un système GDM. Dans l’analyse de ses processus de maintenance, notre équipe a relevé des indicateurs opérationnels directement en lien avec les capacités GDM. Cette approche a facilité la réalisation d’une analyse de rentabilité GDM efficace que les parties prenantes de l’entreprise ont eu l’occasion d’analyser et sur laquelle elles ont pu s’appuyer, en prenant en compte le contexte des activités organisationnelles réelles. 

Comment peut‑on amener une bonne analyse de rentabilité à un haut niveau d’excellence? 

1. Définir clairement les difficultés à surmonter

Avant de chercher à savoir comment une solution GDM pourrait permettre à une entreprise d’éliminer les irritants réels auxquels elle fait face, ses parties prenantes doivent en prendre la pleine mesure. Dans une analyse de rentabilité que nous avons réalisée récemment, nous avons d’abord relevé les améliorations opérationnelles possibles dans le cadre des  ententes de niveau de service sur le traitement prioritaire des ordres de travail. 

À l’issue de notre analyse, nous avons constaté que seulement 40 % environ des ordres de travail étaient conformes aux ententes de niveau de service établies. La non‑conformité des ordres de travail se traduit par un allongement des délais de production, une augmentation des coûts de gestion des ordres de travail et l’engagement d’efforts de réaffectation additionnels. Nous avons également constaté que ce problème de non‑conformité était en lien avec les lacunes observables dans les données utilisées dans l’exécution du processus de gestion des ordres de travail. 

Par exemple :

• L’utilisation de noms non standards ou de données déclassées avait pour effet d’intégrer des données inexactes dans le processus d’attribution des priorités.
• L’absence d’informations essentielles sur l’équipement entraînait des retards dans le processus d’approbation des ordres de travail.
• La désuétude de matériaux associés à l’équipement sélectionné occasionnait aussi des difficultés dans le processus d’approvisionnement, qui était ainsi ralenti.
• Les problèmes liés aux données relatives à l’équipement étaient à l’origine de la définition inexacte de l’étendue des travaux, de la non‑concordance des plans de maintenance et de l’affectation inadéquate des ressources, ainsi que, par ricochet, d’une planification erratique. 

Dans un premier temps, pour aider les parties prenantes à prendre conscience de la valeur associée aux solutions GDM, il convient d’établir clairement comment des problèmes d’intégrité des données peuvent engendrer de telles difficultés, empêcher l’exécution des ordres de travail et entraîner un allongement des délais d’exécution. 

2. Donner des exemples précis 

Pour faciliter la participation des parties prenantes au processus, il est essentiel de leur expliquer comment une solution GDM permet de surmonter certaines difficultés d’ordre opérationnel. L’analyse de l’exemple de la gestion des ordres de travail a permis de constater que l’application des concepts GDM pouvait permettre de remédier efficacement aux difficultés en lien avec les procédures et les outils utilisés. Nous avons accompagné l’équipe du client, en expliquant toutes les étapes d’un processus de gestion des ordres de travail de bout en bout et en faisant valoir comment un programme GDM peut jouer un rôle essentiel dans l’élimination de telles lacunes. 

Par exemple, un programme GDM bien conçu peut permettre d’établir des règles d’évaluation de la qualité des données faisant en sorte que l’intendant des données puisse être avisé des problèmes de données en lien avec l’équipement. Celui‑ci a donc pu corriger sur‑le‑champ les enregistrements de données erronés, puis réintégrer les données actualisées dans l’outil de gestion des actifs. Le risque que des noms non standards soient attribués à l’équipement peut ainsi être atténué, de façon à réduire les incohérences dans l’affectation des actifs et à assurer l’exécution efficace du travail, dès le départ. 

En outre, un programme GDM bien intégré facilite la mise en corrélation des divers domaines de données, tels que les domaines d’actifs et de matériaux, ce qui permet d’atténuer les problèmes rencontrés dans l’exécution des processus d’approvisionnement et de gestion des stocks. De pareilles corrélations peuvent être étendues aux données des postes de travail et du personnel, aux fins de la planification efficace des ordres de travail. Une telle contextualisation de la mise en application de la GDM dans la résolution des difficultés réelles rencontrées par une entreprise peut favoriser la mobilisation des parties prenantes. 

3. Se concentrer sur l’obtention de résultats

Pour qu’ils puissent soutenir la mise en œuvre d’un programme GDM, les membres du personnel de toutes les unités fonctionnelles d’une entreprise doivent comprendre les objectifs ultimes qui s’y rattachent. Qu’il s’agisse de regrouper les données de sources diverses, de standardiser des modèles d’ordre de travail, d’établir des structures hiérarchiques de données ou d’assurer la validation continue des données pour en assurer l’exactitude et l’exhaustivité, les systèmes GDM intègrent les méthodes de travail que l’entreprise utilise déjà, ce qui facilite le déroulement de ses activités. Il importe d’expliquer les retombées positives réelles générées par un système GDM, de sorte que tout le monde puisse se rallier à une telle initiative transformationnelle. 

Par exemple, dans le contexte de notre analyse de rentabilité sur les ordres de travail, le système GDM a permis ultimement de rationaliser globalement le processus de traitement des ordres de travail du client.

• En s’appuyant sur son système GDM, l’entreprise a pu assurer la bonne gouvernance et la tenue à jour de ses données essentielles, de même que leur conformité à des normes élevées. 
• Grâce à l’exactitude et à la fiabilité des données relatives aux ordres de travail en circulation dans ce système, l’entreprise a pu générer des rapports en temps réel, faire le suivi de ses indicateurs de performance et procéder rapidement à l’analyse des tendances.
• En établissant des corrélations entre les domaines d’actifs et les domaines de matériaux, le système GDM a permis d’établir des rapports de dépendance entre les objets de données maîtresses. 
• Comme le système établit efficacement des corrélations entre un poste de travail et un employé, les personnes disposant des capacités requises ont pu être affectées au traitement des ordres de travail en fonction de leur disponibilité et de leur profil d’accès aux emplacements. 

C’est ainsi que des progrès ont été réalisés sur le plan de la collaboration, des communications, de la productivité, de la conformité et de la préparation aux audits. Cela étant dit, une entreprise qui aide l’ensemble de ses employés à prendre conscience des résultats concrets qui sont susceptibles de découler de son programme GDM les habilite à en soutenir la mise en œuvre en toute confiance, car ils savent à quoi s’en tenir quant aux avantages particuliers que leur groupe fonctionnel ou leur organisation peut en tirer.