次世代型ハイパーオートメーション実現支援サービス

2010年代後半からRPA、AI-OCRなどを活用しさまざまな効率化が実現されてきました。

EYは、日々進化を遂げる生成AI、AI Agentなどの最新テクノロジーや、人口減少問題を解決するための人材ソーシングの見直しなどを融合させ、End to Endの業務を抜本的に直す新たなハイパーオートメーションの実現を支援することで、クライアントの継続的なビジネス成長に貢献します。

現状、日本企業は労働人口減が進む中、競合他社と対抗するためには、競争力・生産性を維持・向上させることが急務であり、そのためにも、これまで以上に労働力の確保と「既存業務の効率化を前提とした主力業務・作業へ時間を多く充てる検討」をする必要があります。ただ、これまで日本企業が継続的に取り組んできた単一部門での業務改善にはまだまだ改善の余白があり、それぞれの目的に付随する課題が残されている状況です。


図1:企業の業務改善の目的および課題と解決の要件

図1:企業の業務改善の目的および課題と解決の要件

これまで日本企業は業務改革を目的とした業務効率化・高度化にRPAやAI-OCR、BPMSといったテクノロジーを個別最適かつ部分的に適用することを繰り返してきました。
しかし、昨今の生成AIに代表される新技術の急速な進化に伴い、新たなオートメーションを実現するためには、従来のRPAのみならず、新たなSカーブを実現するテクノロジー群やビジネストレンドを積極的に取り込み業務の加速度的シフトを進めることが、新たな成長実現のために不可避となりつつあります。


図2:次世代型ハイパーオートメーションの概観

図2:次世代型ハイパーオートメーションの概観

図3:次世代型ハイパーオートメーションに適用が有効なテクノロジー群

図3:次世代型ハイパーオートメーションに適用が有効なテクノロジー群

しかし、これらの技術革新のスピードはマーケットの想像を上回りつつあり、これまで日本企業が取り組まれてきた業務改革に適用されたテクノロジーソリューションはすでに陳腐化に直面する状況も多く見受けられます。

EYは、変化するマーケットの状況を的確に理解し、

  • 大規模言語モデルをベースとして人間の思考を拡張し、新たな価値を創出する生成AI「など他のソリューションを取り込んだ「次世代型ハイパーオートメーション」
  • BPO等の抜本的見直しによるソーシングの最適化
  • 次世代型ハイパーオートメーションを導入推進する運用組織・人材定義やガバナンス構築

等の多様なソリューションを組み合わせ、企業のビジネス状況に最適化した高度な変革を実現するための支援サービスを包括的に提供します。

次世代型ハイパーオートメーション実現支援サービス

  • 次世代型ハイパーオートメーション成熟度アセスメント支援
    現状の自動化ソリューションの適用状況を棚卸し・評価し、改善点や追加適用できる業務・テクノロジーを特定します。
  • ソーシングオプション検討支援
    自動化できない業務および集約可能業務を特定し、SSCやBPOベンダーの強化と合わせて業務を効率化します。BPOベンダーの見直しや移行を推進します。
  • 次世代型ハイパーオートメーション・ビジネスプロセス策定支援
    弊社アセットである生成AI等他ソリューションの膨大なユースケース(図4)を十分活用し、近代的なハイパーオートメーション・ビジネスプロセスをデザインし、ROI算出をします。
  • 次世代型ハイパーオートメーション導入推進/運用組織・人材定義支援
    次世代型ハイパーオートメーション導入推進/運用に係る組織のミッション、組織機能、タスク、必要スキルを策定し、内製化を目指した社内人材のスキルと育成計画を定義します。
  • 次世代型ハイパーオートメーションガバナンス構築支援
    次世代型ハイパーオートメーションを安定的にユーザーが利用していくうえで必要なポリシー、ルールなどのガバナンスを定義します。
  • 次世代型ハイパーオートメーション導入支援
    • 次世代型ハイパーオートメーション導入ロードマップ、マスタープラン策定支援
    • 各種適用ソリューションに係る複数プロダクト評価、RFP策定、ベンダー選定支援
    • PoC/本番環境構築支援
    • PoC推進支援
    • 各種適用ソリューションの設計、開発、実装、テスト、評価支援
    • 複数部門でデータを扱う場合のデータセキュリティ担保支援
    • 次世代型ハイパーオートメーションのユーザー教育支援

図4:次世代型ハイパーオートメーションに適用可能な生成AIユースケース例

図4:次世代型ハイパーオートメーションに適用可能な生成AIユースケース例
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