データインテリジェンスと意思決定インテリジェンス

一歩先を行くのは、データを理解している組織です。さらに前進するために、そうした組織は人工知能(AI)によってデータを価値あるものにし、イノベーションの促進、長期的価値の創出、事実に基づいた意思決定インテリジェンス(Decision Intelligence)の実現に取り組んでいます。

データとAIは、ビジネストランスフォーメーションの中核をなすものです。戦略策定から実施に至るプロセスにデータとAIによる説得力のある分析を組み込むことで、イノベーションを加速し、変革をもたらすテクノロジーへと強化し、リアルタイムの意思決定インテリジェンスを促進します。

 

先進的な組織は、情報からではなく知識からインサイトを得ています。AIはデータを知識へと変換する鍵となり、業種固有の概念をオントロジーとして体系化するためのインサイトを引き出し、価値あるユースケースを提供します。

 

そして、オントロジーのアセットがデータファブリックをもって効果的に利用されることで、より柔軟、迅速かつ低コストな方法で異なるプラットフォームのデータを統合し、組織を強化します。データファブリックは個別のサービスを縫い合わせるようにまとめて1つのデータビューを提供するもので、旧世代のアーキテクチャや分散したリポジトリのデータ消費を削減します。

 

EYのデータインテリジェンスと意思決定インテリジェンスのアプローチが、どのように貴社のビジネストランスフォーメーションを促進させるのか、そのインサイトをご紹介します。

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2025年5月19日 今市 拓郎

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新たなTMT顧客の行動パターンを予測するために重視すべき3つの法則とは

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2025年2月3日 Traci Gusher

AI投資に積極的なビジネスリーダーを成功に導くための5つのAI導入戦略とは

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国内データセンター市場の供給体制の動向

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デジタルトランスフォーメーションはファン体験と収益の向上にどう寄与したか

あるプロスポーツフランチャイズは、EYのサポートを得て、ビッグデータを期待を超える大きな価値に変換することに成功しました。

2024年12月11日 Fran Exley

半導体の微細化鈍化こそがデータセンターの需要拡大のドライバー

半導体の微細化技術はムーアの法則に従って進化してきましたが、2010年ころを境に微細化ペースの鈍化が顕著になっています。この技術の制約と、その制約を乗り越えるコンピューティング技術の進化が昨今のデータセンター需要拡大をけん引しています。本稿ではそれらの関係性を明らかにします。

世界のビジネスリーダーが生成AIの力を生かすには

ビジネスリーダーが生成AIの力を成果につなげるために活用できる、5つの戦略について説明します。

2024年10月18日 Gregory Daco

CIOがデータ戦略と変革を成功させるための8つの方程式とは

未来はデータにありといわれるように、データがあらゆる分野で成功の鍵を握ります。また、真の変革(トランスフォーメーション)の成否は、テクノロジーの導入だけでなく、人材や企業文化にも左右されます。本稿ではCIOがどのようにデータ戦略や変革を推進しているか、実例を交えて解説します。

2024年10月16日 Mazen Baroudi +1

データ分析から始める不正リスク低減と業務プロセス改善

発見的統制として活用されているデータ分析、その導入に際して内部統制の見直しを行うことで、不正リスク低減や業務プロセスの改善を同時に実現することが可能です。単なるDX化に留まらないデータ分析導入事例をご紹介します。

2024年9月17日 西原 則晶

GPUサーバー向けデータセンターに求められる要件

主にデータセンター(以下、DC)関連のビジネスに携わる方々に対し、①GPUサーバー/CPUサーバーが有す主な特徴の違い、➁各サーバーを設置するDCに求められる要件の違いという、大きく2つの情報を提示することで、需要が拡大するGPUサーバー向けDC関連ビジネスへの進出の際に留意する必要のある点を示します。

生成AI2.0時代の到来 ~AIとの協働の時代に我々はどうするべきか~(2024年6月19日開催)

生成AIの登場から約2年が経過する今、市場の予想を上回る速度でその技術は進化を続けています。この急速な技術進展に対し、どのようにビジネスに活用するべきか、悩む企業は少なくありません。EYが開催したセミナー「生成AI2.0時代の到来 ~AIとの協働の時代に我々はどうするべきか~」では、AIに関する最新の技術、先端論文などの情報を独自の視点で分析し、来るべき生成AI2.0時代への対応策について解説しました。

2024年8月22日 山本 直人

税務部門で生成AIを利活用するために必要なことは?

税務部門でAIを適正に利用するためには、管理体制やルールを構築することが不可欠です。AIの信頼性や正確性などを担保するためにも、AIを開発・利用・運用するときの活動をコントロールする基本的な考え方や仕組みを整備することが必要になります。現状、法令に規定はなく、どのような社内ルールを策定するかは、各社の判断に委ねられているため、政府のガイドラインなどを参照しながら、社内教育を行っていく必要があります。

2024年4月1日 EY 税理士法人

データビジネスを推進する上でクリアすべき課題や罠とは? データビジネスの最前線から成功への道筋を考える

「『3つのステップで成功させるデータビジネス』書籍 発売記念セミナー 3つのステップで成功させるデータビジネス ~データビジネス実践の実況中継~」(2023年8月4日開催)

単なるコスト削減だけに終わらない 高度なGBSやシェアードサービスが企業にもたらす本質的な価値を見つめる

GBSやシェアードサービスは、単なるコスト削減のための手段にとどまらず、企業およびグループ全体の価値を高めていく原動力です。さらにサービスを高度化し、インテリジェントなGBSを通じて、いっそう経営に貢献していくことができるでしょう。

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理想的なデータ部門の構築:エグゼクティブのための戦略とベストプラクティス

本セミナーでは、先進的なデータ部門のベストプラクティスを紹介し、設置のメリットや成功させる方法をご紹介いたします。さらに、それらが非技術系企業にも効果的に適用できることもまとめております。データ駆動型のアプローチは現在のビジネスの新しいスタンダードとなりつつあり、市場において一歩リードしたい企業にとって、専門のデータ部門は不可欠な要素となります。

2023年7月4日 | 現地時間

次の10年を勝ち抜く経営戦略×デジタル

経営戦略やトランスフォーメーションの実現を通して企業価値を高めるための「デジタル戦略」をテーマにしたウェブセミナーを開催します。

2023年5月11日 | 現地時間

こども見守りAIプラットフォーム(Child Protection Intelligence Platform)

最先端の機能を駆使したデジタルソリューション「こども見守りAIプラットフォーム(Child Protection Intelligence Platform)」は、児童保護に携わる職員に支援を必要とするこどもに関する最新情報への迅速なアクセスを実現します。

2023年3月10日 Mark Nixon

【EY・TMI共催】「あなたの会社は、不正リスクに本気で向き合っていますか?」-不正・不祥事に対するリスク管理体制の実態とその解決策-

近年の不正・不祥事の動向を見ると、会計不正のみならず品質不正や情報漏えいの件数も増加しており、企業の経営上の問題(業務停止や決算遅延など)に発展したケースもあります。また、EYグローバルインテグリティレポートによれば、経営者に対する従業員の信頼が薄れているとの傾向が見られます。このような状況下で、いかに不正・不祥事リスクに適切に対応し、インテグリティに対する経営者の本気度を示すかは、従業員をはじめ多くのステークホルダーにとって重要であると考えます。 以上の問題意識から、本ウェビナーでは、企業の不正・不祥事に対するリスク管理体制の実態や体制強化のポイントについて、実務的な視点も踏まえ議論します。

2023年1月31日 | 現地時間

なぜ組織横断的なデータ利活用は、成功しないのか? データガバナンスからの視点

トップベンダーが国内企業の統合データ分析プラットフォーム導入事例を参考にデータマネジメントの考え方を分かりやすく解説。組織横断的にデータを利活用していくために必要となるデータガバナンス態勢をいかに構築していくか、弊社の専門家も交えて深掘りします。

2022年6月17日 | 現地時間

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