Mineur surveillant plusieurs moniteurs dans un centre de contrôle industriel

Exploitation de l’IA – Gestion proactive des projets d’immobilisation dans le secteur minier

Sujets connexes

Auteures :
Tushita Garg, leader, Projets d’immobilisation, Secteur minier et infrastructures, EY Canada
Theresa Sapara, codirectrice, Centre d’excellence du secteur des mines et métaux, EY Amériques

Les changements technologiques, économiques et environnementaux ont un effet de disruption sur le secteur des mines et métaux. L’heure est à l’adaptation et à l’innovation.


En bref

  • Les entreprises du secteur des mines et métaux se recentrent sur la gestion des risques à court terme et la préservation de leur trésorerie, jusqu’au retour à la stabilité.
  • Bien que l’ère du numérique leur donne accès à des outils évolués reposant sur l’Internet des objets (IdO) et à une masse de données illimitée, les gestionnaires de projets manquent encore d’informations adéquates aux fins de la prise de décisions et de la gestion des risques.
  • Après avoir été un outil d’analyse superflu, l’intelligence artificielle (IA) est maintenant intégrée à la réalisation des projets d’immobilisation en tant qu’outil de soutien essentiel à la mission, ce qui se traduit par l’accélération du processus de prise de décisions et la réduction des imprévus.

Les projets d’immobilisation réalisés dans le secteur des mines et métaux sont de plus en plus scrutés à la loupe par les investisseurs, qui cherchent à comprendre les modalités de déploiement des investissements. Dans un contexte où les projets de fusion et d’acquisition de grande envergure donnent du fil à retordre, les entreprises du secteur s’efforcent plutôt de tirer le meilleur parti des actifs qu’elles possèdent déjà, de réaliser des gains de productivité, de faire preuve de rigueur dans la gestion de leur capital et de tirer avantage de l’augmentation du prix des produits de base.

Il ressort du plus récent sondage d’EY sur les dix principaux risques et possibilités d’affaires en 2026 que l’accès aux sources de financement et l’affectation des capitaux figurent en troisième position du classement des priorités avec lesquelles doivent composer les leaders mondiaux1.

Les trois principaux défis

Les propriétaires et les exploitants de sites miniers sont amenés à composer avec tout un éventail de défis complexes qui peuvent avoir une incidence considérable sur leurs activités opérationnelles et leur rentabilité.Ils doivent toutefois faire face à trois défis incontournables :

  1. Intégration technologique – Vu l’évolution rapide de technologies telles que l’IA, l’automatisation et l’analytique de données, les entreprises minières se verront dans l’obligation d’investir continuellement dans les innovations et d’en assurer l’intégration de façon soutenue. Le déploiement efficace de solutions technologiques jouera un rôle essentiel dans la réalisation de gains en termes d’efficacité opérationnelle, de sécurité et de concurrence.

  2. Instabilité des marchés – Les entreprises minières continueront de faire face à des risques considérables découlant de la fluctuation du prix des produits de base, sous l’effet des conditions économiques, des tensions géopolitiques et des variations de la demande à l’échelle mondiale. Une telle instabilité peut avoir une incidence sur la faisabilité, la rentabilité et la stabilité financière globale des projets.

  3. Responsabilité environnementale et sociale – Les parties prenantes – notamment les consommateurs, les investisseurs et les autorités de réglementation – auront des attentes de plus en plus grandes quant à la mise en œuvre de pratiques d’exploitation minière durables.

Devenir une source d’inspiration


C’est dans ce contexte que les entreprises à forte concentration d’actifs en sont à analyser activement la valeur que des technologies émergentes, notamment l’IA, peuvent générer en termes de réalisation de gains d’efficacité et de rentabilité dans le cadre de leurs portefeuilles de projets d’immobilisation.
 

Tandis que les entreprises du secteur passent au crible les méthodes manuelles désuètes et chronophages qu’elles utilisent dans leurs activités de planification à long terme et de gestion de portefeuilles et de projets, elles sont souvent portées à délaisser la gestion des risques. Souvent amenées ainsi à répondre aux risques en adoptant une approche réactive, elles attendent que les problèmes s’aggravent avant de s’y attaquer, au lieu d’intervenir par anticipation et d’adopter à l’avance des mesures d’atténuation.


Certains exemples récents témoignent du potentiel transformationnel de l’IA à cet égard.
 

Évoluant dans un environnement de développement agile et d’intégration modulaire de l’IA, SpaceX exploite cette technologie dans une optique d’amélioration de la coordination de ses projets et de la visibilité de ses risques1
 
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Suivant une approche intégrée d’optimisation des calendriers de réalisation de ses projets, ce leader du secteur de l’aérospatiale s’appuie sur l’IA pour analyser ses données historiques et ses flux de travaux d’ingénierie, de façon à prévoir des calendriers de lancement réalistes et à anticiper les retards. Grâce à ses outils d’IA, l’entreprise peut évaluer les risques techniques et logistiques associés à chacune des étapes de réalisation de ses missions, ce qui lui permet de mettre en œuvre des stratégies d’atténuation proactives et de prendre en charge l’affectation dynamique des ressources en fonction des besoins en temps réel recensés dans le cadre de ses projets.
 

Les entreprises qui évoluent dans le secteur pétrolier mondial – s’agissant à proprement parler d’un monde à part –relèvent les défis liés aux contraintes de temps et de coûts, ainsi qu’aux risques, dans le cadre de leurs activités de prospection en amont et de production, en intégrant l’IA de façon à améliorer ses processus d’analyse et de forage souterrains. En s’appuyant sur des algorithmes d’IA, elles peuvent réduire considérablement les délais requis pour interpréter les données sismiques – qui sont passés de neuf mois à neuf jours (voire moins) –, tout en rationalisant leur processus de détection des réservoirs d’hydrocarbures.
 

L’apprentissage par renforcement génère des informations en temps réel qui sont exploitables dans le cadre des activités de forage, ce qui permet de déterminer l’emplacement des puits de forage avec plus de précision et de réduire l’usure de l’équipement, tout en rehaussant le niveau de sécurité. L’IA permet également de réduire de plus de 60 % les délais d’évaluation des anciens puits pouvant servir au stockage de carbone, ce qui se traduit par l’accélération du processus de sélection des sites et des activités de réduction des émissions de CO22.

Gestion des portefeuilles et des projets d’immobilisation

Les entreprises d’envergure mondiale qui évoluent dans le secteur des mines et métaux intègrent l’IA à leurs processus d’exécution de projets et à leurs activités opérationnelles, témoignant ainsi du potentiel de cette technologie sur le plan de la promotion des innovations et du renforcement de la durabilité.

L’IA à l’œuvre dans la réalisation des projets d’immobilisation

  • Rio Tinto – En tirant parti des données, de l’analytique et de l’IA dans tous ses processus d’optimisation, de sécurité et de planification, ce géant du secteur minier exploite activement des jumeaux numériques et l’analytique pour orienter la prise de décisions dans le cadre de ses projets et soutenir l’exécution de ses activités opérationnelles3

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  • Anglo American – Figurant parmi les précurseurs dans l’adoption de jumeaux numériques, Anglo American a fait état de cas d’utilisation de cette technologie et de l’IA qui ont mené à la détection de problèmes de transport routier et de congestionnement dont le règlement a favorisé la réalisation de gains de productivité4.

  • Fortescue Metals Group – Cette entreprise, dont les programmes d’automatisation à grande échelle ou de gestion de parcs de véhicules autonomes sont couronnés de succès, a d’ores et déjà recours à des outils d’optimisation de son processus d’ordonnancement, ainsi qu’à des outils d’IA, dans la délimitation de l’étendue de ses projets et l’exploitation de ses centres de conception5.

En s’appuyant sur des outils et des méthodes reposant sur l’IA, les entreprises du secteur des mines et métaux peuvent faire preuve de précision et d’agilité dans le traitement des aspects complexes associés à la composition, à la planification et à la gestion de leurs portefeuilles de projets d’immobilisation.

Examinons quelques cas d’utilisation de technologies émergentes qui permettent d’exploiter des données et des informations utiles à l’échelle de l’écosystème des projets d’immobilisation :

  1. Intégration de l’IA dans la composition et la priorisation des portefeuilles

    Le processus de planification des immobilisations est souvent un processus annuel qui tire en longueur et comporte divers défis. C’est particulièrement le cas lorsqu’il s’agit de la composition et de la priorisation des portefeuilles de projets.

    Les outils d’analyse de scénarios reposant sur l’IA peuvent révolutionner ce processus complexe, en permettant aux entreprises d’évaluer les possibilités offertes, de prendre en compte les contraintes et de comparer les initiatives relatives à diverses catégories d’actifs, et ce, préalablement à l’affectation de capitaux propres.

    Les décideurs sont désormais davantage en mesure d’évaluer les répercussions de leurs décisions – qu’il s’agisse des avantages anticipés et de leur harmonisation avec les objectifs stratégiques ou de la disponibilité des ressources et du respect des échéanciers –, ainsi que d’appliquer une approche plus structurée à l’égard du processus d’établissement d’étapes et de points de contrôle et du processus d’approbation, de façon à assurer l’harmonisation des projets avec les priorités organisationnelles et le niveau de tolérance au risque.

  2. Exploitation de l’IA dans une optique de rehaussement des activités de planification, de suivi et de contrôle des projets

    L’IA peut favoriser la réalisation de gains d’efficacité dans le cadre des activités de planification et d’ordonnancement, grâce aux analyses de données historiques axées sur l’établissement de prévisions précises aux fins de la détermination des calendriers de réalisation de projets et des besoins en ressources. Une telle capacité prédictive facilite la rationalisation du processus d’affectation des ressources, tout en favorisant l’obtention de meilleurs résultats dans le cadre des projets.

    En permettant d’automatiser simultanément les processus de création et d’actualisation des documents de projet essentiels, l’IA peut favoriser la réalisation de gains en termes d’exactitude, assurer la cohérence sur le plan de l’exécution et alléger la tâche des gestionnaires de programmes, de sorte qu’ils puissent se concentrer sur la prise de décisions stratégiques.

    Grâce à leurs capacités de planification et d’ordonnancement prédictives, les technologies reposant sur l’IA peuvent faciliter l’obtention de prévisions plus précises aux fins de l’établissement des calendriers d’exécution et de la détermination des besoins en ressources, contribuant ainsi à réduire les délais et à optimiser le processus d’affectation des ressources. Elles peuvent aussi générer automatiquement des rapports et des mises à jour dans une optique de rehaussement de la cohérence, de sorte que les gestionnaires de programmes puissent disposer de plus de temps pour se concentrer sur la prise de décisions stratégiques.

    Couplés à l’utilisation de drones, les systèmes de vision artificielle reposant sur l’IA permettent de surveiller et de quantifier les progrès réalisés sur les sites miniers, de réduire le nombre de différends et d’éliminer les activités de reprise de travaux.

En bref

Le secteur minier se trouve à un tournant de son histoire. Dans un contexte où la tendance des investisseurs à se réorienter vers les minéraux du futur se maintient, les entreprises minières s’efforcent de pallier l’incertitude en privilégiant l’exploration de sites désaffectés, tandis qu’elles peuvent s’appuyer sur l’IA pour stimuler l’innovation, minimiser leur empreinte environnementale et rehausser leur performance en matière de responsabilité sociale. L’analytique fondée sur l’IA peut produire des résultats concrets, tout en ouvrant la voie à des perspectives stupéfiantes en vue de la mise en œuvre plus efficace et plus proactive des portefeuilles de projets d’immobilisation.


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