La solution Intelligent Forecasting and Scenario Modeling

De meilleures prévisions pour de meilleurs plans

Les disruptions mettent à l’épreuve les capacités de planification des entreprises. S’il y a une leçon que celles-ci ont tirée des disruptions technologiques et des périodes d’incertitude en cours, c’est bien qu’elles doivent être beaucoup plus connectées, intégrées et agiles que par le passé. Elles doivent pouvoir exploiter les données de façon à établir rapidement des prévisions exactes quant à la façon dont les diverses dynamiques externes pourraient influer sur leurs activités, de sorte qu’elles puissent planifier une intervention efficace. Les capacités prévisionnelles de la plupart des entreprises ne sont toutefois pas à la hauteur de la tâche à accomplir, et ce, pour les raisons suivantes :

• Grande utilisation de feuilles de calcul aux fins de la collecte de données prévisionnelles provenant d’un nombre limité de sources internes
• Des douzaines, voire des centaines, d’analyses proposant des hypothèses prévisionnelles sur lesquelles influent souvent divers partis pris
• Processus de modification des hypothèses prévisionnelles à appliquer dans la modélisation de scénarios qui requiert beaucoup de temps et repose sur l’exploitation de grands volumes de données

Or, la solution Intelligent Forecasting and Scenario Modeling d’EY aide les entreprises à obtenir rapidement des prévisions exactes et à mettre au point des modèles de scénario, de sorte qu’elles puissent s’adapter à la disruption de leurs activités, intervenir efficacement et élaborer une stratégie de relance éclairée. Grâce à cette solution, les entreprises peuvent :

• améliorer l’exactitude et la pertinence de leurs prévisions
• modifier rapidement leurs hypothèses
• obtenir des prévisions dénuées de subjectivité
• intégrer un large éventail diversifié de sources de données internes et externes permettant d’avoir une vue plus globale des activités organisationnelles
• bénéficier d’une meilleure visibilité des causes à l’origine des écarts prévisionnels
• accélérer la prise de décisions d’affaires plus pertinentes et plus éclairées

Une nouvelle méthode d’établissement de prévisions et de planification reposant sur l’IA

La solution Intelligent Forecasting and Scenario Modeling d’EY est un moteur de prévisions reposant sur l’IA qui tire parti de l’apprentissage automatique de façon à répondre à un grand éventail de besoins et de défis de planification des entreprises à l’échelle organisationnelle. Propulsée par des technologies Microsoft novatrices, cette solution permet aux entreprises de générer, en une fraction du temps requis actuellement, des prévisions financières et des prévisions sur l’évolution de la demande, entre autres, qui sont d’un haut degré de précision et largement automatisées. 

Elle leur permet aussi de modéliser un grand nombre de scénarios prenant en compte l’évolution des principaux indicateurs commerciaux et économiques, de façon à pouvoir faire preuve de plus d’efficacité dans leurs activités de planification et de gestion, dans un contexte d’incertitude. La solution Intelligent Forecasting and Scenario Modeling d’EY peut être configurée de façon à être compatible avec les systèmes en place dans une entreprise ou être fournie par des professionnels d’EY, sous la forme d’une solution‑service.

Des actifs clés facilitant l’exécution d’un processus de planification intelligent

1. Automatiser l’établissement de prévisions en recourant à des technologies d’apprentissage automatique

• Moteur de prévisions générant à grande échelle des algorithmes optimisés
• Une exactitude accrue, grâce à l’exploitation de données externes
• Vision objective de l’avenir
• Autoapprentissage automatisé au fil du temps

2. Planifier des scénarios et produire des analyses d’hypothèses à l’aide d’une interface utilisateur interactive

• Analyses de scénarios reposant sur des inducteurs clés et une application de modélisation de scénarios
• Mesures susceptibles d’être mises en œuvre en fonction de divers scénarios axés sur l’analyse des répercussions
• Apprentissage et simulations automatisés permettant d’évaluer avec exactitude les retombées de l’utilisation de moteurs de scénarios dans l’entreprise

3. Élaborer des analyses d’écarts rationalisées

• Détection des écarts induits par les tableaux de bord et analyse des causes à leur origine
• Identification des nouveaux secteurs de risque
• Discernement entre les événements ponctuels et les changements durables au sein de l’entreprise

Technologies Microsoft assurant la prise en charge des solutions et fonctionnalités suivantes :

• Azure
• Power BI
• Power Apps
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake
• Azure ML
• Services applicatifs
• Entrepôts de données SQL
• Stockage de grands objets binaires
• Gestion d’API