EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
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Empresas estão mudando foco da IA para obtenção efetiva de resultados
18 ago. 2026
Estudo global da EY revela que organizações estão deixando de se preocupar obsessivamente com modelos de ROI perfeitos ou monetização imediata para priorizar resultados que possam ser entregues, observados e replicados
Em vez de se preocuparem obsessivamente com modelos de ROI perfeitos ou monetização imediata, as empresas estão mudando o foco para resultados que podem ser entregues, observados e replicados, considerando os seguintes três pontos-chave: produtividade, eficiência e redução de riscos. Essa é uma das constatações da segunda edição do EY Chief Data Officer Study.
“Trata-se de posicionar a IA como forma de impulsionar os negócios, tornando as equipes existentes muito mais eficazes. O objetivo é escalar os resultados com as mesmas equipes, reduzindo o tempo gasto com tarefas burocráticas e liberando especialistas para se concentrarem na geração de valor”, diz Andrei Graça, sócio-líder de inteligência artificial e dados da EY Brasil.
Dados da pesquisa corroboram isso. A eficiência operacional surge como o benefício esperado mais significativo, com mais de 80% dos entrevistados classificando-a como resultado prioritário, independentemente do tamanho da empresa. As equipes que utilizam IA para automatizar tarefas de gestão de dados relatam um impacto percebido consideravelmente maior nesse trabalho, aproximadamente 46% contra 25% para aquelas que não a utilizam.
Além disso, experiência do cliente e economia de gastos também são vistos como resultados importantes no uso da inteligência artificial.
Maturidade em dados e IA
A pesquisa traz uma abordagem alternativa para avaliar o progresso e o impacto na gestão de dados baseada principalmente em dois pilares.
O primeiro deles são os Fundamentos de Gestão de Dados, que avaliam a capacidade de gerenciar dados de forma eficaz, incluindo governança, qualidade de dados, gestão de metadados, políticas de dados e disciplinas relacionadas. O segundo é a Ativação de Business Analytics, que analisa em que medida a organização está transformando dados em valor, além da implementação de inteligência artificial e GenAI, bem como a eficácia do consumo e da geração de relatórios de informações.
Setores tradicionalmente líderes, como bancário e energia, que foram destaque na edição anterior, agora aparecem com avanço moderado em relação à média. Em contrapartida, setores como Lifescience, Tecnologia, Mídia e Telecomunicações (TMT) e Administração Pública mostram um avanço mais significativo.
Já em relação ao tamanho das organizações, quanto maior, mais madura. Para Andrei, “o destaque está na relevância do papel do CDO integrado à tomada de decisões”.
A inteligência artificial tem sido cada vez mais utilizada pelas empresas para inovar e tornar mais produtivo o dia a dia dos seus negócios. Há, no entanto, diversas dúvidas sobre como desenvolver e operacionalizar esses sistemas evitando os riscos que podem comprometer os resultados financeiros e a reputação das organizações. Nesse contexto, a EY lançou a série “IA aplicada aos negócios: Como utilizar essa tecnologia com segurança e governança para gerar inovação”, que, além desta reportagem, já publicou as seguintes:
IA generativa para fins tributários atende às obrigações fiscais e gera inteligência
Empresas adotam IA generativa na gestão do contencioso tributário
Monitoramento por IA das emissões de metano já é realidade na indústria de gás e petróleo
Indústria de mineração encontra alternativas à abertura de minas por meio da IA
IA possibilita uso inteligente da rede de energia para aproveitar potencial das fontes renováveis
Educação é a base da governança em inteligência artificial
Engajamento dos C-Levels e diretores é característica em comum das empresas bem-sucedidas em IA
Uso da IA generativa pelas empresas começa com identificação do problema a ser resolvido
Cultura de dados aliada à IA melhora gestão de riscos corporativos
Erro ou criatividade da IA generativa, mesmo em nível baixo, traz riscos para as empresas
IA exige olhar para as transformações que serão viabilizadas pela tecnologia
Empresas consideram que IA generativa será complementar às iniciativas já existentes
IA generativa: 73% das empresas já estão investindo ou planejam investir dentro de um ano
Estruturação dos dados é desafio da área de gestão de riscos das organizações
IA registra mais de 90% de precisão na detecção de ameaças cibernéticas, diz estudo da EY
86% dos CIOs pretendem adquirir ou fechar parceria com plataforma de IA generativa
Uso da IA na infraestrutura viabiliza projetos com monitoramento em tempo real
CEOs concordam que capacitação da força de trabalho vai definir liderança em IA
Geopolítica, tecnologia e ambiente regulatório desafiam departamentos jurídicos
85% dos departamentos jurídicos usam ou pretendem usar IA generativa para buscar jurisprudência
Uso da IA pelo agronegócio pode tornar Brasil ainda mais competitivo no cenário global
Sistemas de IA generativa precisam ser continuamente confrontados ou testados
Empresas podem obter incentivos fiscais com seus investimentos em IA
Uso da IA contra ameaças cibernéticas cresce entre empresas de tecnologia
IA agêntica já é realidade nas empresas de tecnologia, diz estudo da EY
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Maioria dos brasileiros usou IA de forma consciente nos últimos seis meses
47% dos consumidores ainda não fizeram compra recomendada por IA
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Em meio à incerteza, empreendedores focam em IA e fortalecimento da cultura
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Cresce busca por profissionais tributários com fluência em IA, aponta estudo da EY
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Para gerir milhares de agentes de IA, empresas adotam novo modelo de governança
Mercado já usa IA na concessão e gestão de crédito, diz estudo da EY-Parthenon
Bancos pretendem usar IA na gestão de riscos de fraudes e crimes financeiros
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