生成AIが変える顧客体験の未来:UX・オペレーション・組織の再定義

生成AIが変える顧客体験の未来:UX・オペレーション・組織の再定義


関連トピック

生成AIが顧客体験を根本から変革。画面操作から自然言語対話へ、企業は「企業らしさ」を守りつつ、信頼・UX・基盤を再設計する時代へ。


共同執筆者

辻川 大輔
EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 カスタマーエクスペリエンス・トランスフォーメーション シニアマネージャー

※所属・役職は記事公開当時のものです。



要点

  • 生成AIによる自然言語操作の普及で、顧客フロントは画面中心型から“答えが届く”構造へ急速に転換している。 
  • ゼロクリック化と情報爆発に対応するため、企業はブランド統制・API基盤・AEO整備などCXの再構築が急務となる。 
  • EYは体験設計・コンテンツ運用・テクノロジー/組織変革を一体で支援し、AI時代の競争力と継続的成長に貢献する。


第1章:生成AIがもたらす顧客フロントの再構築と構造変化

 

生成AI(GenAI)の進化は、単なるチャットボットの高度化にとどまらず、ユーザーが自然言語を通じてアプリケーションを操作する利用スタイルを現実のものにしつつあります。この変化は、画面中心で情報を選び取る従来型UXの前提を大きく揺るがすものであり、EYとAdobeの共同調査では、CMOの76%が「GenAIが顧客体験を根本的に変える」と回答しています([studio.ey.com]

 

また、生成AIの普及によってコンテンツ量が急増し、必要な情報に到達するまでの負荷=検索コストが上昇する現象が生じています 。その結果、従来のように検索結果一覧から目的の情報を選び取る行動が成立しにくくなり、“最適な答えを即座に得る体験”へのニーズが高まっています 。

 

さらに、膨大な選択肢が存在する環境では、提供側のコンテンツ構造も変化しやすく、情報過多がUX設計に直接的な影響を与える傾向が見られます。音楽ストリーミングでは、膨大な楽曲数の中で選ばれにくい状況に適応するため、楽曲が“冒頭からサビを提示する構成”に変化するなど、選択肢の多さが創作物の構造にまで影響を及ぼしています。(Three significant shocks impacting search in the Generative AI era | EY Norway

こうした変化の中で、企業は顧客フロントの在り方を抜本的に再構築する必要があります。従来の「画面を操作するUX」から、「自然言語で目的を伝え、AIが最適解を提供するUX」へと移行することで、以下のような構造変化が進んでいます。

  • ウェブ体験の再定義:これまでのウェブサイトは、検索エンジン最適化(SEO)を前提とした情報提供の場でした。しかし、GenAIアプリがユーザーの質問に直接回答する“ゼロクリック”環境が広がることで、企業サイトは「AIから発見され、引用される」存在へと役割が変わりつつあります。そのため、構造化データやFAQの整備、AEO(AI Engine Optimization)対応、マルチモーダルUX設計、APIファーストの情報提供が重要になっています。
  • モバイルアプリの役割変容:モバイルアプリは、ユーザーが直接操作するインターフェースから、AIが裏側で動き最適な機能を必要なタイミングで提供する“見えない存在”へと変化しています。チャットアプリや音声アシスタントを通じて自然言語で操作できる環境が整い、文脈理解に基づく体験提供やリアルタイムデータ活用が必須となっています。
  • デバイス概念の再構築:さらに、デバイスそのものの概念も変わろうとしています。スマートフォンは「画面やアプリを持つ端末」から、「AIが意図を理解し、必要な情報を即時に提示するエージェント型デバイス」へと進化すると予測されています。これは、企業が提供する顧客体験の中心がアプリからAIへ移行することを意味します。

第2章:顧客体験で企業が今すぐ取り組むべき3つの優先課題

生成AIの普及により、顧客体験をめぐる環境は急速に変化しています。企業が競争力を維持するためには、次の3つの課題に今すぐ取り組む必要があります。

1. 企業・ブランドへの信頼を守り、企業らしい体験を届ける仕組みを整える

生成AI(Gen AI)の普及で顧客期待が急速に変化する中、企業はブランドの一貫性と「企業らしさ」を維持しながら差別化された体験を提供する必要があります。同時に、誤情報や法令違反を防ぐガバナンスを整え、体験設計とプロダクト開発を連動させ、市場変化に対応できる柔軟な体制を構築することが課題です。


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2. 会話型・ゼロUI体験を支える基盤をつくる

顧客が自然言語でGen AIに問い合わせた際、即座に処理できるAPIとリアルタイムデータ基盤が必要です。さらに、ゼロクリック時代に対応するため、FAQや公式情報を構造化し、AIに引用されやすい形に整えるAEO(AI Engine Optimization)への対応も欠かせません。

3. 文脈を理解し、先回りする体験を提供する

履歴や状況から意図を推定し、顧客が「探す」前に「提案される」体験を実現することが求められます。音声・画像・動画を組み合わせたマルチモーダル体験を導入し、品質を測定しながら改善を続ける仕組みが重要です。

第3章:変革を実現するために、EYが伴走できる領域 

1.  顧客体験の再設計:AI時代に“企業らしさ”をどう表現し、顧客エンゲージメントを高めるか? 

EYは、以下のプロセスを通じて、企業戦略から顧客体験(CX)、そしてデジタルプロダクト要件への落とし込みを支援します。

  • ブランドらしさの具体化:企業の価値観やビジョンを明確化し、従業員が同じ方向を向いて顧客体験を設計できる状態をつくります。
  • 体験設計からプロダクト要件への変換:設計した顧客体験を、プロダクトの機能・UI・データ要件に落とし込み、開発プロセスに組み込みます。
  • リリース後のPDCAサイクル:市場変化に追随しながら、ブランドとして一貫した顧客体験を提供し続ける仕組みを構築します。

これらのプロセス定義により、企業は AI時代においても「自社らしさ」を失わず、顧客との長期的な信頼関係を維持・強化することが可能 になります。

2.  顧客タッチポイント/コンテンツサプライチェーンの再構築:生成AIを活用したライフサイクル最適化

  • ウェブサイトやモバイルアプリを運用する上での「コンテンツ企画」「制作」「管理」「配信」「測定・最適化」の一連のコンテンツライフサイクルにおいて生成AIを活用したオペレーションの高度化によるコスト削減、マーケットへのコンテンツ投入スピード向上を図る仕組み作りを支援します。
  • "AIに情報を理解してもらう時代"への転換に合わせて、AIに引用されやすい一次情報の整備とデータ構造化(FAQや公式情報の構造化)、AEO対応、SEO・広告戦略の抜本見直しを支援します。
  • 大規模言語モデル(LLM)を使った顧客一人一人に合わせたメッセージや提案(購入前の誘導、再購入促進、ロイヤルカスタマー育成など)を実現するためのチャネルデザイン、パーソナライズ施策設計を支援します。

3. テクノロジー・オペレーション・組織の再設計:変化に強い基盤づくり

  • 企業が持続的に競争力を高めるためには、テクノロジー、業務オペレーション、組織体制の抜本的な再設計が不可欠です。EYは、API戦略やデータ基盤の構築を支援し、デジタル時代に対応できる柔軟なITアーキテクチャを整えます。また、法規制やリスクに対応するガバナンスモデルを設計し、変化に強い運営体制を構築します。さらに、マーケティング、IT、法務、オペレーションが連携する横断的な組織を立ち上げ、生成AIを含む新しいテクノロジーや業務モデルに迅速に対応できる仕組みを整えます。こうした取り組みにより、企業はAIだけでなく、今後登場するさまざまな変革要因に柔軟に適応し、持続的な成長の実現につながります。



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サマリー 

生成AIの普及で顧客フロントは自然言語中心に再構築され、企業にはブランド統制・AEO対応・API基盤整備が不可欠に。EYはCX再設計から運用・技術・組織変革まで一体で支援し、AI時代の競争力強化の実現に貢献します。 


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