CDOs relatam controle total sobre IA em apenas 33% dos casos nas empresas

25 ago. 2026

Quando essa autoridade é difusa ou usada somente para recomendação, a função de CDO se torna de apoio para decisões tomadas por outras pessoas ou departamentos

Os CDOs (Chief Data Officers) relatam autoridade total sobre os dados em 61% dos casos, mas sobre IA em apenas 33%, de acordo com a segunda edição do estudo Chief Data Officer, produzido pela EY. Quando essa autoridade do CDO, no entanto, é difusa ou usada somente para recomendação, sua função se torna de apoio para decisões tomadas por outras pessoas ou departamentos. Já os cargos de VP e Head de IA mostram o padrão inverso, com 71% reivindicando autoridade total sobre a IA e apenas 14% sobre os dados. 

“Um CDO pode definir a estratégia aplicada aos dados enquanto compartilha a governança das análises com as unidades de negócios. A eficácia do CDO depende menos de comandos de cima para baixo do que de influência e colaboração entre as funções”, afirma Andrei Graça, sócio-líder de inteligência artificial e dados da EY Brasil.

Além disso, mais de 80% dos CDOs relataram responsabilidade compartilhada pela IA, reforçando a ideia de que a liderança em IA é frequentemente distribuída, mesmo quando a propriedade dos dados é centralizada. Algumas organizações adotam um modelo expandido de CDO que reúna dados e IA, consolidando todo o trabalho em um único líder, a fim de assegurar uma atuação clara e unificada. 

Outras empresas separam as funções, mas mantém a coordenação em um mesmo guarda-chuva por meio de governança e estratégia em comum, alinhando o CDO com um líder em IA. Uma terceira abordagem coloca o CDO totalmente fora da área de IA, geralmente atrelado a uma função de inovação. “Esse modelo tende a ser o mais frágil por causa da fragilidade no alinhamento, tornando difícil escalar a IA”, observa Andrei. 

Uso da IA para gestão de dados

Nove em cada dez CDOs entrevistados no estudo afirmam que usam a IA para gestão de dados de alguma forma. Porém, apenas 25% das organizações integraram a inteligência artificial profundamente em toda a gestão de dados. 

Andrei explica que “isso é um bom indicador da maturidade do tema nas companhias. O uso pode até ser generalizado, mas as implementações ainda estão em fase inicial de adoção, com testes de ferramentas". O que se pretende neste momento, ainda segundo o executivo, é ganhar confiança, integrando esses recursos aos fluxos de trabalho diários, em vez de operá-los em escala industrial completa.

A pesquisa indica cinco principais usos da IA para gerenciamento de dados: 36% utilizam para extração de “dados ocultos”; 34% para governança com autorrecuperação; 27% para agentes de metadados; 23% para automação de tarefas de gestão de dados; e, por fim, 16% para redesenho de máquinas. Os entrevistados puderam escolher mais de uma opção de resposta.

A inteligência artificial tem sido cada vez mais utilizada pelas empresas para inovar e tornar mais produtivo o dia a dia dos seus negócios. Há, no entanto, diversas dúvidas sobre como desenvolver e operacionalizar esses sistemas evitando os riscos que podem comprometer os resultados financeiros e a reputação das organizações. Nesse contexto, a EY lançou a série “IA aplicada aos negócios: Como utilizar essa tecnologia com segurança e governança para gerar inovação”, que, além desta reportagem, já publicou as seguintes:

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