スキルベースの人材マネジメント活用基礎編 ―最適なスキル設計と運用とは

1 スキルベースの人材マネジメントとは

人的資本経営の重要性が高まる中、スキルを軸に人材を捉え直す「スキルベースの人材マネジメント」は、多くの企業で中核的なテーマになりつつあります。

スキルベースとは、ジョブやポジションで求められる要素をスキルとして定義し、スキルをカギに人材を評価・配置・育成するアプローチ手法です。「スキルベースの人材マネジメント」の意義は、ベースとなるスキルを定義し、人材ごとにどのスキルを保有しているか把握した上で、各人材の持つスキルを活かしながらタスクやプロジェクトに最適な人材配置をすることで、人材の価値を最大化しながら、効率的な業務遂行が可能になる点にあります。

2 スキル設計で直面しやすい課題

一方で、スキルベース組織運用のベースとなるスキルの定義や体系づくりなど、スキル設計に時間をかけたにもかかわらず、スキルベースの人材マネジメントによる実際の意思決定では十分に活用されていないという課題も少なくありません。

この背景には、「まずベースのスキル設計を完成させてから運用する」という進め方によって、設計とその後の活用が分断されてしまい、「設計が目的化」してしまう構造があります。スキルデータを最初から完成形として設計し切ろうとするほど、「どの意思決定のタイミングでどのように活用するのか」という本来の議論が後回しになりがちです。スキルは最終的に「採用」「人材配置」「育成」などの場面で判断に活用されるべきですが、スキルデータを使った意思決定の場では、スキル情報に加えて経験、評価、指向性などが加味されます。スキルデータもこうした運用の中で最適化する必要があるため、設計の段階で完璧な状態を目指すことは現実的ではありません。本稿では、こうした課題を踏まえ、AIを活用しながら仮説を立ててスキル設計し、運用しながら向上していくための考え方を整理します。あわせて、このようなスキル設計が、その後の業務や組織運営の意思決定にどのようにつながるのかを見据えた視点にも触れていきます。

もっとも、どのようなスキルをデータベース化するかなど、初期のスキル設計は負荷が重くなりがちです。外部タクソノミーの導入や職務記述書との手作業でのひもづけは、時間と労力を要し、スキルベースの人材マネジメントを「検証・運用する」段階に進めないまま検討が止まることもあります。

この課題に対しEYでは、初期のスキル設計をAIで補完して試行できる状態をつくり、まず運用してみることを重視しています。ここでのAIとは、配置や育成を判断する「答え」を出す存在ではなく、スキルを仮置きし、検証するサイクルを回すための補助役として位置づけています。

こうした考え方を具体化するために、EYではEY Workforce Platform（EYWP）を活用した支援を行っています。EYWPは、職務起点でデータベースとなる暫定的なスキルを作成し、意思決定の中でスキル設計を検証するプロセスを支援する、AIを活用したプラットフォームです。

1 職務記述書起点で、暫定的なスキルを作成する

EYWPでは、職務内容を入力・アップロードすることで、AIが外部ベンチマークを参照し、関連スキルとその優先度を自動で提示します。単なる関連スキルの列挙ではなく、職務との関連性を踏まえた議論のたたき台を短期間で作成でき、職務・スキルデータはそのまま構造化されます。

サマリー 

スキル設計を業務と組織の意思決定に活用するには、スキル設計の最適化と運用継続が重要

「スキルベースの人材マネジメント」の目的は、完成度の高いスキル設計の体系を作ることではありません。実際の意思決定や業務の中で使いながら検証し、見直し、更新しながら最適な人材活用を行うことにあります。特にAIを活用することで、判断を自動化するためだけではなく、初期設計の負荷を下げ、検証のサイクルを回し続けるための補助役として価値を発揮するでしょう。

こうして仮説として設計されたスキルは、配置や育成といった個別の人材判断にとどまらず、業務の担い方や組織全体の在り方を見直す際の重要な視点にもつながっていきます。スキル設計を起点としながら、運用の中でどう活かし、組織としての最適化に結び付けていくか――そこに次の論点が広がります。