EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
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Com IA se tornando commodity, foco se torna qualidade dos dados para tomada rápida de decisão
01 set. 2026
Executivos de bancos destacaram, em painel promovido pela EY no Febraban Tech, dados e pessoas como verdadeiros diferenciais competitivos em um cenário em que todos terão muito em breve acesso às mesmas tecnologias de inteligência artificial
À medida que o acesso às tecnologias de inteligência artificial se universaliza entre as empresas, torna-se premente a necessidade de buscar os verdadeiros diferenciais competitivos dessa tecnologia, que são, na avaliação dos executivos de bancos em painel promovido pela EY no Febraban Tech 2026, a qualidade dos dados e a capacidade dos profissionais que vão interpretá-los no dia a dia. Para que essa diferenciação seja realmente sustentável e em bases seguras, a governança precisa ser aplicada a todos os processos e profissionais das organizações.
“Os dados deixaram de ser vistos apenas como matéria-prima da tecnologia para se consolidarem como o fator que pode trazer vantagem competitiva”, disse Telma Luchetta, sócia-líder de Tecnologia, IA e Dados para o setor financeiro da EY Brasil, que fez a mediação do painel.
No entanto, segundo a executiva, a integração dos dados entre os diferentes departamentos e profissionais das organizações carece ainda de efetividade. “Os dados precisam ser adicionados às discussões de estratégia de negócio desde o início. O desafio que identificamos em estudo recente com CDOs (Chief Data Officers) é que o nível de prontidão desses dados ainda deixa a desejar”, completou. A prontidão dos dados nas empresas significa tê-los limpos, estruturados, acessíveis e governados para gerar decisões confiáveis e alimentar inclusive os sistemas de inteligência artificial. "Só dá para ganhar velocidade na adoção segura de IA se a organização fizer a gestão eficiente dos seus dados”, observou.
Para as instituições financeiras e demais entidades autorizadas a funcionar pelo Banco Central, a Resolução Conjunta 18/2025 estabelece diretrizes de governança e garantia da qualidade dos dados mantidos e reportados ao órgão. “Passará, portanto, a existir a obrigatoriedade de um programa de qualidade de dados. O dia 31 de dezembro deste ano marca o fim do prazo final de adequação”, disse Telma.
A regulamentação exige a comprovação por parte dos regulados de que suas informações contábeis, operacionais e de risco não estão sujeitas a distorções ou manipulações desprovidas de rastreamento. O objetivo é garantir que toda a esteira de transformação dos dados, desde a origem nos sistemas transacionais até consolidação em relatórios regulatórios, seja documentada, protegida e possa ser auditada contra alterações manuais não controladas.
Rafael Rovani, Head de Inteligência Artificial e Analytics do Banco do Brasil, que palestrou no painel, destacou que quanto maior for o avanço na qualidade dos dados, mais rápida será a resposta na adoção da IA. “Para ter a principalidade entre os clientes [ser a principal instituição financeira do cliente em termos de utilização no dia a dia], preciso que eles confiem no banco. Isso somente é possível se eu gerar valor a partir dos dados, garantindo a governança de ponta a ponta”, disse.
Ainda segundo Rafael, o Banco do Brasil foi o primeiro banco da América Latina a estabelecer diretrizes para a aplicação ética e responsável da IA. “O banco criou um framework de governança em 2022, que já está sendo revisitado com o auxílio da EY, já que o avanço da IA exige essa atualização”, completou.
José Loureiro, diretor de Inovação, Digital & Dados do Grupo Bradesco Seguros, concordou com Rovani, afirmando que o verdadeiro diferencial da instituição financeira está não apenas na qualidade dos seus dados, mas no entendimento do contexto do negócio e da velocidade que esses dados são tratados para tomar uma decisão. “O chamado business agility, que é essa capacidade de transformar rapidamente dados em decisões, será cada vez mais o fator determinante do sucesso”, observou.
Em relação à governança, José alertou que a adoção da IA requer mudança de mentalidade na entrega de projetos. "Não se trata de entregar e fim de papo. Os sistemas de IA precisam ser constantemente revisitados, trabalhando curadoria, qualidade dos dados, enfim, aprimorando o modelo”, disse. Ele lembrou que a IA, em caso de alucinação, exponencia o problema, já que multiplica o erro em uma escala muito maior do que se ocorresse em um processo manual.
Para evitar o chamado “shadow AI” (uso de IA sem aprovação ou conhecimento da TI) nas empresas, o executivo defendeu que o CDO orquestre esses esforços, mostrando valor para o negócio e gerando confiança entre os colaboradores, por meio do fortalecimento da cultura de dados e da transparência.
Revolução intelectual
O programa de qualidade de dados depende dos profissionais para que gere resultados de negócio. Rafael argumentou que o conceito de data-driven (empresas guiadas por dados) já é uma etapa superada no mercado, celebrando como parte dessa superação o retorno do "protagonismo humano conectado à IA". Para o executivo, não vivemos apenas uma revolução tecnológica, mas uma revolução intelectual que afeta nossa capacidade cognitiva e senso crítico.
"A IA dá respostas em tempo real, mas qual nossa capacidade crítica de levar à frente isso?", questionou, enfatizando o impacto nas experiências de negócios e dos clientes. Como parte desse senso crítico, é necessário conectar a IA e os dados à estratégia do negócio. "Não adianta trazer um modelo de IA se a área que estiver fazendo a implementação não tiver consciência da proposta de valor que isso vai trazer para o cliente e, por consequência, para o negócio", finalizou.
André Mattos, CDO do Banco BMG, reforçou que as LLMs e as IAs virarão commodities, motivo pelo qual as pessoas continuarão relevantes. Ele defendeu que o valor para as organizações virá da forma como os colaboradores usarão a IA e da velocidade com que essa cultura será implementada. "O julgamento humano de verificar o melhor caminho e tomar a melhor decisão não será substituído pela IA", concluiu.
A inteligência artificial tem sido cada vez mais utilizada pelas empresas para inovar e tornar mais produtivo o dia a dia dos seus negócios. Há, no entanto, diversas dúvidas sobre como desenvolver e operacionalizar esses sistemas evitando os riscos que podem comprometer os resultados financeiros e a reputação das organizações. Nesse contexto, a EY lançou a série “IA aplicada aos negócios: Como utilizar essa tecnologia com segurança e governança para gerar inovação”, que, além desta reportagem, já publicou as seguintes:
IA generativa para fins tributários atende às obrigações fiscais e gera inteligência
Empresas adotam IA generativa na gestão do contencioso tributário
Monitoramento por IA das emissões de metano já é realidade na indústria de gás e petróleo
Indústria de mineração encontra alternativas à abertura de minas por meio da IA
IA possibilita uso inteligente da rede de energia para aproveitar potencial das fontes renováveis
Educação é a base da governança em inteligência artificial
Engajamento dos C-Levels e diretores é característica em comum das empresas bem-sucedidas em IA
Uso da IA generativa pelas empresas começa com identificação do problema a ser resolvido
Cultura de dados aliada à IA melhora gestão de riscos corporativos
Erro ou criatividade da IA generativa, mesmo em nível baixo, traz riscos para as empresas
IA exige olhar para as transformações que serão viabilizadas pela tecnologia
Empresas consideram que IA generativa será complementar às iniciativas já existentes
IA generativa: 73% das empresas já estão investindo ou planejam investir dentro de um ano
Estruturação dos dados é desafio da área de gestão de riscos das organizações
IA registra mais de 90% de precisão na detecção de ameaças cibernéticas, diz estudo da EY
86% dos CIOs pretendem adquirir ou fechar parceria com plataforma de IA generativa
Uso da IA na infraestrutura viabiliza projetos com monitoramento em tempo real
CEOs concordam que capacitação da força de trabalho vai definir liderança em IA
Geopolítica, tecnologia e ambiente regulatório desafiam departamentos jurídicos
85% dos departamentos jurídicos usam ou pretendem usar IA generativa para buscar jurisprudência
Uso da IA pelo agronegócio pode tornar Brasil ainda mais competitivo no cenário global
Sistemas de IA generativa precisam ser continuamente confrontados ou testados
Empresas podem obter incentivos fiscais com seus investimentos em IA
Uso da IA contra ameaças cibernéticas cresce entre empresas de tecnologia
IA agêntica já é realidade nas empresas de tecnologia, diz estudo da EY
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Maioria dos brasileiros usou IA de forma consciente nos últimos seis meses
47% dos consumidores ainda não fizeram compra recomendada por IA
Detecção de ameaças e monitoramento estão entre principais usos da IA para cibersegurança
Entusiasmo sobre o futuro da IA entre os brasileiros está acima da média global
Governo tem índice mais baixo de confiança para gestão de IA
Em meio à incerteza, empreendedores focam em IA e fortalecimento da cultura
CISOs têm a oportunidade de liderar estratégia de IA das organizações
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Bancos pretendem usar IA na gestão de riscos de fraudes e crimes financeiros
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Busca por talentos que dominem IA e outras tecnologias é prioridade do agro
CDOs relatam controle total sobre IA em apenas 33% dos casos nas empresas
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