Når styret går i bresjen for AI, vil du vinne fremtidens forbrukere?

En titt på fremtidens forbruker

Forbrukermønstrene gjennomgår store forandringer. Forbrukere som verdsetter tid mer enn penger, ser på AI for å finne varemerker som reflekterer deres idealer og levesett. Sosiale trender – som forbrukere som ønsker å bli «bedre versjoner» av seg selv eller bidra til gjøre samfunnet bedre – gir betydelige muligheter for AI. Når holdninger til forbruk endres, kan AI brukes til å fremme bærekraft og sosialt engasjement, og dermed oppnå kontakt med forbrukerne på et dypere plan. Omvendt kan forbrukerne bruke AI til å styre unna merkevarer som ikke speiler verdiene deres. Et styre kan påvirke AI-teknologiens rolle i håndteringen av endret forbrukeradferd.

AI: bygge forbrukerrelasjoner og forretningsmuligheter

AI er et kraftig verktøy som kan gi ny verdiskapning. Mange forbrukere setter stor pris på å få skreddersydde produkttilbud tilrettelagt gjennom AI. Dette er produkter og tilbud som er designet ut fra deres individuelle behov og preferanser. Merker som kan innfri denne forventningen, vil bidra til å holde på kundene og øke og lojaliteten deres.

Et fremtidsrettet styre innser at man blir forbigått av konkurrentene hvis man venter med å ta i bruk AI på en helhetlig måte. Samtidig vil et styre som går inn for å utnytte mulighetene i AI – uavhengig av hvor digitalisert virksomheten er per i dag – være avgjørende for å få virksomheten til å skille seg ut i kundenes øyne.

Mer åpenhet og tillit til AI

Kunstig intelligens kan fremstå som et underlig og fremmed konsept. Kan vi stole på at AI vil gjøre det den er designet for? Hvordan skal virksomheten håndtere slike bekymringer? Siden tillit er av kritisk betydning for enhver forbrukeropplevelse, må virksomheten bygge tillit til AI helt fra starten.

Utdanning og forståelse av begrensningene i dagens AI vil gjøre mye for å inngi tillit til teknologien. Det vil også være nyttig med mer sanntidsovervåking av AI-applikasjoner for å sjekke om de presterer innenfor sikre grenser. AI-applikasjonens risikoprofil (inkludert etikk, samfunnsansvar, ansvarsplassering og pålitelighet) og bruksområder vil bidra til å bestemme hvordan potensialet best kan utnyttes. For å håndtere risikoen forbundet med diskriminering og skjevheter, vil teknologiteamene måtte arbeide seg rundt problemet med utilstrekkelige data og mangelfulle algoritmer. For å menneskeliggjøre kundeopplevelsen, må designteamene ha god kompetanse på psykologi og adferd.

Styret må ta innover seg at kunstig intelligens– på mange måter – er som menneskelig intelligens, der feil inngår i læringsprosessen. Tar man hensyn til dette, og legger inn behovet for justering og læring i strategien og arbeidsprossene, er det gode sjanser for å forbedre kundeopplevelsene, med økt tillit som resultat.