Como coletar dados e apoiar soluções de combate a fome no mundo?
Hoje, mais de 800 milhões de pessoas passam fome, uma em cada 3 pessoas em todo mundo não tem acesso à alimentação adequada e as mudanças climáticas estão entre as causas da fome aguda.
Não existe uma solução única que acabe com a fome no mundo. Mas todos nós podemos fazer nossa parte
O EY Open Science Data Challenge é um desafio global que reúne pessoas da EY, universitários(as) e profissionais em início de carreira, para buscarem soluções tangíveis para os maiores problemas de sustentabilidade do mundo por meio de dados e inteligência artificial.
Esse ano, o desafio tem como objetivo incentivar o uso de dados, algoritmos e machine learning para o desenvolvimento de projetos que contribuam para o desenvolvimento de novas ferramentas que irão ajudar no cultivo de arroz no Vietnã.
Se você tem paixão por sustentabilidade e interesse em ciência de dados, independente da sua área de atuação, junte-se a nós neste desafio de escala global.
Você deve estar se perguntando: por que o cultivo de arroz no Vietnã?
O tema desse ano para o desafio está relacionado ao impacto que o cultivo de arroz tem no combate a fome mundial. Estatísticas mostram que mais da metade das calorias totais dos vietnamitas são obtidas com o arroz. Além disso, o país está entre os mais vulneráveis às mudanças climáticas, tendo perdido US$10bi em 2020 para o fenômeno, de acordo com o Banco Mundial.
Falando de maneira mais ampla, o arroz é um alimento básico para mais de 4 bilhões de pessoas, mas tanto a quantidade de terras disponíveis para o plantio, quanto o crescimento da produtividade vêm diminuindo, com uma queda esperada de 15% na produção do arroz irrigado nos países em desenvolvimento, devido às mudanças climáticas.
Como você entra nessa?
Você utilizará dados do Computador Planetário da Microsoft, incluindo dados dos satélites Sentinel-1 (radar) e Sentinel-2 (óptico), além de informações do TerraClimate, para:
Nível 1 - Identificação de Cultivo
Nível 1 – Identificar áreas onde o arroz é cultivado.
Nível 2 - Previsão de Produtividade
Nível 2 – Fazer uma previsão de produtividade para qualquer das áreas identificadas onde o arroz é cultivado.
Desenvolva habilidades em Ciências de Dados. Tudo online, na palma da mão, pelo seu smartphone!
Participantes desenvolverão habilidades de compreensão e interpretação de dados ópticos e de radar, programação em Python utilizando o Jupyter Notebook e testes de técnicas de aprendizado de máquinas, incluindo algoritmos de classificação e previsão.
Mergulhe nos dados e descubra soluções!
Desafiamos você a usar a mente para descobrir as soluções que ajudarão no cultivo de arroz no Vietnã.
Saiba mais sobre o Desafio e inscreva-se no portal oficial para movimentarmos juntos mais essa onda de transformação!
Premiações
Vencedores Globais
Nível 1
- 1º colocado (indivíduo ou time) irá receber US$2.500
Nível 2
- 1º colocado (indivíduo ou equipe) irá receber US$10.000
- 2º colocado (indivíduo ou equipe) irá receber US$5.000
Além da premiação Global, a EY Brasil premiará localmente os ganhadores do desafio com:
Nível 1
- 1º lugar (indivíduo ou equipe) - 600 reais em voucher Fast Shop + Evento de premiação local
- 2º lugar (indivíduo ou equipe) - 300 reais em voucher Fast Shop + Evento de premiação local
Nível 2
- 1º lugar (indivíduo ou equipe) - Voucher R$ 4.000,00 de viagem CVC + Evento de premiação local
- 2º lugar (indivíduo ou equipe) - Voucher R$ 3.000,00 de viagem CVC + Evento de premiação local
