Como as cadeias de suprimentos se beneficiam do uso de IA generativa

Na cadeia de suprimentos, de ponta a ponta, a tecnologia que merece destaque adiciona recursos extras às tarefas de IA e promete uma experiência de usuário simplificada.

Fonte: automatizar a negociação com fornecedores

Um varejista em posição de liderança nos EUA e uma empresa europeia de transporte de contêineres estão usando bots alimentados pela GenAI para negociar custos e termos de compra com fornecedores em um período de tempo mais curto. Os esforços iniciais do varejista já reduziram custos ao estruturar processos de cotação complexos. A tecnologia apresenta a oportunidade de fazer mais com menos, e quando os fornecedores foram questionados sobre o desempenho do bot, mais de 65% preferiram negociar com ele em vez de um colaborador da empresa. Também houve casos em que as empresas usaram ferramentas de GenAI para negociar entre si.

Além das negociações, a GenAI apresenta uma oportunidade para melhorar o relacionamento e a gestão dos fornecedores, com recomendações sobre o que fazer em seguida. Essas ferramentas são úteis para extrair rapidamente informações de grandes contratos e ajudar as pessoas a se preparar melhor para discussões de renovação, por exemplo.

Fazer: criação e manutenção mais rápidas e eficazes

A GenAI na cadeia de suprimentos apresenta a oportunidade de acelerar desde o projeto até a comercialização com muito mais rapidez, mesmo com novos materiais. As empresas estão testando e aprimorando modelos em seus próprios conjuntos de dados e depois pedindo à IA que encontre maneiras de melhorar a produtividade e a eficiência. A manutenção preditiva é outra área em que a GenAI pode ajudar a definir as máquinas ou linhas específicas que têm maior probabilidade de apresentar falhas nas próximas horas ou dias. Isso pode ajudar a melhorar a eficácia geral do equipamento (OEE) — uma das métricas mais importantes em termos industriais.

Por exemplo, uma empresa líder de produção industrial na Europa fez parceria com uma líder em tecnologia para utilizar a GenAI para automação de fábrica e gestão do ciclo de vida do produto, encurtando o ciclo de vida de desenvolvimento do produto e aumentando a eficiência com processos de inspeção automatizados.

Em que pontos a IA gera valor na indústria:

Movimentar: utilização da GenAI para otimizar a logística

Uma das maiores empresas de logística dos EUA está usando uma plataforma proprietária de IA para otimizar as rotas de retirada de itens em seus armazéns, aumentando a produtividade da força de trabalho em cerca de 30% e, ao mesmo tempo, reduzindo os custos operacionais por meio da otimização do espaço e do manuseio de materiais. Embora este não seja um uso novo para IA, o componente generativo oferece dimensões adicionais de personalização – por exemplo, otimização com base em menos combustível, priorização de certas entregas ou consideração de muitos outros fatores em um aplicativo fácil de usar. O bate-papo por meio de sua ferramenta customizada ajudou a empresa a entender se sua rede comercial estava otimizada e ainda ofereceu sugestões de melhorias.

Em que pontos a IA gera valor na logística:

Comece hoje

Embora a GenAI seja uma ferramenta poderosa com certas limitações, não se trata de uma estratégia. Foque no valor do negócio e defina um roteiro para moldar e causar impacto na organização, guiado por quatro passos:

1. Concentre-se na transformação de todo o domínio: identifique casos de uso de alto impacto, visualizando um ecossistema coeso que tenha sinergia com modelos de negócios tradicionais e abra possibilidades.
2. Coordene a colaboração organizacional: Discuta as implicações e identifique as habilidades necessárias em todas as áreas, indo além das funções técnicas.
3. Mantenha a mente aberta e proteja-se contra riscos: implemente iniciativas piloto de prova de conceito para aprender mais, obter ganhos rápidos e se esforçar para uma adoção escalonável, ao mesmo tempo em que cuida da qualidade dos dados e dos riscos de perda de noção da realidade.
4. Fique à frente da curva: explore a arte do possível. À medida que a adoção aumenta, as empresas testarão e implementarão GenAI em novas áreas das suas cadeias de suprimentos, como em cadeias de suprimentos sustentáveis e responsáveis.

Sumit Dutta, diretor de cadeia de suprimentos e operações da Ernst & Young LLP; e Asaf Adler, líder de tecnologia emergente da cadeia de suprimentos da EY Americas, contribuíram para a elaboração deste artigo.