EYとは、アーンスト・アンド・ヤング・グローバル・リミテッドのグローバルネットワークであり、単体、もしくは複数のメンバーファームを指し、各メンバーファームは法的に独立した組織です。アーンスト・アンド・ヤング・グローバル・リミテッドは、英国の保証有限責任会社であり、顧客サービスは提供していません。
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AI&データ
In Consulting
⽇本企業がデジタルテクノロジーを⾼度に活⽤し、全社DX推進、⽣成・マルチモーダルAI、汎用人工知能（AGI）、データ利活⽤に基づいたビジネストランスフォーメーションによる持続的な価値創出を⽬指し、企業価値最⼤化を実現する変⾰をサポートします。
まだ見ぬ課題の発見と解決、経営に資するDX戦略の策定・実現、実効性のある⽣成AI推進⼿法の提案・伴⾛、収益改善に貢献するデータ利活⽤⽅針の最終解の提⽰、そして、変化に強いデータ基盤の実装まで幅広く⽀援します。
AI&データは、経営戦略に整合した⼿段としてのDX戦略体系の策定と全社推進⽀援を⾏います。
生成・マルチモーダルAI、ディープラーニング（機械学習）、汎用人工知能（AGI）など最先端テクノロジーの適⽤を前提とし、旧来のRPAやOCRなども組み込みつつ、企業に蓄積された巨⼤なデータを最⼤限に活⽤して、アナリティクス＆インサイト抽出により競争優位の施策を⽣み出し、ビジネスを加速します。さらにデジタルリスク・ガバナンス管理もカバーし、デジタル時代の企業価値最⼤化・顧客への貢献を実現します。
クライアントがデータアナリティクスを効果的に活⽤するための戦略、およびビジネスプラン策定、組織組成、データガバナンス構想策定／実装などの幅広い領域における⽀援実績を有しています。
AI&データ オファリング
雲の上から手の中へ 小型化と自律型で拓く生成AI新時代
マルチモーダルAI、自律エージェントなど、生成AIのこれまでの歴史や最新のトレンドを解説。生成AIが社会にもたらす変革を考察し、企業がどのように対応すべきか、生成AIの未来を探ります。
マルチモーダルAIを活用した新価値創出支援サービス
企業向けに研究・開発をしたマルチモーダルAIと経営コンサルティングの知見を活用することで、企業活動における新たな価値創出するコンサルティングサービスを提供します。
フルバージョンのダウンロードはこちら。
最新の見解
AI、公共DX、サイバーセキュリティ…最先端な仕事を推進するEYストラテジー・アンド・コンサルティングのテクノロジー部門
テクノロジーの進化が激しい現代、事業を成功に導くためには、テクノロジー領域の発展は欠かせない。テクノロジーに関するプロジェクトがさまざまな企業で推進されているなかで、コンサルティングとして企業の課題解決をサポートするEYストラテジー・アンド・コンサルティングのメンバーに、その最先端の仕事内容を聞いた。
2025年5月19日
EY Japan
CIDOが新たな時代のビジネスを切り開くための5つのアプローチ
企業の未来を指し示す新たなリーダーとして、最高情報デジタル責任者 (CIDO) の存在意義が高まっています。
2025年5月9日
Sharath Sharma
CIO調査：生成AI戦略で他社より先行しますか、それとも他社に追従しますか？
この1年で生成AIが爆発的に成長する中で、AI戦略に果敢に取り組み、企業成長を加速させるチャンスをつかむか、あるいは自社が時代に取り残されるのを見過ごしてよいかの判断で、最高情報責任者（CIO）は重大な岐路に立たされています。
2025年3月5日
Mazen Baroudi
新たなTMT顧客の行動パターンを予測するために重視すべき3つの法則とは
絶えず続くテクノロジーの進化と消費者行動の変化に対応するためには、豊富なデータに裏付けされた最新の顧客インサイトを活用するべきです。
2025年2月3日
Traci Gusher
AI投資に積極的なビジネスリーダーを成功に導くための5つのAI導入戦略とは
AIへの投資を倍増する計画があるにもかかわらず、多くの企業では必要なインフラへの投資が十分行われていないことがEYの新たなAI意識調査（AI Pulse Survey）で明らかになりました。
2024年12月23日
Dan Diasio
未来はデータにありといわれるように、データがあらゆる分野で成功の鍵を握ります。また、真の変革（トランスフォーメーション）の成否は、テクノロジーの導入だけでなく、人材や企業文化にも左右されます。本稿ではCIOがどのようにデータ戦略や変革を推進しているか、実例を交えて解説します。
2024年10月16日
Mazen Baroudi
寄稿記事
AI&データに関するEY Japanの寄稿記事を紹介します。
その他の寄稿記事は、 こちらをご覧ください。
登壇した山本直人氏は、生成AIの進化における新たなトレンドとして「大規模から小型・分散化への移行」を挙げた。「小規模言語モデル（SLM）へ移行する主なメリットは省電力化だ。従来モデルと比較して電力消費量を71分の1程度まで削減と言われている（出典：The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits）。従来は、生成AIの実行には巨大なマシンパワーが必要であったが、ここから解放される。今後のSLMの進化により手元で動作可能となれば、重要データの取り扱いや特化分野への適用など、より大きなゲームチェンジが起こってくると考える」
山本 直人
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 デジタル・イノベーション AI&データ パートナー
【前編】生成AIの機能に着目することなかれ 新価値創出には本質の理解が不可欠
生成AIは間違いなくイノベーティブ、しかし活用実態はイノベーティブと言えるのか
生成AIのビジネス展開は着実に広がっている。だが、その多くは業務効率化の枠を出ないものばかりである。「生成AIは間違いなくイノベーティブなテクノロジー。しかしこれを活用した企業レベルでの今までにない新価値、いわばイノベーションを創出していくことが社会の更なる発展のためには必要である」と語るのは、EYストラテジー・アンド・コンサルティングの山本直人氏だ。ビジネスを変革し、企業が今までにない価値を創出するための視点とは何か、詳細を聞いた。
山本 直人
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 デジタル・イノベーション AI&データ パートナー
【後編】生成AIの本質を理解することで創出されるユースケースとは
生成AIの本質は「読み解く力」と「掛け合わせる力」
生成AIは、間違いなくイノベーティブなテクノロジーである。そして、イノベーティブなテクノロジーを活用するからこそ企業に今までにない新価値をもたらすことができる。当記事の前編では、「生成AIの本質」に触れたが、本質を捉えるからこそ創出される価値とはどのようなものなのか。後編では、想定されるユースケースについて、EYストラテジー・アンド・コンサルティングで生成AI分野をけん引する山本直人氏に聞いた。
テクノロジーコンサルティング
テクノロジーコンサルティングでは、IT戦略やIT中期経営計画などの従来のコンサルティングテーマから、AIの活用やDXの推進までを包括的に取り扱うことで、テクノロジーやデジタルを活用した価値創出を力強く推進します。