透明性に対する要求の高まりを背景に、多くの税務当局が納税者データを照合し共有できる高度なデータ収集プラットフォームの構築を進めています。現在、かつてないほどの多くの情報が政府と企業の間でやり取りされています。これらのデータは分析され、これまでにないより幅広い用途で利用されています。
監視の厳しさが新たなレベルに達したことで、企業(特に税務・財務部門)は、どのような情報の提供を求められるかについて把握し、自信を持ってその情報の正確性、安全性、フォーマットの適切さを担保する必要が出てきました。現在の新たなデジタルタックス環境はデータを基盤として構築されており、得られる成果の質は投入されるデータの質にかかっているのです。
課題
経済協力開発機構(OECD)の国別報告(CbCR)要件は、データの収集・開示の強化を義務付けています。米国をはじめとする複数の国がCbCR要件を採用し、さらに多くの国が間もなくこれに続くため、データの収集・分析の量は今後も増加し、ペースは加速するでしょう。
多くの税務当局はさまざまな情報源からデータを収集し、企業の税務プロファイルのより包括的な全体像の把握に努めています。企業は、顧客請求書、口座明細、税関申告書、仕入先請求書、銀行取引記録を、すべて政府が指定したフォーマットで(かつより短期間のうちに)提出するよう求められ、その頻度はますます高まっています。
さらに、提出するデータのフォーマットは、企業によるデータの追跡・収集形式とは異なる場合があります。
税務当局はデータ分析エンジンを使用して、請求書と記録の不一致の検証、販売と購入に関する申告内容の確認、給与計算と源泉徴収に関する申告内容の確認、管轄区域や納税者間のデータ比較を行っています。
企業にとっての意味
政府が進める措置に歩調を合わせ、さらに一歩先を行くために、企業はビッグデータとデータアナリティクスの視点を通じて税務部門を見直し、データの収集、保存、分析方法を再考しなければなりません。文書はネットワーク共有ドライブ、個人のハードドライブ、外部プロバイダーのシステム、文書管理システムや電子メールなど、さまざまな場所に保存されている可能性があります。