個別化ヘルスエコシステムの出現をけん引する5つのトレンド

医療がデータを中心に進められるようになる中、個別化されたヘルスエコシステムに組織はどのように貢献できるのか考察します。

新たなデータベースツールやテクノロジーによって、医療と健康へのより個別化されたアプローチが可能となります。個別化ヘルスエコシステムの出現をけん引する5つのトレンド（pdf）から分かるように、今ほどこの個別化アプローチが必要とされているときはありません。

企業や組織は、健康の形を変え得るデータ活用の可能性をこれまでも認識していましたが、その変革を促す「切迫感」がありませんでした。しかし、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックおよびその後の混乱により、データを中心にしたデジタルビジネスモデルに対し、より柔軟に機敏にそして革新的に対応する機会が生まれました。

今回のパンデミックは永続的な形で世界を変えています。あるCEOがフォーチュン誌に語ったように、「危機の出現は『重大な再出発』ではなく『重大なリセット』とみなされるべき」なのです。

今回の危機は、コストの高騰、未整備のインフラ、高齢化、疾病人口といった構造的な問題を医療機関に突き付けました。これら課題に対処するには、パンデミックへの対応と同様に、ステークホルダー間の緊密な協働、共通目標、データを共有・活用する相互運用システム構築へのコミットメントが必要です。

特に、このデータ中心の未来のために組織が注力すべき5つの分野があります。

トレンド1：健康管理データの急増により、治療に手頃にアクセスできる、個人を中心とした新たなエコシステムが求められています

私たちは今、前例のない健康データ急増の時代を迎えています。2018年、ヘルスケア業界は1,218エクサバイトのデータを生成したと推計されています。人は一生のうちに膨大な量のデータを生み出します。しかし、そうしたデータは多数のサイロに分散されるため、そこから読み取れるのは個人の健康に関する孤立した「スナップショット」でしかありません。これらのデータを統合することで断片的なスナップショットは連続した動画となり、患者の健康についての見通しや課題、ニーズをより深く、完全に理解することが可能となります。これら豊富なデータ活用を中心に構築したシステムで、より良いアウトカムが得られる未来が予測できるでしょう。

しかし現在、こうした情報はサイロ化されてしまっています。組織には、データを所有し収益化することから、それをつなぎ、組み合わせてヘルスケアを一変させることのできる価値ある考察を導き出すことへのシフトが求められます。

患者の生活や健康を改善することができるイノベーションを加速する最良の方法は、データに対する保護主義を止めることです。代わりに、患者個人の健康に関する個人データをすべて統合できるような、まったく新しいヘルスケアエコシステムを検討する必要があります。この未来のエコシステムの中心に立つことで、患者個人が医療と健康に対する高度に個別化されたアプローチの焦点となります。

新たなエコシステムを構築するにあたって、組織に求められるのは以下の通りです。

• 個人の治療や健康への意識を高めるため、データの所有権、支配権を個々人に付与する
• データは収集・共有してより良いアウトカムを導き出すべきものであることを理解する。もはや所有し、収益化し、サイロ化する資産ではない
• 医療を個別化することにより、それがより手頃にアクセスしやすいものとなり得ることも認識する

トレンド2：私たちの体内、皮膚、そして周辺にセンサーが組み込まれ、5GとAIによって、治療を変革する新たなネットワークが生み出されます

来るデータ革命の中心となるのは、治療の変革につながる補完的テクノロジーでしょう。これらのテクノロジーは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが加速する中で極めて重要な役割を果たしました。センサーはソーシャルディスタンスを監視するために人々の動きを追跡し、5Gは遠隔医療および仮想現実を活用した遠隔トリアージをけん引、AIは創薬の取り組みを支援しました。

こうした最近の活用例は、テクノロジーがヘルスケアにもたらす革新的可能性の前兆にすぎません。すでに環境のいたるところにセンサーが組み込まれ、リアルタイムでデータストリームを取得しており、健康をより総合的にとらえることができます。

5Gの登場によりデータ伝送が高速化すると同時に、AIアルゴリズムが分析能力を大幅に向上し、高速かつ大規模にデータをインサイトへと変換できます。米国食品医薬品局（FDA）が2018年から2019年の間に認可したアルゴリズムの急増を見れば、AIの急速な進展が一目で分かります。

これらのテクノロジーが結合してパワフルな新規ネットワークを実現し、未来のヘルスケアエコシステムの重要な一部となっていくのです。

センサー、5G、AIの可能性を最大限に生かすため、組織に求められるのは以下の通りです。

• 医療・非医療センサーのデータを抽出、結合するため、従来のヘルスケア業界を超えて協働する
• ハイパー・パーソナライゼーションを実現できるAIベースのソリューションの開発促進に、他のステークホルダーと共に取り組む
• これらのテクノロジーの組み合わせにより、いつでもどこにいても提供される医療の可能性を認識し、開発する

トレンド3：医療を個別化するには、個人の行動を理解し影響を与えるためのデータ活用が欠かせません

行動がヘルスアウトカムの重要な要因であることは、世界的なコンセンサスが得られています。行動が極めて重要な役割を果たしているという認識から、多くの新興デジタル企業が行動パターンを分析し、影響を及ぼそうと試みています。こうした試みは、この1年である程度成功を収めています。例えば、Virta Health社は遠隔指導プログラムで2型糖尿病の改善に効果が見られたことを報告しています。

ただし、その可能性を現実のものとするためには、行動変容を健康管理の独立した分野としてではなく、重要な医療を個別化し、管理する方法として位置付ける必要があります。これからの製品とサービスの供給には、AIとセンサーが患者の行動を継続的に「判断して促す」観点での評価が可能で、健康向上への行動を促す環境が必要です。

行動変容を可能にするデータを活用するにあたり、組織に必要なのは以下の通りです。

• 優れた健康管理に報いる新たな支払いモデルの共同設計
• 製品とサービスへの行動科学の取り込み
• 行動変容ソリューションでの患者との接点

トレンド4：患者・消費者およびその他ステークホルダーの参加促進のため、信頼できるインテリジェンスシステムが求められます

組織が規制当局の承認および患者と消費者の賛同を得るためには、今後の信頼の構築が不可欠です。例えば、サイバープロテクションは現在業界全体の課題となっています。企業が信頼を勝ち取るには、自社製品と生成・保持・共有するデータを保護する措置を講ずる必要があります。

FDAは、AI規制の新たなアプローチを提案するガイダンスを2019年に発表しています。信頼される企業は、アンロックアルゴリズムを発表し、こうした製品の性能をモニタリングする際にFDAと協働することが許可されます。このような協働的な信頼に基づく環境の中で成功する企業は、非常に有利な立場に立ちます。そうした企業は、広範なエコシステムに自信を持って関わるための安全かつ便利なツールを個人に提供する将来の「高信頼インテリジェンス」システムの構築に最も適していると言えるでしょう。

高信頼インテリジェンスシステムを構築するにあたり、組織に求められるのは以下の通りです。

• データの生成とセキュリティに焦点を置いた製品とソリューションの設計
• 規制当局と積極的に協力し、データ交換のための強固で信頼できる枠組みの構築
• 規制当局と協力し、最大限に能力を発揮した状態のアルゴリズムの市場への投入

5つのトレンドに関する2020年度のEYレポート概要のオーディオブックを視聴できます。

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